17个Python骚操作分别是什么

17个Python骚操作分别是什么

Python作为一门简洁、强大的编程语言，拥有许多令人惊叹的“骚操作”。这些操作不仅能让代码更加简洁高效，还能提升开发效率。以下是17个Python中的骚操作，帮助你更好地掌握这门语言。

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1. 列表推导式

列表推导式是Python中非常强大的特性，可以用一行代码生成列表。

squares = [x**2 for x in range(10)] 

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2. 字典推导式

类似于列表推导式，字典推导式可以快速生成字典。

squares_dict = {x: x**2 for x in range(10)} 

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3. 交换变量值

无需临时变量，直接交换两个变量的值。

a, b = 1, 2 a, b = b, a 

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4. 链式比较

Python支持链式比较，使代码更简洁。

x = 5 print(1 < x < 10) # True 

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5. 合并字典

使用**操作符可以快速合并字典。

dict1 = {'a': 1} dict2 = {'b': 2} merged = {**dict1, **dict2} 

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6. 三元运算符

用一行代码实现条件判断。

x = 10 result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd" 

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7. 多变量赋值

一次性为多个变量赋值。

a, b, c = 1, 2, 3 

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8. 解包操作

使用*解包列表或元组。

numbers = [1, 2, 3, 4] a, *b, c = numbers # a=1, b=[2, 3], c=4 

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9. 使用zip合并列表

将多个列表合并为一个元组列表。

list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] zipped = list(zip(list1, list2)) 

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10. enumerate获取索引和值

在遍历列表时同时获取索引和值。

for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']): print(index, value) 

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11. 使用set去重

快速去除列表中的重复元素。

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4] unique_numbers = list(set(numbers)) 

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12. any和all函数

any用于判断列表中是否有任意一个元素为真，all用于判断是否所有元素为真。

numbers = [1, 0, 2] print(any(numbers)) # True print(all(numbers)) # False 

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13. 使用map函数

对列表中的每个元素应用函数。

numbers = [1, 2, 3] squared = list(map(lambda x: x**2, numbers)) 

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14. 使用filter函数

过滤列表中的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) 

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15. 使用collections.defaultdict

为字典设置默认值。

from collections import defaultdict d = defaultdict(int) d['a'] += 1 # d['a'] = 1 

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16. 使用itertools模块

itertools提供了许多高效的迭代工具。

import itertools # 生成排列组合 perms = list(itertools.permutations([1, 2, 3])) 

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17. 使用functools.lru_cache缓存结果

通过缓存函数结果提升性能。

from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) 

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总结

以上17个Python骚操作涵盖了列表、字典、函数、模块等多个方面，能够显著提升代码的简洁性和效率。掌握这些技巧，你将能够写出更优雅、更高效的Python代码！