Spring Data JPA如何使用JPQL与原生SQL进行查询操作

小编给大家分享一下Spring Data JPA如何使用JPQL与原生SQL进行查询操作，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1、使用JPQL语句进行查询

JPQL语言（Java Persistence Query Language）是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言，它最终会被编译成针对不同底层数据库的SQL语言，从而屏蔽不同数据库的差异。

JPQL语言通过Query接口封装执行，Query 接口封装了执行数据库查询的相关方法。调用 EntityManager 的 Query、NamedQuery 及 NativeQuery 方法可以获得查询对象，进而可调用Query接口的相关方法来执行查询操作。

JPQL是面向对象进行查询的语言，可以通过自定义的JPQL完成UPDATE和DELETE操作。JPQL不支持使用INSERT。对于UPDATE或DELETE操作，必须使用注解 @Modifying 进行修饰。

【示例】使用JPQL语言进行查询

package com.pjb.jpauserdemo.dao;  import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List;   /**  * 用户信息数据库访问接口  * 使用JPQL语言  * @author pan_junbiao  **/ @Repository public interface UserJpqlDao extends JpaRepository<UserInfo,Integer> {     /**      * 根据用户姓名，查询用户信息      */     @Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName = ?1")     public UserInfo getUserInfoByName(String name);       /**      * 根据用户姓名，模糊查询用户列表      */     @Query("SELECT u FROM UserInfo u WHERE u.userName like %:name%")     public List<UserInfo> getUserListByName(String name);       /**      * 修改用户姓名      */     @Modifying     @Query("UPDATE UserInfo u SET u.userName = :name WHERE u.userId = :id")     public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName); }

2、使用原生SQL语句进行查询

在使用原生SQL查询时，也使用@Query注解。此时，nativeQuery参数需要设置为true。

【示例】使用原生SQL语句进行查询

package com.pjb.jpauserdemo.dao; import com.pjb.jpauserdemo.entity.UserInfo; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; import org.springframework.stereotype.Repository; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List;   /**  * 用户信息数据库访问接口测试类  * 使用原生SQL语言  * @author pan_junbiao  **/ @Repository public interface UserSqlDao extends JpaRepository<UserInfo,Integer> {     /**      * 根据用户ID，获取用户信息      */     @Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)     public UserInfo getUserById(@Param("id")int userId);       /**      * 根据用户姓名，模糊查询用户列表      */     @Query(value = "SELECT * FROM tb_user WHERE user_name LIKE %:userName%",nativeQuery = true)     public List<UserInfo> getUserListByName(@Param("userName")String userName);       /**      * 修改用户姓名      */     @Modifying     @Query(value = "UPDATE tb_user SET user_name = :name WHERE user_id = :id",nativeQuery = true)     public int updateUserName(@Param("id")int userId, @Param("name")String userName); }

可以看到，@Query与@Modifying这两个注解一起声明，可以定义个性化更新操作。

Spring data jpa@query使用原生SQl，需要注意的坑

根据代码来解说：

@Query(value = "select bill.id_ as id, bill.created_date as date, bill.no, lawyer_case .case_no as caseNo, " +             "lawyer_case .case_name as caseName, customer.no as customerNo, customer.cn_name as customerName, " +             "bill.total_expense_after_tax, bill.collected_money, bill.book_ticket_amount, bill.version " +             "e1.name as creator, bill.status" +             "from bill " +             "left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +             "left join customer on customer.no=bill.customer_no " +             "left join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +             "where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +             "and   IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +             "and   IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +             "and   IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +             "and   create_by=?5 " +             "ORDER BY ?#{#pageable} ",             countQuery = "select count(*) " +                     "from bill " +                     "left join lawyer_case on lawyer_case .case_no=bill.case_no " +                     "left join customer on customer.no=bill.customer_no " +                     "left join employee e1 on e1.id_=bill.creator " +                     "where IF (?1!='', customer_no=?1, 1=1) " +                     "and   IF (?2!='', case_no=?2, 1=1) " +                     "and   IF (?3!='', status=?3, 1=1) " +                     "and   IF (?4!='', creator'%',?4,'%')), 1=1) " +                     "and   create_by=?5 "+                     "ORDER BY ?#{#pageable} ",             nativeQuery = true)     Page<Object[]> findAllBill(String customerNo, String caseNo, Integer status, String creator,                                String createBy, Pageable pageable);

需要注意的方法有以下几点：

1、From 不支持重命名.

2、返回的是一个page<Object[]>，数组中只保存了数据，没有对应的key，只能根据返回数据的顺序，依次注入到DTO中。

3、对于使用分页，需要：“ORDER BY ?#{#pageable}”，可以直接传入一个pageable对象，会自动解析。

4、注意格式问题，很多时候就是换行的时候，没有空格。

5、仔细对应数据库中表字段，很多时候报某个字段找不到，就是因为字段名写错，和数据库中对应不上。

6、这是解决使用微服务，大量的数据都需要远程调用，会降低程序的性能。

7、使用Pageabel作为参数的时候，去进行分页。刚开始的时候，觉得还是一个可行的办法，但是得注意的时候，当需要排序的时候，是无法加入sort字段的。 会一直报错left*。

8、针对7的解决方案，把原生SQL的数据查询和countQuery分成两个查询方法。得到count，然后进行判断，若是等于0，则直接返回空集合；反之，则取获取数据。 需要自己进行分页计算，传入正确的pageNumber和pageSize。 大部分系统都是按照修改时间进行降序排序。 所以，order by可以写死。然后pageNumber和pageSize动态传入。 pageNumber的算法= (pageNumber - 1) * pageSize, 前提是PageNumber是从1开始，若0，则pageNumber=pageNumber * PageSize； 这样就可以保证数据的正确。

/** * pageInfos: 转换之后的数据。 * pageable：传入的pageable. * totalPage: 第一条SQL算好的返回值。 * 这样就可以统一的返回各种pageDTO。 */ private Page<T> convertForPage(List<T> pageInfos, Pageable pageable, Integer totalPage) {         return new PageImpl<>(pageInfos, pageable, totalPage);     }

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