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hadoop2.5.2中如何解决ExitCodeException exitCode=-107374151问题

发布时间:2021-12-09 09:41:16 来源:亿速云 阅读:207 作者:小新 栏目:云计算
# Hadoop 2.5.2中如何解决ExitCodeException exitCode=-107374151问题 ## 问题描述 在Windows环境下运行Hadoop 2.5.2时,用户可能会遇到如下错误: 

java.io.IOException: Cannot run program “xxxx” (in directory “xxxx”): CreateProcess error=216, 该版本的 %1 与你运行的 Windows 版本不兼容 ExitCodeException exitCode=-107374151

这个错误通常发生在尝试启动Hadoop守护进程(如NameNode、DataNode等)时,表明系统无法正确执行Hadoop的本地二进制文件。 --- ## 原因分析 ### 1. 32位/64位兼容性问题 - Windows系统要求所有DLL文件必须与Java运行时环境(JRE)的架构一致 - Hadoop 2.5.2预编译的本地库(native libraries)通常是32位版本 - 64位JVM尝试加载32位DLL时会导致此错误 ### 2. 缺失必要的运行时组件 - 未安装Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package - 系统PATH环境变量未包含必要的DLL路径 ### 3. Hadoop本地库配置不当 - `hadoop.dll`和`winutils.exe`版本不匹配 - 本地库文件损坏或位置不正确 --- ## 解决方案 ### 方法一:使用兼容的JRE版本 1. 确认系统架构: ```cmd wmic os get osarchitecture 
  1. 根据系统架构选择对应JRE:
    • 32位系统:使用32位JRE
    • 64位系统:推荐使用64位JRE并配合64位Hadoop本地库

方法二:安装必要的运行时库

  1. 安装Microsoft Visual C++ 2010 SP1 Redistributable:
  2. 安装完成后重启系统

方法三:配置正确的Hadoop本地库

  1. 获取匹配的本地库文件:

    • 从官方仓库下载对应版本的hadoop.dllwinutils.exe
    • 或自行编译64位版本(需安装Windows SDK)
  2. 部署本地库:

    # 将以下文件放入Hadoop的bin目录 hadoop-2.5.2/bin/ ├── hadoop.dll ├── winutils.exe └── winutils.pdb 
  3. 设置环境变量:

    set HADOOP_HOME=D:\hadoop-2.5.2 set PATH=%HADOOP_HOME%\bin;%PATH% 

方法四:禁用本地库(临时方案)

core-site.xml中添加:

<property> <name>hadoop.native.lib</name> <value>false</value> <description>Disable native Hadoop libraries</description> </property> 

注意:这会导致性能下降,仅作临时测试使用。


验证步骤

  1. 测试winutils功能:
     winutils.exe chmod 777 /tmp/hive 
  2. 启动HDFS服务:
     hdfs namenode -format start-dfs.cmd 
  3. 检查日志文件:
     logs/hadoop-{user}-namenode-{hostname}.log 

补充说明

  1. 关于错误代码

    • -107374151转换为十六进制是0xC0000135
    • 对应Windows错误STATUS_DLL_NOT_FOUND
  2. 常见误区分

    • exitCode=1(权限问题)不同
    • exitCode=5(访问拒绝)不同
  3. 推荐实践

    • 使用匹配版本的Hadoop和Java
    • 保持开发环境与生产环境一致
    • 考虑使用Linux子系统(WSL)避免兼容性问题

提示:如果问题仍未解决,建议检查Windows事件查看器中的应用程序日志,通常会记录更详细的DLL加载失败信息。 “`

注:实际执行时可根据具体情况调整方案,建议优先尝试方法三(配置正确的本地库)。对于生产环境,推荐使用Linux平台运行Hadoop以获得最佳兼容性。

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