怎么​验证Hadoop分布式集群

# 怎么验证Hadoop分布式集群 ## 一、基础环境检查 在验证Hadoop集群前，需确保基础环境配置正确： 1. **网络连通性** ```bash ping <节点IP> # 检查各节点间网络是否通畅 

1. SSH免密登录
   确认主节点能通过SSH无密码访问所有从节点：

    ssh slave1 # 测试连接 

二、核心服务验证

1. HDFS健康检查

hdfs dfsadmin -report # 查看DataNode存活状态 hdfs fsck / -files -blocks # 检查文件块完整性 

预期输出应显示所有节点状态为Live，且无缺失块。

2. YARN资源管理

提交测试作业验证资源调度：

yarn jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100 

成功运行后应输出π的近似值，并在YARN Web UI（http://<RM-IP>:8088）看到完成的任务。

三、故障容错测试

1. 节点宕机模拟

1. 手动停止一个DataNode：

    hadoop-daemon.sh stop datanode 

2. 观察HDFS自动恢复机制（默认3分钟后启动副本复制）

2. NameNode高可用

若配置了HA，可主动切换NameNode：

hdfs haadmin -failover nn1 nn2 

四、性能基准测试

1. 写入测试

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO \ -write -nrFiles 10 -fileSize 1GB 

2. 读取测试

hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO \ -read -nrFiles 10 -fileSize 1GB 

结果将显示集群吞吐量和IO速率。

五、日志分析

检查关键日志文件： - NameNode日志：/var/log/hadoop-hdfs/hadoop-hdfs-namenode.log - ResourceManager日志：/var/log/hadoop-yarn/yarn-yarn-resourcemanager.log 重点关注WARN和ERROR级别日志。

注意事项：
1. 测试前确保集群负载较低
2. 验证后恢复所有模拟故障
3. 生产环境建议使用Apache BigTop等专业测试套件 “`

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