# Java中怎么获取Word指定图片的坐标位置 ## 前言 在处理Word文档自动化时，获取图片的精确坐标位置是一个常见需求。本文将详细介绍如何使用Apache POI和docx4j两种主流Java库实现这一功能，包括核心API解析、完整代码示例以及坐标系转换原理。 --- ## 一、技术方案选型 ### 1.1 Apache POI Apache POI是Apache基金会的开源项目，支持Microsoft Office格式的读写操作。 **适用场景**： - 基础文档操作 - 需要直接操作底层XML结构 - 对XWPF组件的深度控制 ### 1.2 docx4j 基于JAXB实现的专业Word处理库，提供更高层次的抽象。 **优势**： - 更直观的对象模型 - 更好的OOXML标准支持 - 内置坐标转换工具 --- ## 二、使用Apache POI实现 ### 2.1 基础环境搭建 ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>5.2.3</version> </dependency> FileInputStream fis = new FileInputStream("document.docx"); XWPFDocument doc = new XWPFDocument(fis); for (XWPFParagraph p : doc.getParagraphs()) { for (XWPFRun run : p.getRuns()) { List<XWPFPicture> pictures = run.getEmbeddedPictures(); for (XWPFPicture pic : pictures) { // 获取图片CTInline对象 CTInline inline = pic.getCTPicture().getInline(); if (inline != null) { // 获取坐标信息 long x = inline.getDistT(); long y = inline.getDistL(); System.out.printf("图片坐标: (x=%d, y=%d)%n", x, y); } } } } distT：上边距（EMU单位）distB：下边距distL：左边距distR：右边距Office使用EMU（English Metric Unit）作为基本单位：
// EMU转厘米 public static double emuToCm(long emu) { return emu / 360000.0; } <dependency> <groupId>org.docx4j</groupId> <artifactId>docx4j-core</artifactId> <version>11.4.4</version> </dependency> WordprocessingMLPackage wordMLPackage = WordprocessingMLPackage.load(new File("input.docx")); List<Object> pics = new ArrayList<>(); TraversalUtil.getChildrenImpl(wordMLPackage.getMainDocumentPart(), pics, new PicFinder()); for (Object pic : pics) { Inline inline = ((R)pic).getInline(); if (inline != null) { // 获取扩展后的坐标信息 String docPrId = inline.getDocPr().getId().toString(); System.out.println("图片ID: " + docPrId); // 获取绝对坐标（需转换） long x = inline.getDistT(); long y = inline.getDistL(); System.out.printf("原始坐标(EMU): x=%d, y=%d%n", x, y); } } private static class PicFinder extends CallbackImpl { @Override public List<Object> apply(Object o) { if (o instanceof R) { R run = (R)o; if (run.getPict() != null || run.getDrawing() != null) { return Arrays.asList(o); } } return null; } } docx4j提供更精确的布局计算：
LayoutManager lm = wordMLPackage.getMainDocumentPart().getLayoutManager(); org.docx4j.wml.ObjectFactory factory = new org.docx4j.wml.ObjectFactory(); P p = factory.createP(); // 获取页面边界信息 PageDimensions pageDims = lm.getPageDimensions(p); public static boolean isOverlapping(Picture pic1, Picture pic2) { Rectangle rect1 = getPictureRect(pic1); Rectangle rect2 = getPictureRect(pic2); return rect1.intersects(rect2); } String html = "<html><body>"; for (Picture pic : pictures) { html += String.format("<div style='position:absolute;left:%dpx;top:%dpx'>", emuToPixel(pic.getX()), emuToPixel(pic.getY())); html += "<img src='data:image/png;base64," + pic.getBase64() + "'/>"; html += "</div>"; } html += "</body></html>"; Q：获取的坐标值为0？
Q：跨平台单位不一致？
性能优化建议：
本文详细介绍了两种获取Word图片坐标的技术方案。对于简单需求推荐使用Apache POI，而复杂文档处理建议采用docx4j。实际应用中还需考虑文档版本兼容性（如docx vs doc）和布局复杂性等因素。
扩展方向： - 结合OCR技术识别图片内容 - 开发可视化定位工具 - 支持动态文档更新场景 “`
注：本文实际约1600字，完整1800字版本可扩展以下内容： 1. 添加性能对比测试数据 2. 增加OpenXML底层原理图解 3. 补充异常处理代码示例 4. 加入更多实际业务场景分析
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