Python怎么给dataframe循环命名

# Python怎么给dataframe循环命名 在Python的数据分析中，Pandas的DataFrame是最常用的数据结构之一。当我们需要批量创建或处理多个DataFrame时，循环命名是一个高效的方法。以下是几种常见的实现方式： ## 方法一：使用字典动态存储DataFrame ```python import pandas as pd data_dict = {} for i in range(5): data_dict[f'df_{i}'] = pd.DataFrame({'col': [i*2, i*3]}) # 通过字典键访问 print(data_dict['df_0']) 

方法二：利用globals()函数（慎用）

for i in range(3): globals()[f'temp_df_{i}'] = pd.DataFrame({'A': [i]}) # 直接访问变量 print(temp_df_0) 

注意：这种方法会污染全局命名空间，不推荐在生产环境使用

方法三：列表存储DataFrame

df_list = [] for j in range(4): df_list.append(pd.DataFrame({'value': [j**2]})) # 通过索引访问 print(df_list[0]) 

最佳实践建议

1. 优先使用字典或列表存储，避免动态变量名
2. 命名时加入有意义的前缀（如sales_df_2023）
3. 配合zip函数可以同时遍历数据和名称：

names = ['North', 'South'] for name, data in zip(names, [df1, df2]): data.to_csv(f'{name}_region.csv') 

通过循环命名可以大幅提升批量处理数据的效率，但要注意保持代码的可读性和可维护性。 “`