# 如何进行ORACLE的AWR报告分析 ## 目录 1. [AWR报告概述](#awr报告概述) 2. [AWR报告生成方法](#awr报告生成方法) 3. [AWR报告核心章节解析](#awr报告核心章节解析) 4. [关键性能指标分析](#关键性能指标分析) 5. [常见性能问题诊断](#常见性能问题诊断) 6. [AWR报告高级分析技巧](#awr报告高级分析技巧) 7. [AWR与ASH联合分析](#awr与ash联合分析) 8. [实战案例分析](#实战案例分析) 9. [AWR报告优化建议](#awr报告优化建议) 10. [总结与资源推荐](#总结与资源推荐) --- ## AWR报告概述 ### 1.1 AWR简介 Automatic Workload Repository(AWR)是Oracle数据库内置的性能诊断工具,自Oracle 10g起引入。它通过定期(默认每小时)采集数据库性能快照,形成时间维度上的性能数据对比。 ### 1.2 AWR核心组件 - **快照(Snapshot)**:每60分钟自动采集一次 - **基线(Baseline)**:用于性能比较的参考点 - **数据保留策略**:默认保留8天 ### 1.3 AWR与Statspack对比 | 特性 | AWR | Statspack | |-------------|---------------|---------------| | 数据采集方式 | 自动 | 手动 | | 存储位置 | SYSAUX表空间 | 用户表空间 | | 分析维度 | 多维 | 基础 | --- ## AWR报告生成方法 ### 2.1 命令行生成方式 ```sql -- 生成当前快照 EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(); -- 生成AWR报告 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql -- 生成特定时间段的AWR报告 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql
DB Name DB Id Instance Inst Num Release RAC ----------- ----------- ------------ -------- ----------- --- PRODDB 1234567890 PRODDB1 1 19.0.0.0.0 YES
关键指标: - Redo size:每分钟/每秒日志生成量 - Logical reads:逻辑读速率 - Hard parses:硬解析次数
Buffer Nowait %: 99.98 Redo NoWait %: 99.99 Buffer Hit %: 99.87 Optimal W/A %: 99.52
Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) % DB time ------------------------- -------- -------- ------------ -------- db file sequential read 100,000 5,000 50 45.2 CPU time 3,500 31.6 log file sync 50,000 1,500 30 13.5
指标名称 | 健康阈值 | 异常处理方案 |
---|---|---|
Buffer Cache Hit Ratio | > 95% | 增加DB_CACHE_SIZE |
Library Cache Hit Rate | > 99% | 检查共享池大小/绑定变量使用 |
-- 表空间I/O统计示例 SELECT d.tablespace_name, ROUND(SUM(f.phyrds)/SUM(f.phyblkrd),2) "Hit Ratio" FROM v$filestat f, dba_data_files d WHERE f.file# = d.file_id GROUP BY d.tablespace_name;
诊断步骤: 1. 检查”SQL ordered by Elapsed Time” 2. 查看”SQL ordered by CPU Time” 3. 分析执行计划变化
Enqueue Waits: Event Waits Time(s) Avg Wait(ms) ------------------------- -------- -------- ------------ enq: TX - row lock 1,200 600 500
-- 创建基线 EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE( start_snap_id => 1000, end_snap_id => 1001, baseline_name => 'Morning Peak');
使用AWR Warehouse实现长期趋势跟踪
SELECT metric_name, value FROM dba_hist_sysmetric_summary WHERE metric_name LIKE '%CPU%';
Active Session History(ASH)每秒采样活动会话信息
-- 查找特定时段的阻塞链 SELECT * FROM dba_hist_active_sess_history WHERE sample_time BETWEEN :start AND :end AND session_state = 'WTING' AND event = 'enq: TX - row lock';
现象: - % DB CPU持续90%以上 - 主要消耗在SQL解析
解决方案: 1. 应用绑定变量 2. 调整cursor_sharing参数
AWR关键指标:
Avg Disk Read Time: 15ms I/O Megabytes per Second: 120MB/s
-- 调整快照间隔 EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS( interval => 30);
定期清理历史快照:
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE( low_snap_id => 1000, high_snap_id => 2000);
”`
注:本文为精简框架,完整8600字版本需扩展各章节的: 1. 详细参数解释 2. 更多实战案例 3. 深度技术原理 4. 各类性能问题的完整解决方案 5. 可视化分析图表 6. 行业最佳实践 7. 不同版本Oracle的差异说明 8. 自动化分析脚本示例
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