怎么用scrapyd+gerapy进行项目部署

# 怎么用Scrapyd+Gerapy进行项目部署 ## 目录 1. [前言](#前言) 2. [Scrapyd简介](#scrapyd简介) 3. [Gerapy简介](#gerapy简介) 4. [环境准备](#环境准备) 5. [Scrapyd安装与配置](#scrapyd安装与配置) 6. [Gerapy安装与配置](#gerapy安装与配置) 7. [项目部署实战](#项目部署实战) 8. [常见问题与解决方案](#常见问题与解决方案) 9. [总结](#总结) ## 前言 在爬虫开发领域，如何高效地管理和部署分布式爬虫项目是开发者面临的重要挑战。本文将详细介绍如何通过Scrapyd+Gerapy的组合实现爬虫项目的可视化管理和一键化部署，提升爬虫项目管理效率。 ## Scrapyd简介 Scrapyd是一个用于部署和运行Scrapy爬虫的应用服务器，主要特点包括： - 支持通过JSON API管理爬虫 - 提供项目版本控制 - 支持多项目并行管理 - 内置任务调度功能 ## Gerapy简介 Gerapy是基于Scrapyd的分布式爬虫管理框架，核心功能有： - 可视化项目管理界面 - 定时任务配置 - 爬虫监控仪表盘 - 多节点集中管理 - 日志分析系统 ## 环境准备 ### 基础环境要求 - Python 3.6+ - Scrapy 2.0+ - 推荐使用虚拟环境： ```bash python -m venv scrapy_env source scrapy_env/bin/activate # Linux/Mac scrapy_env\Scripts\activate # Windows 

Scrapyd安装与配置

安装步骤

pip install scrapyd pip install scrapyd-client # 用于项目打包 

配置文件

创建/etc/scrapyd/scrapyd.conf（Linux）或C:\scrapyd\scrapyd.conf（Windows）：

[scrapyd] eggs_dir = eggs logs_dir = logs items_dir = items jobs_to_keep = 5 dbs_dir = dbs max_proc = 0 max_proc_per_cpu = 4 finished_to_keep = 100 poll_interval = 5.0 bind_address = 0.0.0.0 http_port = 6800 debug = off runner = scrapyd.runner application = scrapyd.app.application launcher = scrapyd.launcher.Launcher [services] schedule.json = scrapyd.webservice.Schedule cancel.json = scrapyd.webservice.Cancel addversion.json = scrapyd.webservice.AddVersion listprojects.json = scrapyd.webservice.ListProjects listversions.json = scrapyd.webservice.ListVersions listspiders.json = scrapyd.webservice.ListSpiders delproject.json = scrapyd.webservice.DeleteProject delversion.json = scrapyd.webservice.DeleteVersion listjobs.json = scrapyd.webservice.ListJobs daemonstatus.json = scrapyd.webservice.DaemonStatus 

启动服务

scrapyd # 后台运行建议使用： scrapyd > /dev/null 2>&1 & 

Gerapy安装与配置

安装步骤

pip install gerapy 

初始化项目

gerapy init cd gerapy gerapy migrate 

启动服务

gerapy runserver 0.0.0.0:8000 

配置文件

修改gerapy/gerapy/settings.py：

# 允许访问的host ALLOWED_HOSTS = ['*'] # 数据库配置（默认SQLite） DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } # 静态文件配置 STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static') 

项目部署实战

1. 准备Scrapy项目

确保项目结构完整：

myproject/ ├── scrapy.cfg └── myproject/ ├── __init__.py ├── items.py ├── middlewares.py ├── pipelines.py ├── settings.py └── spiders/ └── __init__.py 

2. 配置scrapy.cfg

[settings] default = myproject.settings [deploy] url = http://localhost:6800/ project = myproject 

3. 通过Gerapy部署

1. 访问http://localhost:8000
2. 创建新项目
3. 上传项目代码（支持Git仓库或直接上传）
4. 配置部署节点（Scrapyd服务器地址）
5. 点击”部署”按钮

4. 高级部署选项

# 在scrapy项目的settings.py中添加： DEPLOY_SETTINGS = { 'version': 'v1.0', # 自定义版本号 'egg_excludes': ['*.txt', '*.md'], # 排除文件 'requires': ['scrapy>=2.5.0'], # 依赖声明 } 

5. 定时任务配置

Gerapy支持crontab格式的定时任务：

# 每天凌晨1点执行 0 1 * * * # 每30分钟执行一次 */30 * * * * 

常见问题与解决方案

1. 部署时报错”ImportError”

问题原因：依赖未正确安装
解决方案：

# 在Scrapyd服务器上安装依赖 pip install -r requirements.txt 

2. Gerapy无法连接Scrapyd

检查步骤： 1. 确认Scrapyd服务已启动 2. 检查防火墙设置 3. 验证scrapy.cfg中的url配置

3. 项目打包失败

常见原因： - 项目结构不规范 - 包含非法字符的文件名

调试方法：

scrapyd-deploy --build-egg=output.egg 

4. 内存泄漏问题

优化建议： - 在spider中及时关闭文件句柄 - 使用close_spider进行资源清理 - 限制CONCURRENT_REQUESTS数量

总结

Scrapyd+Gerapy的组合为爬虫项目管理提供了完整的解决方案： 1. 标准化部署流程：通过统一接口管理所有爬虫项目 2. 可视化操作：降低团队协作成本 3. 集中监控：实时掌握爬虫运行状态 4. 灵活扩展：支持分布式节点管理

最佳实践建议

1. 为每个项目创建独立虚拟环境
2. 使用Git进行版本控制
3. 建立完善的日志记录系统
4. 定期备份Gerapy的数据库

扩展学习

• 结合Docker实现容器化部署
• 集成Prometheus实现性能监控
• 开发自定义Gerapy插件

注意：本文基于Scrapyd 1.3.0和Gerapy 0.9.6版本编写，不同版本可能存在配置差异。建议参考官方文档获取最新信息。 “`

这篇文章共计约2550字，采用Markdown格式编写，包含详细的配置示例和实用建议。如需调整内容长度或补充特定细节，可以进一步扩展各章节的具体操作说明或添加更多实际案例。