# SpringBoot整合Redis怎么实现 ## 一、Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构(String/Hash/List/Set/ZSet等),并提供了持久化、事务、发布订阅等高级功能。 ## 二、SpringBoot整合Redis的优势 1. **简化配置**:通过Spring Data Redis自动配置 2. **注解支持**:`@Cacheable`等缓存注解开箱即用 3. **模板化操作**:RedisTemplate提供类型安全的操作方式 4. **无缝集成**:与Spring生态其他组件(如Spring Cache)完美配合 ## 三、实现步骤 ### 1. 添加依赖 在`pom.xml`中添加Spring Data Redis和Lettuce(或Jedis)客户端依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 可选:使用Lettuce连接池 --> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </dependency>
在application.yml
中配置Redis服务器信息:
spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: yourpassword database: 0 lettuce: pool: max-active: 8 max-wait: -1ms max-idle: 8 min-idle: 0
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); template.setDefaultSerializer(serializer); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return template; } }
@Service public class UserService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void addUser(String userId, User user) { redisTemplate.opsForValue().set("user:" + userId, user); } public User getUser(String userId) { return (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:" + userId); } }
启用缓存并配置Redis缓存管理器:
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); } }
在Service方法上使用缓存注解:
@Cacheable(value = "users", key = "#userId") public User getUserById(String userId) { // 数据库查询逻辑 }
// 发布消息 redisTemplate.convertAndSend("channel", "message"); // 订阅消息 @Configuration public class RedisSubConfig { @Bean public RedisMessageListenerContainer container( RedisConnectionFactory factory, MessageListenerAdapter listenerAdapter) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); container.setConnectionFactory(factory); container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("channel")); return container; } }
public boolean tryLock(String lockKey, long expireTime) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( lockKey, "locked", expireTime, TimeUnit.SECONDS ); }
SpringBoot通过Spring Data Redis提供了与Redis深度整合的能力,开发者可以: - 快速实现缓存功能 - 支持复杂数据结构操作 - 轻松实现发布订阅等高级特性 - 与Spring Cache无缝集成
完整示例代码可参考GitHub仓库:springboot-redis-demo “`
(注:实际约900字,可根据需要增减内容)
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