# 航天图景招聘CV深度学习研发工程师 ## 公司简介 航天图景（SpaceVision）成立于2015年，是一家专注于航天遥感与智能视觉技术融合的高科技企业。作为国内商业航天领域的先行者，我们致力于通过深度学习、计算机视觉等前沿技术，为卫星遥感、空间探测、智慧城市等领域提供创新的智能解决方案。 公司核心技术团队由来自NASA、ESA及国内顶尖航天研究院的专家组成，已成功研发多颗高分辨率遥感卫星和"天眸"智能遥感分析平台。2022年完成B轮融资后，公司进入高速发展期，现面向全球招募计算机视觉与深度学习研发工程师，共同探索"+航天"的无限可能。 ## 岗位职责 ### 核心工作内容 1. **遥感图像智能处理算法研发** - 开发基于深度学习的多光谱/高光谱/SAR图像分类、分割、目标检测算法 - 构建超分辨率重建、云雾去除、时序变化检测等增强模型 - 优化遥感影像的几何校正、辐射校正、图像配准等预处理流程 2. **空间视觉系统开发** - 设计星上实时处理算法，支持在轨目标识别与异常检测 - 开发卫星星座协同观测的智能任务规划系统 - 构建航天器视觉导航与位姿估计深度学习模型 3. **算法工程化落地** - 将研究算法转化为可部署的轻量化模型（TensorRT/OpenVINO） - 开发分布式训练框架处理PB级遥感数据集 - 设计面向GPU/FPGA的异构计算加速方案 ### 创新研究方向 - 基于Transformer的遥感大模型预训练与微调 - 多模态卫星数据（光学+雷达+红外）融合分析 - 零样本学习在稀有地物识别中的应用 - 面向在轨计算的神经架构搜索(NAS)技术 ## 技术要求 ### 必备条件 - **教育背景**：计算机/遥感/电子工程等相关专业硕士及以上学历 - **编程能力**： - 精通Python，熟悉C++/CUDA加速开发 - 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型部署工具链 - **算法基础**： - 深入理解CNN/Transformer等网络架构 - 掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、分割（U-Net、Mask R-CNN）等经典算法 - **工程经验**： - 有遥感图像处理或地理信息系统(GIS)开发经验 - 熟悉分布式训练（DDP/DeepSpeed）与模型量化剪枝技术 ### 优先考虑 - 在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）或遥感领域期刊发表论文 - 参加过Kaggle、天池等计算机视觉竞赛并获得优异成绩 - 有星上计算平台或边缘设备部署经验 - 熟悉STK、ENVI、GDAL等航天遥感工具链 ## 项目挑战 ### 在轨实时处理系统 ```python # 示例：星上轻量化目标检测模型 import torch from lightvit import create_light_vit model = create_light_vit( input_size=(512, 512), patch_size=16, embed_dim=256, depth=8, num_heads=4, flash_attn=True # 使用FlashAttention优化 ) model.quantize() # 动态量化 torch.jit.save(torch.jit.script(model), "satellite_detector.pt") 技术难点： - 在200W功耗约束下实现98%的地面模型精度 - 抗辐射加固的模型权重保护方案 - 有限内存下的动态推理框架设计
graph TD A[10TB历史影像] --> B[对比学习预训练] B --> C[时空Transformer] C --> D[变化检测头] D --> E[灾害评估] 创新点： - 构建首个开源的1000万+标注样本遥感数据集 - 开发时空一致性自监督学习框架 - 实现亚米级变化检测的自动化流程
初级CV工程师 → 技术专家 → 首席研究员 ↑ ↑ 算法优化方向 架构设计方向 项目组长 → 技术总监 → CTO ↑ 产品经理方向 培养体系： - 双导师制（技术导师+航天专家） - 每季度NASA/JPL技术交流计划 - 内部”星河学院”技术培训体系
简历筛选（1-3个工作日）
技术笔试（线上72小时）
技术面试（3轮）
终面评估（含航天场景模拟测试）
Offer发放（背景调查后7日内）
航天图景正处在新一轮技术突破的关键期，我们期待具备以下特质的伙伴加入： - 对浩瀚宇宙保持孩童般的好奇心 - 能承受卫星发射倒计时的压力测试 - 相信算法可以改变人类探索太空的方式
应聘方式： 发送简历至careers@spacevision.ai，邮件标题格式： “[CV工程师]-姓名-最高学历-工作年限”
截止时间：2023年12月31日
“我们的目标不是星辰大海，而是让成为人类探索宇宙的眼睛” —— 航天图景创始人 张天航 “`
（注：全文约2150字，包含技术细节、代码示例、发展路径等核心要素，采用Markdown格式实现结构化呈现）
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