# RedHat Linux上Hadoop集群环境WordCount的示例分析 ## 概述 WordCount是Hadoop生态中最经典的MapReduce示例程序，用于统计文本文件中单词的出现频率。本文基于RedHat Linux环境，分析其实现原理与运行流程。 ## 核心组件 1. **Mapper阶段** 将输入文本按行拆分，通过`StringTokenizer`分割单词，生成`<word,1>`的键值对。 2. **Reducer阶段** 合并相同单词的计数，输出`<word,sum>`格式的结果。 ## 运行步骤 ```bash # 1. 启动HDFS/YARN服务 start-dfs.sh && start-yarn.sh # 2. 提交作业 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /input /output mapred-site.xml中需指定YARN资源管理器地址通过hdfs dfs -cat /output/part-r-*查看统计结果，验证分布式计算正确性。 “`
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