线程池ThreadPoolExecutor有什么作用

这篇文章主要讲解了“线程池ThreadPoolExecutor有什么作用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“线程池ThreadPoolExecutor有什么作用”吧！

一、初始化线程池（4种）：

1、newFixedThreadPool()

public final static ExecutorService esPool = Execustor.newFixedThreadPool(50);

特点：corePoolSize == maxPoolSize，使用LinkedBlockingQueue作为堵塞队列；没有可执行任务时不会释放线程池；

2、newCachedThreadPool()

public final static ExecutorService esPool  = Execustor.newCachedThreadPool();

特点：默认缓存60s，线程数可以达到Integer.MAX_VALUE，内部使用SynchronousQueue作为堵塞队列；没有可执行任务时，达到keepAliveTime会释放线程资源，新任务没有执行空闲线程就得重新创建新的线程，会导致系统开销；使用时，注意控制并发数，减少创建新线程数；

3、newScheduleThreadPool()

public final static ExecutorService esPool = Execustor.newScheduleThreadPool(50);

特点：指定时间内周期性内执行所提交的任务，一般用于定时同步数据；

4、newSingleThreadExecutor()

特点：初始化只有一个线程的线程池；内部使用LinkedBlockingQueue作为堵塞队列；

二、源码实现：

1、ThreadPoolExecutor构造器

 public ThreadPoolExecutor(                               int corePoolSize,//核心线程数                               int maximumPoolSize,//最大线程数                               long keepAliveTime,//线程存活时间（必须在线程数在corePoolSize与maximumPoolSie之间时，存活时间才能生效）                               TimeUnit unit,//存活时间的单位                               BlockingQueue<Runnable> workQueue,//堵塞队列                               RejectedExecutionHandler handler//当拒绝处理任务时的策略                            ) {         this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,              Executors.defaultThreadFactory(), handler);     }

说明：堵塞队列BlockingQueue：1）ArrayBlockingQueue(数组结构的界限堵塞队列，FIFO)；2）LinkedBlockQueue(链表结构的堵塞队列，FIFO)；3）SynchronousQueue（不存储元素的堵塞队列，每次插入必须等到另一个线程移除）；4）PriorityBlockingQueue（具有优先级的堵塞队列）。

拒绝处理任务的策略RejectedExecutionHandler :1）、ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（抛弃当前线程，并抛出RejectedExecutionException异常）2）、ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(抛弃当前线程，不抛出异常)；3）、ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy(抛弃最前面的任务，然后重新尝试此执行过程)；4）、CallerRunnsPolicy(调用线程执行此任务)

2、execute()

 public void execute(Runnable command) {         if (command == null)             throw new NullPointerException();                 int c = ctl.get();         //获取当前线程的数量:workerCountOf()         if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {             if (addWorker(command, true))//当当前线程数量小于corePoolSize时，就addWorker                 return;             c = ctl.get();         }         //如果当前线程处于Running状态；         if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {             int recheck = ctl.get();             //检查线程池（因为可能在上次检查后，有线程资源被释放），是否有空闲的线程             if (! isRunning(recheck) && remove(command))                 reject(command);             else if (workerCountOf(recheck) == 0)                 addWorker(null, false);         }         //如果当前线程处于非Running状态；         else if (!addWorker(command, false))             reject(command);     }

3、reject()

   final void reject(Runnable command) {         handler.rejectedExecution(command, this);     }

4、submit()

  public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {         if (task == null) throw new NullPointerException();         //封装成一个FutureTask对象，FutureTask类实现Runnable接口         RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);         //执行execute()，通过execute提交到FutureTask线程池中等待被执行，最终执行FutureTask的run方法         execute(ftask);         return ftask;     }     protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {         return new FutureTask<T>(callable);     }

5、线程状态

private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;     //即高3位为111，该状态的线程池会接收新任务，并处理阻塞队列中的任务；	private static final int RUNNING    = -1 << COUNT_BITS;     //即高3位为000，该状态的线程池不会接收新任务，但会处理阻塞队列中的任务；	private static final int SHUTDOWN   =  0 << COUNT_BITS;     //即高3位为001，该状态的线程不会接收新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，而且会中断正在运行的任务；	private static final int STOP       =  1 << COUNT_BITS;     //即高3位为010，该状态表示线程池对线程进行整理优化；	private static final int TIDYING    =  2 << COUNT_BITS;	//即高3位为011，该状态表示线程池停止工作；	private static final int TERMINATED =  3 << COUNT_BITS;

6、runWorker()（真正执行任务的接口）

 final void runWorker(Worker w) {         Thread wt = Thread.currentThread();         Runnable task = w.firstTask;         w.firstTask = null;         w.unlock(); // allow interrupts         boolean completedAbruptly = true;         try {             while (task != null || (task = getTask()) != null) {                 w.lock();                 // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;                 // if not, ensure thread is not interrupted.  This                 // requires a recheck in second case to deal with                 // shutdownNow race while clearing interrupt                 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||                      (Thread.interrupted() &&                       runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&                     !wt.isInterrupted())                     wt.interrupt();                 try {                     beforeExecute(wt, task);                     Throwable thrown = null;                     try {                         task.run();                     } catch (RuntimeException x) {                         thrown = x; throw x;                     } catch (Error x) {                         thrown = x; throw x;                     } catch (Throwable x) {                         thrown = x; throw new Error(x);                     } finally {                         afterExecute(task, thrown);//啥都没做                     }                 } finally {                     task = null;                     w.completedTasks++;                     w.unlock();                 }             }             completedAbruptly = false;         } finally {             processWorkerExit(w, completedAbruptly);         }     }  protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }

感谢各位的阅读，以上就是“线程池ThreadPoolExecutor有什么作用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对线程池ThreadPoolExecutor有什么作用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！