# Prometheus服务监控之MySQL监控配置指南 ## 一、Prometheus监控体系概述 ### 1.1 Prometheus核心组件 Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，由以下几个核心组件构成： - **Prometheus Server**：负责抓取和存储时间序列数据 - **Client Libraries**：用于检测应用程序代码 - **Push Gateway**：支持短生命周期任务的指标推送 - **Exporters**：用于暴露现有第三方系统的指标 - **Alertmanager**：处理警报 - **可视化界面**（如Grafana） ### 1.2 监控数据模型 Prometheus所有监控数据都存储为时间序列，具有以下特征： - 指标名称（metric name） - 标签（key-value pairs） - 时间戳 - 浮点数值 示例格式： ## 二、MySQL监控方案设计 ### 2.1 监控指标分类 对MySQL数据库的监控主要包含以下方面： | 类别 | 具体指标示例 | |----------------|-------------------------------------| | 性能指标 | QPS, TPS, 查询延迟, 连接数 | | 资源使用 | CPU, 内存, 磁盘IO, 网络流量 | | 复制状态 | 主从延迟, 复制线程状态 | | 存储引擎 | InnoDB缓冲池状态, 锁等待 | | 慢查询 | 慢查询数量, 执行时间分布 | ### 2.2 技术选型对比 #### 方案一：mysqld_exporter - 官方推荐方案 - 支持绝大多数MySQL指标 - 与Prometheus生态无缝集成 #### 方案二：Percona监控插件 - 提供更专业的MySQL指标 - 需要额外部署组件 - 适合复杂的企业环境 #### 方案三：自定义脚本+node_exporter - 灵活性高 - 维护成本大 - 适合特殊定制场景 **推荐选择mysqld_exporter作为基础方案** ## 三、mysqld_exporter部署配置 ### 3.1 安装部署 #### 二进制安装（推荐） ```bash # 下载最新版本 wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.0/mysqld_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz # 解压安装 tar xvfz mysqld_exporter-*.tar.gz cd mysqld_exporter-* cp mysqld_exporter /usr/local/bin/ docker pull prom/mysqld-exporter docker run -d \ -p 9104:9104 \ --name mysqld-exporter \ -e DATA_SOURCE_NAME="user:password@(hostname:3306)/" \ prom/mysqld-exporter 创建专用监控账号：
CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'StrongPassword' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; 创建配置文件/etc/mysqld_exporter.cnf：
[client] user=exporter password=StrongPassword host=127.0.0.1 port=3306 常用启动参数：
mysqld_exporter \ --config.my-cnf="/etc/mysqld_exporter.cnf" \ --web.listen-address="0.0.0.0:9104" \ --collect.global_status \ --collect.info_schema.innodb_metrics \ --collect.auto_increment.columns \ --collect.info_schema.processlist \ --collect.binlog_size \ --collect.info_schema.tablestats \ --collect.global_variables \ --collect.info_schema.query_response_time \ --collect.info_schema.userstats \ --collect.info_schema.tables \ --collect.perf_schema.tablelocks \ --collect.perf_schema.file_events \ --collect.perf_schema.eventswaits \ --collect.perf_schema.indexiowaits \ --collect.perf_schema.tableiowaits \ --collect.slave_status \ --log.level="info" 创建systemd服务文件/etc/systemd/system/mysqld_exporter.service：
[Unit] Description=MySQL Prometheus Exporter After=network.target [Service] User=mysql Group=mysql Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/mysqld_exporter \ --config.my-cnf=/etc/mysqld_exporter.cnf \ --web.listen-address=0.0.0.0:9104 Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target 启动服务：
systemctl daemon-reload systemctl enable mysqld_exporter systemctl start mysqld_exporter 修改Prometheus配置文件prometheus.yml：
scrape_configs: - job_name: 'mysql' static_configs: - targets: ['mysql-server:9104'] relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: instance regex: '(.*):.*' replacement: '$1' 对于大型MySQL实例，建议启用指标过滤：
metric_relabel_configs: - source_labels: [__name__] regex: '(mysql_global_status_wsrep_.*|mysql_slave_status_.*)' action: keep 对于多实例环境，建议使用服务发现：
scrape_configs: - job_name: 'mysql' consul_sd_configs: - server: 'consul:8500' services: ['mysql'] relabel_configs: - source_labels: [__meta_consul_service] target_label: job 推荐使用以下社区仪表盘： - MySQL Overview (ID: 7362) - Percona MySQL/Graphite Dashboard (ID: 4201)
导入方法： 1. 登录Grafana 2. 左侧菜单选择”+” > Import 3. 输入仪表盘ID 4. 选择对应的Prometheus数据源
创建mysql_rules.yml文件：
groups: - name: mysql-alerts rules: - alert: MySQLDown expr: up{job="mysql"} == 0 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: "MySQL instance down (instance {{ $labels.instance }})" - alert: HighThreadsRunning expr: mysql_global_status_threads_running > 50 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "High number of running threads ({{ $value }})" - alert: ReplicationNotRunning expr: mysql_slave_status_slave_io_running != 1 or mysql_slave_status_slave_sql_running != 1 for: 2m labels: severity: critical annotations: summary: "MySQL replication stopped (instance {{ $labels.instance }})" 配置邮件通知：
route: receiver: 'email-alerts' group_wait: 30s group_interval: 5m receivers: - name: 'email-alerts' email_configs: - to: 'dba-team@example.com' from: 'prometheus-alerts@example.com' smarthost: 'smtp.example.com:587' auth_username: 'alertuser' auth_password: 'password' send_resolved: true 通过--collect.*参数控制指标收集范围：
# 只收集性能相关指标 --collect.global_status --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.slave_status 配置my.cnf启用慢查询日志：
[mysqld] slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 2 log_queries_not_using_indexes = 1 使用pt-query-digest分析：
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log | tee slow-report.log 调整抓取间隔：对于生产环境建议30s-1m
scrape_interval: 30s 启用指标缓存：
--web.telemetry-path="/metrics" \ --web.disable-exporter-metrics 限制指标数量：
--collect.info_schema.tables.databases="production_db" \ --collect.perf_schema.eventswaits.limit=100 # 测试exporter连接 mysql --defaults-file=/etc/mysqld_exporter.cnf -e "SHOW STATUS" # 查看exporter自身资源使用 top -p $(pgrep -f mysqld_exporter) # 检查抓取耗时 curl -s http://localhost:9104/metrics | wc -l 网络隔离：
认证加密：
--web.config.file="/etc/prometheus/web.yml" web.yml内容：
basic_auth_users: prom_user: "$2y$10$hashedpassword" 最小权限原则：
与Kubernetes集成：
智能告警：
性能分析集成：
通过以上完整配置，您将建立起一个专业的MySQL监控体系，能够及时发现性能瓶颈、预测容量问题并快速响应故障，为数据库的稳定运行提供有力保障。 “`
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