SpringBoot怎么整合SpringDataJPA

本篇内容主要讲解“SpringBoot怎么整合SpringDataJPA”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringBoot怎么整合SpringDataJPA”吧!

目录

• SpringBoot整合JPA

• JPA & Spring Data JPA

• Hibernate & JPA

• 1、JPA

• 2、JPA & Hibernate 关系

• Hibernate VS Mybatis

• 一、导入依赖

• 二、简单的CRUD

• 1、配置文件

• 2、实体类

• 3、Dao层

• 4、service层

• 5、controller

• 三、自定义SQL

• 四、分页查询

• 五、连表查询

• 六、分组查询

• 七、与mybatis对比

• 总结

SpringBoot整合JPA

使用数据库是开发基本应用的基础，借助于开发框架，我们已经不用编写原始的访问数据库的代码，也不用调用JDBC（Java Data Base Connectivity）或者连接池等诸如此类的被称作底层的代码，我们将从更高的层次上访问数据库，这在Springboot中更是如此，本章我们将详细介绍在Springboot中使用 Spring Data JPA 来实现对数据库的操作。

JPA & Spring Data JPA

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是Sun官方提出的Java持久化规范.

其设计目标主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术。

JPA使用XML文件或注解（JDK 5.0或更高版本）来描述对象-关联表的映射关系，能够将运行期的实体对象持久化到数据库，它为Java开发人员提供了一种ORM工具来管理Java应用中的关系数据。

简单地说，JPA就是为POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到数据库中。

由于JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，因而具有易于使用、伸缩性强等优点。

Spring Data JPA 是 Spring 基于 Spring Data 框架、在JPA 规范的基础上开发的一个框架，使用 Spring Data JPA 可以极大地简化JPA 的写法，可以在几乎不用写实现的情况下实现对数据库的访问和操作，除了CRUD外，还包括分页和排序等一些常用的功能。

Spring Data JPA 还提供了对分页查询、自定义SQL、查询指定N条记录、联表查询等功能的支持

JPA不是一种新的ORM框架，它的出现只是用于规范现有的ORM技术，它不能取代现有的Hibernate、TopLink等框架。相反，在采用JPA开发时，我们将仍将使用到这些ORM框架，只是此时开发出来的应用不再依赖于某个持久化提供商。应用可以在不修改代码的情况下在任何JPA环境下运行，真正做到低耦合，可扩展的程序设计。

Hibernate & JPA

1、JPA

全称Java Persistence API，通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

JPA的出现有两个原因：

其一，简化现有Java EE和Java SE应用的对象持久化的开发工作；

其二，Sun希望整合对ORM技术，实现持久化领域的统一。

JPA提供的技术：

1）ORM映射元数据：JPA支持XML和JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；

2）JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

3）查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

2、JPA & Hibernate 关系

JPA是规范，Hibernate是框架，JPA是持久化规范，而Hibernate实现了JPA。

Hibernate VS Mybatis

Mybatis：小巧、方便、高效、简单、直接、半自动

Hibernate：强大、方便、高效、复杂、绕弯子、全自动

一、导入依赖

<dependencies>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>fastjson</artifactId>             <version>1.2.76</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.projectlombok</groupId>             <artifactId>lombok</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>druid</artifactId>             <version>1.1.21</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>         </dependency>         <dependency>             <groupId>mysql</groupId>             <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>             <scope>runtime</scope>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>             <scope>test</scope>         </dependency>     </dependencies>

二、简单的CRUD

1、配置文件

spring:   datasource:     username: root     password: root     url: jdbc:mysql://localhost:3306/shy     driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   jpa:     hibernate:       #定义数据库表的生成策略 create 创建一个表 update 更新或者创建数据表       ddl-auto: update       #控制台显示sql语句     show-sql: true server:   port: 80

其中，spring.jpa.hibernate.ddl-auto 参数用来配置是否开启自动更新数据库表结构，可取create、create-drop、update、validate、none五个值。

• create 每次加载hibernate时，先删除已存在的数据库表结构再重新生成；

• create-drop 每次加载hibernate时，先删除已存在的数据库表结构再重新生成，并且当 sessionFactory关闭时自动删除生成的数据库表结构；

• update 只在第一次加载hibernate时自动生成数据库表结构，以后再次加载hibernate时根据model类自动更新表结构；

• validate 每次加载hibernate时，验证数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。

• none 关闭自动更新

2、实体类

Shop：

package com.shy.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.*; @Data //使用jpa注解 配置映射关系 @Entity//告诉jpa这是一个实体类 和数据表映射的类 public class Shop{     @Id//表明这是以一个主键     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增     private Integer shopId;     @Column(length = 20)     private String shopName;     private double price;     private Integer shopClassId;     private Integer num; }

ShopClass，商品类别

package com.shy.entity; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; @Data @Entity public class ShopClass {     @Id     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)     private Integer shopClassId;     private String shopClassName; }

3、Dao层

编写dao继承JpaRepository类，泛型传入 要操作的实体类，和主键类型

package com.example.dao; import com.shy.entity.Shop; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; /* 参数一 T :当前需要映射的实体  * 参数二 ID :当前映射的实体中的OID(映射对象标识符，数据库主键)的类型*/ @Repository public interface ShopRepository extends JpaRepository<Shop,Integer> {     /*      * 我们在这里直接继承 JpaRepository      * 这里面已经有很多现成的方法了      * 这也是JPA的一大优点      * 我们可以直接使用这些方法，包括其父类的好多方法。      * */ }

JpaRepository:

package org.springframework.data.jpa.repository; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import org.springframework.data.domain.Example; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.data.repository.NoRepositoryBean; import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository; import org.springframework.data.repository.query.QueryByExampleExecutor; @NoRepositoryBean public interface JpaRepository<T, ID> extends PagingAndSortingRepository<T, ID>, QueryByExampleExecutor<T> {	@Override	List<T> findAll();// 查询所有实体	@Override	List<T> findAll(Sort sort);// 查询所有实体并排序	@Override	List<T> findAllById(Iterable<ID> ids);// 根据ID集合查询实体	@Override	<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities);// 保存并返回（修改后的）实体集合	void flush();// 提交事务	<S extends T> S saveAndFlush(S entity); // 保存实体并立即提交事务	<S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities);	@Deprecated	default void deleteInBatch(Iterable<T> entities){deleteAllInBatch(entities);}	void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); // 批量删除实体集合	void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids);	void deleteAllInBatch();// 批量删除所有实体	@Deprecated	T getOne(ID id);// 根据ID查询实体	T getById(ID id);	@Override	<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example);// 查询与指定Example匹配的所有实体	@Override	<S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort);// 查询与指定Example匹配的所有实体并排序 }

4、service层

service:

package com.shy.service; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo; import java.util.List; public interface ShopService {     //查询所有商品     List<Shop> findAll();     //增加商品     Shop addShop(Shop shop);     //通过商品id修改商品名     Shop updateShop();     //通过商品id删除商品     void delShop(Integer id); }

Impl:

package com.shy.service; import com.shy.dao.ShopRepository; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.vo.ShopAndShopClassVo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Sort; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class ShopServiceImpl implements ShopService{     @Autowired     private ShopRepository shopRepository;     @Override     public List<Shop> findAll() {         return shopRepository.findAll();     }     @Override     public Shop addShop(Shop shop) {         shop.setPrice(333);         shop.setShopClassId(3);         shop.setNum(30);         shop.setShopName("耳机");         return shopRepository.save(shop);     }     @Override     public Shop updateShop() {         Shop shop = new Shop();         shop.setShopId(11);         shop.setShopName("平板");         shop.setShopClassId(3);         shop.setNum(40);         return shopRepository.save(shop);     }     @Override     public void delShop(Integer id) {         shopRepository.deleteById(id);         System.out.println("删除成功");     } }

5、controller

package com.shy.controller; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.shy.entity.Shop; import com.shy.service.ShopService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ShopController {     @Autowired     private ShopService shopService;     @GetMapping("/list")     public String findAll(){         return JSON.toJSONString(shopService.findAll());     }     @GetMapping("/save")     public String save(Shop shop){         return JSON.toJSONString(shopService.addShop(shop));     }     @GetMapping("/saveAndFlush")     public String saveAndFlush(){         return JSON.toJSONString(shopService.updateShop());     }     @GetMapping("/delShop/{id}")     public void delShop(@PathVariable Integer id){         shopService.delShop(id);     } }

全程用postman测试

三、自定义SQL

在ShopRepository中添加

//使用原生sql需要加上，nativeQuery = true  	//?1代表第一个参数     @Query(value="select * from shop where shop.price = ?1",nativeQuery = true)     Shop findByPrice(Double price);     //修改商品,@Modifying+@Query执行更新操作，serviceImpl不要忘记加上,要使用hql的话，需要把entity别名删掉     @Transactional//设计修改表的操作需要开启事务支持     @Modifying//这个注解只支持返回值为int/Integer     @Query("update Shop s set s.shopName = ?1 where s.shopId = ?2")     int updateshop2(String name,Integer shopId);

service:

//通过价格查询商品     Shop findByPrice(Double price);	//修改商品名原生sql方法     int updateshop2(String name,Integer shopId);

Impl:

@Override     public Shop findByPrice(Double price) {         return shopRepository.findByPrice(price);     }	@Override     public int updateshop2(String name, Integer shopId) {         return shopRepository.updateshop2(name, shopId);     }

controller:

@GetMapping("/listPrice/{price}")     public String findByPrice(@PathVariable Double price){         return JSON.toJSONString(shopService.findByPrice(price));     }	@GetMapping("/saveAndFlush3/{id}/{name}")     public String saveAndFlush3(@PathVariable(value = "id") Integer shopId,                                @PathVariable String name){         return shopService.updateshop2(name, shopId)>0?"修改成功":"修改失败";     }

四、分页查询

Pageable 是 Spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则。

Spring Data JPA 已经帮我们内置了分页功能，在查询的方法中，需要传入参数 Pageable，当查询中有多个参数的时候 Pageable 建议作为最后一个参数传入,

Pageable使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则，排序规则可省略

service:

  /**      * 分页查询      * @param pageNo 第几页      * @param pageSize 每页有多少条数据      * @param pageable Spring 封装的分页实现类      * @return 数据      */     Page<Shop> pageShop(Integer pageNo,Integer pageSize,Pageable pageable);

Impl：

@Override     public Page<Shop> pageShop(Integer pageNo, Integer pageSize, Pageable pageable) {         //注意排序这找的是实体类中的字段，不是数据库里的         //分页页码从0开始         pageable = PageRequest.of(pageNo,pageSize, Sort.Direction.DESC, "shopId");         return shopRepository.findAll(pageable);     }

controller:

@GetMapping("/pageShop/{pageNo}/{pageSize}")     public String pageShop(@PathVariable Integer pageNo,                            @PathVariable Integer pageSize,Pageable pageable){         return JSON.toJSONString(shopService.pageShop(pageNo, pageSize, pageable));     }

五、连表查询

VO(value object)值对象

• 通常用于业务层之间的数据传递，仅仅包含数据而已

• View object：视图对象

接受页面传递来的对象，封装对象

将业务处理完成的对象，封装成页面要用的数据

创建ShopAndShopClassVo用来接收连表查询后的结果

entity,这里的有参构造必须加，要往里赋值

package com.shy.entity; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class ShopAndShopClassVo {     private String shopName;     private double price;     private String shopClassName; }

ShopRepository：

//连表查询     @Query("select new com.shy.vo.ShopAndShopClassVo(s.shopName,s.price,sc.shopClassName) from Shop 	s,ShopClass sc " +             "where s.shopClassId=sc.shopClassId and sc.shopClassName=?1")     List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

JPQL进行查询，它的特征就是与原生SQL语句类似，完全面向对象，通过类名和属性访问，而不是表名和表属性

service:

//连表查询     List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName);

Impl:

@Override     public List<ShopAndShopClassVo> findShopInfo(String shopClassName) {         return shopRepository.findShopInfo(shopClassName);     }

controller:

@GetMapping("/andFind/{name}")     public String findShopInfo(@PathVariable("name") String shopClassName){         return JSON.toJSONString(shopService.findShopInfo(shopClassName));     }

六、分组查询

接收数据的另一种写法，创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果

定义一个结果集的接口类，接口类的内容来自于商品表和商品类别表。

entity:

package com.shy.entity; public interface GroupShop {     String getNum();     String getShopClassName(); }

在运行中 Spring 会给接口（GroupShop）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码中使用 getXX 的形式来获取。

ShopRepository：

//分组查询     @Query("select count(s.shopName) as 商品数量,sc.shopClassName as 类别名称 from Shop s,ShopClass sc where s.shopClassId=sc.shopClassId group by s.shopClassId")     List<GroupShop> groupShop();

service:

//分组查询     List<GroupShop> groupShop();

Impl:

@Override     public List<GroupShop> groupShop() {         return shopRepository.groupShop();     }

controller:

@GetMapping("/groupShop")     public String groupShop(){         return JSON.toJSONString(shopService.groupShop());     }

七、与mybatis对比

• jpa是对象与对象之间的映射，而mybatis是对象和结果集的映射

• jpa移植性比较好，不用关心用什么数据库，因为mybatis自由写sql语句，所以当项目移植的时候还需要改sql。

• 修改字段时JPA更简单，mybatis需要修改一堆的xml，mapper等文件很麻烦。

• mybatis自定义sql，比较灵活，也可以写复杂的sql，JPA只适合简单的单表sql

总结

mybatis和JPA各有优势，如果sql简单，则jpa使用效率更高，如果sql较复杂，需要自定义，则使用mybatis更加顺手。

到此，相信大家对“SpringBoot怎么整合SpringDataJPA”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！