Python中的pprint模块怎么使用

本篇内容主要讲解“Python中的pprint模块怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python中的pprint模块怎么使用”吧!

一. pprint美观打印数据结构

pprint模块包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅能够由解释器正确地解析，还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上，分解为多行时会缩进。

1.打印

from pprint import pprint data = [     (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),     (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',          'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),     (3, ['m', 'n']),     (4, ['o', 'p', 'q']),     (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']), ] print('PRINT:') print(data) print() print('PPRINT:') pprint(data)

pprint()格式化一个对象，并把它作为参数传入一个数据流(或者是默认的sys.stdout)。

PRINT: [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}), (3, ['m', 'n']), (4, ['o', 'p', 'q']), (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])] PPRINT: [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'}),  (3, ['m', 'n']),  (4, ['o', 'p', 'q']),  (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

2 .格式化

要格式化一个数据结构而不是把它直接写入一个流(即用于日志)，可以使用pformat()来构建一个字符串表示。

import logging from pprint import pformat data = [     (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),     (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',          'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),     (3, ['m', 'n']),     (4, ['o', 'p', 'q']),     (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']), ] logging.basicConfig(     level=logging.DEBUG,     format='%(levelname)-8s %(message)s', ) logging.debug('Logging pformatted data') formatted = pformat(data) for line in formatted.splitlines():     logging.debug(line.rstrip())

然后可以单独打印这个格式化的字符串或者记入日志。

DEBUG    Logging pformatted data DEBUG    [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), DEBUG     (2, DEBUG      {'e': 'E', DEBUG       'f': 'F', DEBUG       'g': 'G', DEBUG       'h': 'H', DEBUG       'i': 'I', DEBUG       'j': 'J', DEBUG       'k': 'K', DEBUG       'l': 'L'}), DEBUG     (3, ['m', 'n']), DEBUG     (4, ['o', 'p', 'q']), DEBUG     (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

3. 任意类

如果一个定制类定义了一个__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这样的定制类。

from pprint import pprint class node:     def __init__(self, name, contents=[]):         self.name = name         self.contents = contents[:]     def __repr__(self):         return (                 'node(' + repr(self.name) + ', ' +                 repr(self.contents) + ')'         ) trees = [     node('node-1'),     node('node-2', [node('node-2-1')]),     node('node-3', [node('node-3-1')]), ] pprint(trees)

利用由PrettyPrinter组合的嵌套对象的表示来返回完整的字符串表示。

[node('node-1', []),  node('node-2', [node('node-2-1', [])]),  node('node-3', [node('node-3-1', [])])]

4. 递归

递归数据结构由指向原数据源的引用表示，形式为<Recursion on typename with id=number>

from pprint import pprint local_data = ['a', 'b', 1, 2] local_data.append(local_data) print('id(local_data) =>', id(local_data)) pprint(local_data)

在这个例子中，列表local_data增加到其自身，这会创建一个递归引用。

id(local_data) => 2763816527488 ['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]

5. 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出中包含所有细节。数据有可能没有适当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者有些数据可能是多余的。

from pprint import pprint data = [     (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),     (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',          'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),     (3, ['m', 'n']),     (4, ['o', 'p', 'q']),     (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']), ] pprint(data, depth=1) pprint(data, depth=2)

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次用省略号表示。

[(...), (...), (...), (...), (...)] [(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]

6.控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以在pprint()中使用参数width。

from pprint import pprint data = [     (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),     (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',          'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),     (3, ['m', 'n']),     (4, ['o', 'p', 'q']),     (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']), ] for width in [80, 5]:     print('WIDTH =', width)     pprint(data, width=width)     print()

当宽度太小而不能满足格式化数据结构时，倘若截断或转行会导致非法语法，那么便不会截断或转行。

WIDTH = 80 [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'}),  (3, ['m', 'n']),  (4, ['o', 'p', 'q']),  (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])] WIDTH = 5 [(1,   {'a': 'A',    'b': 'B',    'c': 'C',    'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'}),  (3,   ['m',    'n']),  (4,   ['o',    'p',    'q']),  (5,   ['r',    's',    'tu',    'v',    'x',    'y',    'z'])]

compact标志告诉pprint()尝试在每一行上放置更多数据，而不是把复杂数据结构分解为多行。

from pprint import pprint data = [     (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),     (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',          'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),     (3, ['m', 'n']),     (4, ['o', 'p', 'q']),     (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']), ] for width in [80, 5]:     print('WIDTH =', width)     pprint(data, width=width)     print()

这个例子展示了一个数据结构再一行上放不下时，它会分解(数据列表中的第二项也是如此)。如果多个元素可以放置在一行上(如第三个和第四个成员)，那么便会把它们放在同一行上。

WIDTH = 80 [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'}),  (3, ['m', 'n']),  (4, ['o', 'p', 'q']),  (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])] WIDTH = 5 [(1,   {'a': 'A',    'b': 'B',    'c': 'C',    'd': 'D'}),  (2,   {'e': 'E',    'f': 'F',    'g': 'G',    'h': 'H',    'i': 'I',    'j': 'J',    'k': 'K',    'l': 'L'}),  (3,   ['m',    'n']),  (4,   ['o',    'p',    'q']),  (5,   ['r',    's',    'tu',    'v',    'x',    'y',    'z'])]

到此，相信大家对“Python中的pprint模块怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！