# Prometheus的介绍及安装方法 ## 目录 1. [什么是Prometheus](#什么是prometheus) 2. [核心特性](#核心特性) 3. [架构组成](#架构组成) 4. [适用场景](#适用场景) 5. [安装准备](#安装准备) 6. [Linux系统安装](#linux系统安装) - [二进制包安装](#二进制包安装) - [Docker安装](#docker安装) 7. [Windows系统安装](#windows系统安装) 8. [配置与启动](#配置与启动) 9. [基本使用](#基本使用) 10. [常见问题](#常见问题) 11. [总结](#总结) --- ## 什么是Prometheus Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统，于2016年加入CNCF（云原生计算基金会），成为继Kubernetes之后第二个毕业的项目。它采用Pull模式采集指标数据，支持多维度数据模型和强大的查询语言PromQL，广泛应用于云原生和微服务架构的监控场景。 ## 核心特性 - **多维度数据模型**：通过metric名称和键值对标签标识时间序列数据 - **PromQL查询语言**：支持灵活的数据聚合和切片分析 - **独立服务节点**：不依赖分布式存储，单个节点即可工作 - **Pull+Push结合**：默认基于HTTP拉取数据，同时支持Pushgateway推送 - **可视化支持**：原生集成Grafana展示面板 - **告警管理**：通过Alertmanager实现多维告警路由 ## 架构组成  主要组件包括： - **Prometheus Server**：核心服务端，负责抓取和存储数据 - **Client Libraries**：多种语言的客户端库（Go/Java/Python等） - **Pushgateway**：短期任务数据推送中间件 - **Exporters**：各种系统/服务的指标暴露器（Node Exporter等） - **Alertmanager**：告警消息处理中心 - **Service Discovery**：支持Kubernetes/Consul等服务的自动发现 ## 适用场景 ✅ 适合场景： - 微服务架构监控 - Kubernetes集群监控 - 需要多维数据查询的业务监控 - 自定义指标采集与分析 ❌ 不适合场景： - 需要100%精确计费的场景（设计上更侧重可靠性而非精确性） - 传统企业级监控（更适合Zabbix等方案） --- ## 安装准备 ### 系统要求 - **最低配置**： - CPU：2核 - 内存：4GB - 磁盘：50GB（建议SSD） - **推荐配置**： - CPU：4核+ - 内存：8GB+ - 磁盘：100GB+ SSD ### 网络要求 - 确保监控目标可通过HTTP访问 - 开放端口： - Prometheus Server：9090 - Node Exporter：9100 - Alertmanager：9093 --- ## Linux系统安装 ### 二进制包安装 #### 1. 下载最新版本 ```bash wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz tar xvfz prometheus-*.tar.gz cd prometheus-* 创建/etc/systemd/system/prometheus.service：
[Unit] Description=Prometheus Server After=network.target [Service] User=prometheus Group=prometheus ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \ --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus/data \ --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \ --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus sudo mkdir /etc/prometheus /var/lib/prometheus sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/ sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus /var/lib/prometheus sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start prometheus sudo systemctl enable prometheus docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus 从官方Release页面下载windows-amd64压缩包
Expand-Archive prometheus-2.47.0.windows-amd64.zip cd prometheus-2.47.0.windows-amd64 .\prometheus.exe 使用NSSM工具：
nssm install Prometheus # 在GUI界面配置执行路径和参数 nssm start Prometheus prometheus.yml:
global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.100:9100', '192.168.1.101:9100'] promtool check config prometheus.yml | 参数 | 说明 |
|---|---|
--config.file | 指定配置文件路径 |
--storage.tsdb.path | 数据存储目录 |
--web.listen-address | 监听地址（默认:9090） |
--web.enable-lifecycle | 启用HTTP API管理接口 |
浏览器打开：http://<server-ip>:9090
# CPU使用率 100 - (avg by(instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100 # 内存使用量 node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes # HTTP请求率 sum(rate(http_requests_total[5m])) by (status_code) wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz tar xvfz node_exporter-*.tar.gz cd node_exporter-* ./node_exporter 修改启动参数：
--storage.tsdb.retention.time=30d # 保留30天数据 配置basic_auth：
scrape_configs: - job_name: 'secure' basic_auth: username: admin password: secret 推荐使用kube-prometheus项目：
git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus kubectl apply --server-side -f manifests/setup kubectl apply -f manifests/ Prometheus作为云原生监控的标准解决方案，具有以下优势： 1. 强大的多维数据模型 2. 灵活的查询语言 3. 活跃的社区生态 4. 与Kubernetes深度集成
建议后续学习： - 配置Alertmanager实现告警 - 集成Grafana可视化 - 学习PromQL高级查询 - 探索各种Exporters的使用
官方文档：prometheus.io/docs
中文社区：prometheus.wang “`
注：实际使用时请： 1. 替换占位图片链接 2. 检查最新版本号 3. 根据实际环境调整配置参数 4. 补充适合自己业务场景的监控指标示例
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