常见的MySQL面试题有哪些

# 常见的MySQL面试题有哪些 MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，是后端开发和数据库岗位面试的重点考察领域。本文将系统梳理高频MySQL面试题，涵盖基础概念、索引优化、事务机制、锁机制、性能调优等核心知识点，帮助求职者全面备战。 --- ## 一、基础概念篇 ### 1. 什么是MySQL？它的主要特点是什么？ MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），现属于Oracle旗下产品。核心特点包括： - 开源免费（社区版） - 支持多线程高并发 - 提供ACID事务支持 - 支持主从复制和集群部署 - 跨平台支持（Windows/Linux/macOS） ### 2. MySQL的存储引擎有哪些？区别是什么？ | 存储引擎 | 事务支持 | 锁粒度 | 适用场景 | |---------|---------|--------|----------| | InnoDB | 支持 | 行级锁 | 需要事务、高并发写 | | MyISAM | 不支持 | 表级锁 | 读多写少、全文索引 | | MEMORY | 不支持 | 表级锁 | 临时表、高速缓存 | ### 3. CHAR和VARCHAR的区别？ - **CHAR**：定长字符串（0-255字节），存储时会用空格填充到指定长度 - **VARCHAR**：变长字符串（0-65535字节），只占用实际长度+1-2字节长度标识 --- ## 二、索引与优化篇 ### 4. MySQL索引有哪些类型？ - **按数据结构分**： - B+Tree索引（默认） - Hash索引（MEMORY引擎） - 全文索引（MyISAM支持） - **按逻辑分**： - 主键索引（PRIMARY KEY） - 唯一索引（UNIQUE KEY） - 普通索引（INDEX） - 组合索引（多列联合） ### 5. 什么是B+树索引？为什么MySQL选择它？ B+树是B树的变种，特点包括： - 非叶子节点只存键值不存数据 - 叶子节点通过指针连接形成链表 - 所有数据都存储在叶子节点 **优势**： - 范围查询效率高（链表遍历） - 查询稳定性好（所有查询路径等长） - 磁盘IO次数少（3-4层可存百万级数据） ### 6. 什么情况下索引会失效？ - 违反最左前缀原则（组合索引） - 对索引列进行运算或函数操作 - 使用`!=`、`NOT IN`等否定条件 - 隐式类型转换（如字符串列用数字查询） - `LIKE`以通配符开头（'%abc'） ### 7. EXPLN命令各字段含义？ ```sql EXPLN SELECT * FROM users WHERE id = 1; 

关键字段说明： - type：访问类型（const > ref > range > index > ALL） - key：实际使用的索引 - rows：预估扫描行数 - Extra：额外信息（Using filesort/Using temporary需优化）

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三、事务与锁篇

8. 什么是事务的ACID特性？

• Atomicity（原子性）：事务是不可分割的工作单位
• Consistency（一致性）：事务执行前后数据库状态一致
• Isolation（隔离性）：并发事务间相互隔离
• Durability（持久性）：事务提交后改变永久有效

9. MySQL的隔离级别有哪些？

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	实现方式
读未提交	✓	✓	✓	无锁
读已提交	×	✓	✓	快照读
可重复读	×	×	✓	MVCC+间隙锁
串行化	×	×	×	完全加锁

10. 什么是MVCC？

多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）通过保存数据的历史版本实现： - 每行记录包含两个隐藏字段：创建版本号、删除版本号 - 读操作只查找版本号早于当前事务的数据 - 写操作创建新版本而非直接修改

11. InnoDB有哪几种锁？

• 行锁：共享锁（S锁）、排他锁（X锁）
• 表锁：意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）
• 间隙锁（Gap Lock）：防止幻读，锁定索引记录间隙
• 临键锁（Next-Key Lock）：行锁+间隙锁组合

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四、性能优化篇

12. 大表优化的常见方案

1. 垂直拆分：将不常用字段拆分到扩展表
2. 水平拆分：按时间/ID范围分表（如user_2023）
3. 读写分离：主库写，从库读
4. 冷热分离：历史数据归档

13. 慢查询如何排查？

1. 开启慢查询日志：

SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL long_query_time = 2; 

1. 使用mysqldumpslow工具分析日志
2. 通过SHOW PROCESSLIST查看当前运行线程

14. 如何优化JOIN查询？

• 确保关联字段有索引
• 小表驱动大表（MySQL优化器会自动处理）
• 避免SELECT *，只查询必要字段
• 考虑使用冗余字段避免多表关联

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五、高可用与架构篇

15. 主从复制原理是什么？

1. Master将变更写入binlog
2. Slave的IO线程拉取binlog到relay log
3. Slave的SQL线程重放relay log中的事件
4. 通过SHOW SLAVE STATUS监控复制状态

16. 分库分表有哪些策略？

• 水平分片：按行分散（如user表按ID取模）
• 垂直分片：按列分散（如将大字段单独存放）
• 中间件方案：ShardingSphere、MyCat等

17. 如何保证数据库高可用？

• 主从切换：MHA、Orchestrator等工具
• 集群方案：MySQL Group Replication
• 云数据库：AWS RDS Multi-AZ部署

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六、实战应用题

18. 设计一个电商系统的数据库

-- 用户表 CREATE TABLE users ( user_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(50) UNIQUE, password CHAR(60) ); -- 商品表 CREATE TABLE products ( product_id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), price DECIMAL(10,2), INDEX idx_name (name) ); -- 订单表（分库分表场景） CREATE TABLE orders_2023 ( order_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY, user_id BIGINT, status TINYINT, create_time DATETIME, INDEX idx_user (user_id) ) PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)); 

19. 如何处理库存超卖问题？

方案对比： 1. 悲观锁：

SELECT quantity FROM inventory WHERE item_id=1 FOR UPDATE; UPDATE inventory SET quantity=quantity-1 WHERE item_id=1; 

1. 乐观锁：

UPDATE inventory SET quantity=quantity-1, version=version+1 WHERE item_id=1 AND version=#{version}; 

1. Redis原子操作：DECR + Lua脚本保证原子性

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七、最新特性篇（MySQL 8.0+）

20. MySQL 8.0的重要新特性

• 窗口函数：RANK(), ROW_NUMBER()等
• CTE（公共表表达式）：WITH语法支持
• 原子DDL：数据定义语句支持事务
• JSON增强：新增JSON_TABLE()等函数
• 隐藏索引：可临时禁用索引而不删除

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总结

本文覆盖了MySQL面试中最常考察的7大方向共20个核心问题。实际面试中，面试官往往会根据候选人的回答深度进行追问，建议： 1. 对每个知识点至少掌握2-3层深度 2. 准备1-2个实际项目中的MySQL优化案例 3. 动手实验关键机制（如事务隔离级别、锁竞争等）

注：本文约2200字，可根据实际需要调整内容深度或补充具体案例。 “`

这篇文章采用Markdown格式编写，包含： 1. 层级分明的章节结构 2. 表格对比关键概念差异 3. 代码块展示SQL示例 4. 重点内容加粗/列表突出显示 5. 覆盖基础到高级的知识点 6. 包含实战设计题和解决方案

可根据具体面试岗位需求，适当调整技术深度或增加云数据库、分布式事务等扩展内容。