如何通过InfluxDB来存储相关的信息

本篇内容主要讲解“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”吧!

InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。 它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据，相比上一期中介绍的 OpenTSDB 数据库 InfluxDB 较为轻量，在 InfluxData 官方给出的各项指标基准测试用 InfluxDB 都强于 OpenTSDB。

面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据，时间序列数据累计速度非常快，时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据，并带来性能的提升，包括：更高的容纳率（Ingest Rates）、更快的大规模查询（尽管有一些比其他数据库支持更多的查询）以及更好的数据压缩。

安装与验证 InfluxDB 服务器

下载安装 InfluxDB 服务器，本文使用 InfluxDB 1.7 版本。

配置 EMQ X 服务器

通过 RPM 方式安装的 EMQ X，InfluxDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_influxdb.conf，考虑到功能定位，InfluxDB 插件仅支持消息存储功能。

配置连接地址与连接池大小：

## InfluxDB UDP Server ## 仅使用 UDP 接入 backend.influxdb.pool1.server = 127.0.0.1:8089 ## InfluxDB Pool Size backend.influxdb.pool1.pool_size = 5 ## Whether or not set timestamp when encoding InfluxDB line backend.influxdb.pool1.set_timestamp = trues

**InfluxDB Backend 消息存储规则参数: **

通过 topic 过滤器，设置需要存储消息的主题，pool 参数区别多个数据源：

## Store Publish Message backend.influxdb.hook.message.publish.1 = {"topic": "#", "action": {"function": "on_message_publish"}, "pool": "pool1"}

启动该插件，启动插件的方式有 命令行和 控制台两种方式，用户可以任选其一。

消息模板

由于 MQTT Message 无法直接写入 InfluxDB, InfluxDB Backend 提供了 emqx_backend_influxdb.tmpl 模板文件将 MQTT Message 转换为可写入 InfluxDB 的 DataPoint。

消息模板功能需要重启 EMQ X 才能应用更改。

tmpl 文件位于 data/templates/emqx_backend_influxdb_example.tmpl，使用 json 格式, 用户可以为不同 Topic 定义不同的 Template, 类似:

{     "timestamp": <Where is value of timestamp>	"measurement": <Where is value of measurement>,     "tags": {         <Tag Key>: <Where is value of tag>     },	"fields": {     	<Field Key>: <Where is value of field>     } }

其中, measurement 与 fields 为必选项, tags 与 timestamp 为可选项。<Where is value of> 支持通过占位符如 $key 提取变量名为 key 的变量，支持的变量如下：

• qos: 消息 QoS

• form: 发布者信息

• topic: 发布主题

• timestamp: 时间戳

• payload.*: JSON 消息体内任意变量，如 { "data": [{ "temp": 1 }] } 使用 ["$payload", "data", "temp"] 可以提取出 1 来

本示例设定模板如下：

{     "sample": {         "measurement": "$topic",         "tags": {             "host": ["$payload", "data", "$0", "host"],             "region": ["$payload", "data", "$0", "region"],             "qos": "$qos",             "from": "$from"         },         "fields": {             "temperature": ["$payload", "data", "$0", "temp"]         },         "timestamp": "$timestamp"     } }

当 Topic 为 "sample" 的 MQTT Message 拥有以下 Payload 时:

{   "data": [     {       "temp": 1,       "host": "serverA",       "region": "hangzhou"     },     {       "temp": 2,       "host": "serverB",       "region": "ningbo"     }   ] }

Backend 会将 MQTT Message 转换为:

[   {     "measurement": "sample",     "tags": {       "from": "mqttjs_ebcc36079a",       "host": "serverA",       "qos": "0",       "region": "hangzhou"     },     "fields": {       "temperature": "1"     },     "timestamp": "1560743513626681000"   },   {     "measurement": "sample",     "tags": {       "from": "mqttjs_ebcc36079a",       "host": "serverB",       "qos": "0",       "region": "ningbo"     },     "fields": {       "temperature": "2"     },     "timestamp": "1560743513626681000"   } ]

使用示例

EMQ X 管理控制台 WebSocket 页面中，向 sample 主题发布如上格式消息消息，消息将解析存储到 InfluxDB udp 数据库对应的 measurement 中。

到此，相信大家对“如何通过InfluxDB来存储相关的信息”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！