ES中怎么添加 IK 分词器

ES中怎么添加 IK 分词器，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

1.下载IK分词器，一定要注意和ES的版本一致

2 .下载之后放到 ES 的 \plugins 目录下面去  重启 ES 服务

测试：http://localhost:9200/blog1/_analyze    

{    "text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "ik_max_word" }

结果：

{     "tokens": [         {             "token": "中华人民共和国",             "start_offset": 0,             "end_offset": 7,             "type": "CN_WORD",             "position": 0         },         {             "token": "中华人民",             "start_offset": 0,             "end_offset": 4,             "type": "CN_WORD",             "position": 1         },         {             "token": "中华",             "start_offset": 0,             "end_offset": 2,             "type": "CN_WORD",             "position": 2         },         {             "token": "华人",             "start_offset": 1,             "end_offset": 3,             "type": "CN_WORD",             "position": 3         },         {             "token": "人民共和国",             "start_offset": 2,             "end_offset": 7,             "type": "CN_WORD",             "position": 4         },         {             "token": "人民",             "start_offset": 2,             "end_offset": 4,             "type": "CN_WORD",             "position": 5         },         {             "token": "共和国",             "start_offset": 4,             "end_offset": 7,             "type": "CN_WORD",             "position": 6         },         {             "token": "共和",             "start_offset": 4,             "end_offset": 6,             "type": "CN_WORD",             "position": 7         },         {             "token": "国",             "start_offset": 6,             "end_offset": 7,             "type": "CN_CHAR",             "position": 8         },         {             "token": "mn",             "start_offset": 7,             "end_offset": 9,             "type": "ENGLISH",             "position": 9         }     ] }

1. ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

# 测试分词器 GET _analyze {   "analyzer": "ik_smart",   "text": "我爱你中国" } GET _analyze {   "analyzer": "ik_max_word",   "text": "我爱你中国" } # 存储数据 PUT /test3/_doc/1 {   "name":"施爷",   "age":13,   "birth":"2020-07-05" } # 修改数据 (全部修改，birth没有会被删除) PUT /test3/_doc/1 {   "name":"施爷222",   "age":13 } # 修改数据，只会修改name这个属性，别的不会变 POST /test3/_doc/1/_update {   "doc":{     "name":"我是用post方式进行了修改"   } } # 获取对象结构 GET /test3 # 通过id来获取文档 GET /test3/_doc/1 # 查看数据库中全部存储的统计信息 GET _cat/indices?v # 删除数据 DELETE /test3/_doc/1 # 存储，跟新数据 PUT /shiye/user/6 {   "name":"shiye施爷成绩好",   "age":30,   "desc":"一看操作猛如虎，一战战绩0-5",   "tags":["靓仔","旅游","爬山"] } # 通过id来查询数据 GET /shiye/user/A001  # 通过名称搜索  GET /shiye/user/_search?q=name:shiye    # 通过构建复杂查询,查询指定属性_source  GET /shiye/user/_search  {    "query": {      "match": {        "name": "shiye"      }    },    "_source":["name","desc","age"]  } # must查询 相当于 and GET /shiye/user/_search {   "query": {     "bool": {       "must": [         {           "match": {             "name": "shiye"           }         },{           "match": {             "name": "施爷"           }         }       ]     }   } } # should 查询，相当于or GET /shiye/user/_search {   "query": {     "bool": {       "should": [         {           "match": {             "name": "shiye"           }         },{           "match": {             "name": "施爷"           }         }       ]     }   } } # 加上 must+filter  GET /shiye/user/_search {   "query": {     "bool": {       "must": [         {           "match": {             "name": "shiye"           }         }       ],       "filter": {         "range": {           "age": {             "gte": 20,             "lte": 40           }         }       }     }   } } # 查询 tags 中匹配到山的 GET /shiye/user/_search {   "query": {     "match": {       "tags": "山"     }   } } #############测试 text,keyword ############### # text     可以分词 # keyword  不分词 # 指定索引各个字段的创建规则 PUT testdb {   "mappings": {     "properties":{       "name":{         "type":"text"       },       "desc":{         "type": "keyword"       }     }   } } # 添加数据 PUT testdb/_doc/2 {   "name":"武松",   "desc":"打老虎" } # 查询 GET testdb/_search {   "query": {     "match": {       "desc": "军事"     }   } } #查询+高亮 GET testdb/_search {   "query": {     "match": {       "name": "施"     }   },   "highlight": {     "pre_tags": "<p style='color:red'>",      "post_tags": "</p>",      "fields": {"name":{}}   } }

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