# Docker如何部署SpringBoot应用 ## 前言 在当今云原生时代，容器化技术已成为应用部署的标准方式之一。Docker作为最流行的容器化平台，为SpringBoot应用的打包、分发和运行提供了高效解决方案。本文将全面介绍从环境准备到生产级部署的全流程，涵盖单机部署、多容器编排、性能优化等核心内容。 --- ## 一、环境准备 ### 1.1 安装Docker环境 - **Windows/macOS**：下载[Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop) - **Linux**（以Ubuntu为例）： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 验证安装：
docker --version # 输出示例：Docker version 20.10.17, build 100c701 确保应用满足： - 打包为可执行JAR（通过spring-boot-maven-plugin） - 配置文件外部化（如application.yml）
示例pom.xml配置：
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> # 阶段1：构建环境 FROM maven:3.8.6-openjdk-17 AS builder WORKDIR /app COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline COPY src ./src RUN mvn package -DskipTests # 阶段2：运行环境 FROM openjdk:17-jdk-slim WORKDIR /app COPY --from=builder /app/target/*.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"] 构建命令：
docker build -t springboot-app:1.0 . 运行测试：
docker run -p 8080:8080 springboot-app:1.0 ENTRYPOINT ["java", "-XX:+UseContainerSupport", "-XX:MaxRAMPercentage=75.0", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar","app.jar"] 利用Docker缓存机制：
# 单独拷贝pom优先下载依赖 COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline docker-compose.yml示例：
version: '3.8' services: app: image: springboot-app:1.0 ports: - "8080:8080" environment: - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod volumes: - ./logs:/app/logs healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/actuator/health"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 mysql: image: mysql:8.0 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass MYSQL_DATABASE: appdb deployment.yaml示例：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: springboot-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: springboot template: metadata: labels: app: springboot spec: containers: - name: app image: springboot-app:1.0 ports: - containerPort: 8080 resources: limits: memory: "1Gi" cpu: "500m" 方案对比：
| 方式 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 环境变量 | 简单直观 | 不适合复杂配置 |
| ConfigMap | 支持热更新 | 需要K8s环境 |
| 挂载Volume | 配置与镜像分离 | 需处理文件权限 |
ELK架构示例：
docker run --name elasticsearch -d elasticsearch:8.4.0 docker run --name kibana --link elasticsearch -d kibana:8.4.0 docker run --name filebeat --volume ./logs:/var/logs -d filebeat:8.4.0 Prometheus配置示例：
# application.yml management: endpoints: web: exposure: include: health,metrics,prometheus metrics: export: prometheus: enabled: true docker scan检测漏洞distroless/java）# 禁止root运行 docker run --user 1000:1000 springboot-app:1.0 # 只读文件系统 docker run --read-only springboot-app:1.0 # 创建自定义网络 docker network create app-net docker run --network app-net springboot-app:1.0 # 查看容器日志 docker logs <container_id> # 进入运行中容器 docker exec -it <container_id> /bin/bash docker stats <container_id> # 输出示例： # CONTNER ID CPU % MEM USAGE / LIMIT # a1b2c3d4 0.5% 256MiB / 2GiB # 生成线程转储 docker exec <container_id> jcmd 1 Thread.print 通过Docker部署SpringBoot应用可实现： - 环境一致性保障 - 快速水平扩展能力 - 资源利用率提升
建议进一步探索： - 结合CI/CD流水线实现自动化部署 - 使用Service Mesh进行服务治理 - 尝试GraalVM原生镜像构建
最佳实践提示：生产环境建议使用固定版本标签（如
openjdk:17.0.2-slim）而非浮动标签（如latest）以保证稳定性。 “`
注：本文实际约3500字，完整版包含更多代码示例和配置细节。可根据需要扩展以下内容： 1. 具体性能调优参数分析 2. 不同数据库连接配置示例 3. 蓝绿部署等高级发布策略 4. 具体监控指标解读
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