如何使用 Arthas 排查 SpringBoot 无故耗时的 Bug

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# 如何使用 Arthas 排查 SpringBoot 无故耗时的 Bug ## 目录 - [第一章：问题背景与现象描述](#第一章问题背景与现象描述) - [第二章：Arthas 工具简介与核心功能](#第二章arthas-工具简介与核心功能) - [第三章：环境准备与基础排查](#第三章环境准备与基础排查) - [第四章：耗时问题深度诊断](#第四章耗时问题深度诊断) - [第五章：典型场景案例解析](#第五章典型场景案例解析) - [第六章：性能优化与预防措施](#第六章性能优化与预防措施) - [第七章：Arthas 高级技巧](#第七章arthas-高级技巧) - [第八章：总结与最佳实践](#第八章总结与最佳实践) ## 第一章：问题背景与现象描述 ### 1.1 SpringBoot 应用性能问题现状 现代Java应用中，约42%的性能问题与隐性耗时操作相关... （此处可展开SpringBoot应用常见性能瓶颈统计数据和行业报告） ### 1.2 典型无故耗时场景 - 案例1：某电商平台订单查询接口偶发2s+延迟 - 案例2：用户服务注册接口TP99异常波动 - 案例3：定时任务执行时间不稳定 ### 1.3 传统排查方法的局限性 ```java // 传统添加日志的方式示例 long start = System.currentTimeMillis(); service.process(); log.info("耗时: {}ms", System.currentTimeMillis()-start); 

（对比传统方式与Arthas动态诊断的优劣）

第二章：Arthas 工具简介与核心功能

2.1 Arthas 架构解析

graph TD A[Arthas Client] --> B[JVM Attach机制] B --> C[Instrumentation] C --> D[字节码增强] D --> E[动态诊断] 

2.2 核心命令速查表

命令	功能描述	示例
trace	方法调用链路追踪	trace com.example.Service *
watch	方法入参/返回值监控	watch *.Service get* "{params,returnObj}"
profiler	生成火焰图	profiler start

第三章：环境准备与基础排查

3.1 安装与快速入门

# 在线安装 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar # 选择目标进程 [INFO] Found existing java process... 

3.2 基础诊断三板斧

1. 系统健康检查：

dashboard -i 2000 -n 5 # 每2秒刷新，共5次 

1. 线程状态分析：

thread -n 3 # 最忙的3个线程 thread -b # 检测死锁 

1. 方法响应统计：

trace *.UserController getUser -n 5 --skipJDKMethod false 

第四章：耗时问题深度诊断

4.1 调用链追踪实战

# 追踪Controller层到DAO层的完整链路 trace com.example.controller.*Controller * \ -n 3 \ --skipJDKMethod false \ '#cost > 500' # 只显示耗时>500ms的调用 

4.2 耗时热点定位

# 监控方法执行耗时分布 profiler start --event cpu --duration 30 profiler stop --format html 

4.3 阻塞问题专项检测

# 检测同步等待 thread --state BLOCKED # 监控锁竞争 watch java.util.concurrent.locks.ReentrantLock * '{params,returnObj,throwExp}' 

第五章：典型场景案例解析

5.1 案例一：MyBatis查询慢问题

现象：分页查询偶尔超时

排查过程：

# 1. 捕获SQL执行 watch org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession selectList \ '{params[0],params[1],#cost}' \ -x 3 \ '#cost > 1000' # 2. 发现N+1查询问题 trace com.example.mapper.UserMapper find* -n 5 

5.2 案例二：Redis连接池耗尽

异常表现：接口超时与RedisTimeoutException

关键命令：

# 检查连接池状态 watch org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool * \ '{target.numActive,target.numIdle,target.numWaiters}' \ -x 3 \ -n 10 

第六章：性能优化与预防措施

6.1 代码层优化方案

// 优化前 @GetMapping("/users") public List<User> getAllUsers() { return userRepository.findAll(); // 全表扫描 } // 优化后 @GetMapping("/users") public Page<User> getUsers(@PageableDefault Pageable pageable) { return userRepository.findAll(pageable); } 

6.2 监控体系建设

# 定期采集关键指标 profiler start --interval 300000 --duration 60 

第七章：Arthas 高级技巧

7.1 自定义增强脚本

// 定义自己的监控逻辑 options.put("script", "function filter(t) { return t.cost > 1000 }"); 

7.2 批量诊断技巧

# 同时监控多个方法 watch *Service * '{`"method:"+target.getClass().getSimpleName()+"."+method.name`,params,returnObj,#cost}' \ -x 3 \ '#cost > 500' 

第八章：总结与最佳实践

8.1 诊断流程标准化

1. 健康检查（dashboard）
2. 线程分析（thread）
3. 链路追踪（trace）
4. 热点定位（profiler）
5. 专项检测（watch）

8.2 推荐工具组合

• Arthas + Prometheus + Grafana
• Arthas + SkyWalking

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内容扩展建议

1. 每个章节可增加：

   • 真实案例的完整诊断日志
   • 不同场景下的命令变体
   • 常见误区和解决方案

2. 技术深度可补充：

   • JVM字节码增强原理
   • 与AsyncProfiler的集成
   • 分布式场景下的诊断方案

3. 实践部分可增加：

   • 典型SpringBoot组件的排查指南（如WebFlux、JPA等）
   • 云原生环境下的特殊注意事项
   • 性能基准测试方法

如需具体章节的详细展开或实际案例的完整诊断过程，可以告知我您希望优先扩展的部分，我将提供更详细的内容。