dubbo-go中leastActiveLoadBalance的用法

这篇文章主要介绍“dubbo-go中leastActiveLoadBalance的用法”，在日常操作中，相信很多人在dubbo-go中leastActiveLoadBalance的用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”dubbo-go中leastActiveLoadBalance的用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

序

本文主要研究一下dubbo-go的leastActiveLoadBalance

leastActiveLoadBalance

dubbo-go-v1.4.2/cluster/loadbalance/least_active.go

const (	// LeastActive ...	LeastActive = "leastactive" ) func init() {	extension.SetLoadbalance(LeastActive, NewLeastActiveLoadBalance) } type leastActiveLoadBalance struct { } // NewLeastActiveLoadBalance ... func NewLeastActiveLoadBalance() cluster.LoadBalance {	return &leastActiveLoadBalance{} }

• leastActiveLoadBalance的NewLeastActiveLoadBalance方法创建leastActiveLoadBalance

Select

dubbo-go-v1.4.2/cluster/loadbalance/least_active.go

func (lb *leastActiveLoadBalance) Select(invokers []protocol.Invoker, invocation protocol.Invocation) protocol.Invoker {	count := len(invokers)	if count == 0 {	return nil	}	if count == 1 {	return invokers[0]	}	var (	leastActive  int32                = -1 // The least active value of all invokers	totalWeight  int64                     // The number of invokers having the same least active value (LEAST_ACTIVE)	firstWeight  int64                     // Initial value, used for comparison	leastCount   int                       // The number of invokers having the same least active value (LEAST_ACTIVE)	leastIndexes = make([]int, count)      // The index of invokers having the same least active value (LEAST_ACTIVE)	sameWeight   = true                    // Every invoker has the same weight value?	)	for i := 0; i < count; i++ {	invoker := invokers[i]	// Active number	active := protocol.GetMethodStatus(invoker.GetUrl(), invocation.MethodName()).GetActive()	// current weight (maybe in warmUp)	weight := GetWeight(invoker, invocation)	// There are smaller active services	if leastActive == -1 || active < leastActive {	leastActive = active	leastIndexes[0] = i	leastCount = 1 // next available leastIndex offset	totalWeight = weight	firstWeight = weight	sameWeight = true	} else if active == leastActive {	leastIndexes[leastCount] = i	totalWeight += weight	leastCount++	if sameWeight && (i > 0) && weight != firstWeight {	sameWeight = false	}	}	}	if leastCount == 1 {	return invokers[0]	}	if !sameWeight && totalWeight > 0 {	offsetWeight := rand.Int63n(totalWeight) + 1	for i := 0; i < leastCount; i++ {	leastIndex := leastIndexes[i]	offsetWeight -= GetWeight(invokers[i], invocation)	if offsetWeight <= 0 {	return invokers[leastIndex]	}	}	}	index := leastIndexes[rand.Intn(leastCount)]	return invokers[index] }

• Select方法遍历invokers，挨个通过protocol.GetMethodStatus(invoker.GetUrl(), invocation.MethodName()).GetActive()获取active信息，并通过GetWeight(invoker, invocation)获取weight，然后计算leastCount、totalWeight、sameWeight；对于leastCount为1的返回invokers[0]，对于sameWeight为false且totalWeight大于0的，遍历leastIndexes，计算offsetWeight，若offsetWeight小于等于0，则返回invokers[leastIndex]，否则通过leastIndexes[rand.Intn(leastCount)]计算index，返回invokers[index]

GetWeight

dubbo-go-v1.4.2/cluster/loadbalance/util.go

// GetWeight ... func GetWeight(invoker protocol.Invoker, invocation protocol.Invocation) int64 {	url := invoker.GetUrl()	weight := url.GetMethodParamInt64(invocation.MethodName(), constant.WEIGHT_KEY, constant.DEFAULT_WEIGHT)	if weight > 0 {	//get service register time an do warm up time	now := time.Now().Unix()	timestamp := url.GetParamInt(constant.REMOTE_TIMESTAMP_KEY, now)	if uptime := now - timestamp; uptime > 0 {	warmup := url.GetParamInt(constant.WARMUP_KEY, constant.DEFAULT_WARMUP)	if uptime < warmup {	if ww := float64(uptime) / float64(warmup) / float64(weight); ww < 1 {	weight = 1	} else if int64(ww) <= weight {	weight = int64(ww)	}	}	}	}	return weight }

• GetWeight方法通过url.GetMethodParamInt64(invocation.MethodName(), constant.WEIGHT_KEY, constant.DEFAULT_WEIGHT)获取weight，若weight大于0，则计算warmup，重新计算weight值

小结

leastActiveLoadBalance的NewLeastActiveLoadBalance方法创建leastActiveLoadBalance；Select方法遍历invokers，挨个通过protocol.GetMethodStatus(invoker.GetUrl(), invocation.MethodName()).GetActive()获取active信息，并通过GetWeight(invoker, invocation)获取weight，然后计算leastCount、totalWeight、sameWeight，最后计算index

到此，关于“dubbo-go中leastActiveLoadBalance的用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！