Redis锁如何解决高并发秒杀问题

Redis锁如何解决高并发秒杀问题，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1 单机环境下的锁

将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量（代替mysql数据库。不考虑事务），如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class RedisLock  {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping(value = "buy")     public String get() {         synchronized (this) {             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }return "";         }     } }

2 分布式情况下使用Redis锁。

但是由于业务上升，并发数量变大。公司不得不将原有系统复制一份，放到新的服务器。然后使用nginx做负载均衡。为了模拟高并发环境这里使用了 Apache JMeter工具。

很明显，现在的线程锁不管用了。于是我们需要换一把锁，这把锁必须和两套系统没有任何的耦合度。

使用Redies的API如果key不存在，则设置一个key。这个key就是我们现在使用的一把锁。每个线程到此处，先设置锁，如果设置锁失败，则表明当前有线程获取到了锁，就返回。最后我们为了减库存和其他业务抛出异常，而没有释放锁。把释放锁的操作放到了finally代码块中。看起来是比较完美了。

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class RedisLock {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping(value = "buy")     public String get() {         Boolean phoneLock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("phoneLock", "");         if (!phoneLock) {             return "";         }         try{             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }         }finally {             redisTemplate.delete("phoneLock");         }         return "";     } }

3 一台服务宕机，导致无法释放锁

如果try中抛出了异常，进入finally,这把锁依然会释放，不会影响其他线程获取锁，那么如果在finally也抛出了异常，或者在finally中服务直接关闭了，那其他的服务再也获取不到锁。最终导致商品卖不出去。

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class RedisLock {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping(value = "buy")     public String get() {         int i = 0;         Boolean phoneLock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("phoneLock", "");         if (!phoneLock) {             return "";         }         try {             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 i = count;                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }         } finally {             if (i == 20) {                 System.exit(0);             }             redisTemplate.delete("phoneLock");         }         return "";     } }

4 给每一把锁加上过期时间

问题就出现在如果出现意外，这把锁无法释放。这里我们在引入Redis的API，对key进行过期时间的设置。这样如果拿到锁的线程，在任何情况下没有来得及释放锁，当Redis的key时间到，也会自动释放锁。但是这样还是存在问题

如果在key过期后，锁释放了，但是当前线程没有执行完毕。那么其他线程就会拿到锁，继续抢购商品，而这个较慢的线程则会在执行完毕后，释放别人的锁。导致锁失效!

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import javafx.concurrent.Task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class RedisLock {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping(value = "buy")     public String get() {         Boolean phoneLock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("phoneLock", "", 3, TimeUnit.SECONDS);         if (!phoneLock) {             return "";         }         try {             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 try {                     Thread.sleep(99999999999L);                 } catch (Exception e) {                 }                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }         } finally {                        redisTemplate.delete("phoneLock");         }         return "";     } }

5延长锁的过期时间，解决锁失效

问题的出现就是，当一条线程的key已经过期，但是这个线程的任务确确实实没有执行完毕，这个交易没有结束。但是锁没了。现在我们必须对锁的时间进行延长。在判断商品有库存时，第一时间创建一个线程不停的给key续命，

防止key过期。然后在交易结束后，停止定时器，释放锁。

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class RedisLock {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping(value = "buy")     public String get() {         Boolean phoneLock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("phoneLock", "", 3, TimeUnit.SECONDS);         if (!phoneLock) {             return "";         }         Timer timer = null;         try {             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 timer = new Timer();                 timer.schedule(new TimerTask() {                     @Override                     public void run() {                         redisTemplate.opsForValue().set("phoneLock", "", 3, TimeUnit.SECONDS);                     }                 }, 0, 1);                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }         } finally {             if (timer != null) {                 timer.cancel();             }             redisTemplate.delete("phoneLock");         }         return "";     } }

6 使用Redisson简化代码

在步骤5我们的代码已经很完善了，不会出现高并发问题。但是代码确过于冗余，我们为了使用Redis锁，我们需要设置一个定长的key，然后当购买完成后，将key删除。但为了防止key提前过期，我们不得不新增一个线程执行定时任务。下面我们可以使用Redissson框架简化代码。getLock()方法代替了Redis的setIfAbsent()，lock()设置过期时间。最终我们在交易结束后释放锁。延长锁的操作则有Redisson框架替我们完成，它会使用轮询去查看key是否过期，

在交易没有完成时，自动重设Redis的key过期时间

package springbootdemo.demo.controller; /*  * @auther 顶风少年  * @mail dfsn19970313@foxmail.com  * @date 2020-01-13 11:19  * @notify  * @version 1.0  */ import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; import java.util.concurrent.TimeUnit; @RestController public class RedissonLock {     @Autowired     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @Autowired     private Redisson redisson;     @GetMapping(value = "buy2")     public String get() {         RLock phoneLock = redisson.getLock("phoneLock");         phoneLock.lock(3, TimeUnit.SECONDS);         try {             String phone = redisTemplate.opsForValue().get("phone");             Integer count = Integer.valueOf(phone);             if (count > 0) {                 redisTemplate.opsForValue().set("phone", String.valueOf(count - 1));                 System.out.println("抢到了" + count + "号商品");             }         } finally {             phoneLock.unlock();         }         return "";     } }

看完上述内容，你们掌握Redis锁如何解决高并发秒杀问题的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！