怎么用Python代码实现假聊天机器人

# 怎么用Python代码实现假聊天机器人 ## 一、概述 假聊天机器人（Dummy Chatbot）是一种基于简单规则或随机应答的对话程序，虽然不具备理解能力，但可以模拟基础对话场景。本文将介绍用Python实现一个基于关键词匹配的简易机器人。 ## 二、核心实现步骤 ### 1. 安装依赖 ```python # 无需额外安装库，使用标准库即可 import random import time 

2. 基础应答逻辑

responses = { "你好": ["你好呀！", "嗨~", "Hello"], "名字": ["我是Bot3000", "你可以叫我小助手"], "默认": ["我不太明白", "能换个说法吗？"] } def get_response(user_input): for keyword in responses: if keyword in user_input: return random.choice(responses[keyword]) return random.choice(responses["默认"]) 

3. 添加交互循环

print("【机器人】你好，我是简易聊天机器人（输入'退出'结束对话）") while True: user_input = input("【你】: ").strip() if user_input == "退出": break print("【机器人】:", get_response(user_input)) time.sleep(0.5) # 模拟思考时间 

三、功能扩展建议

1. 增强关键词库：

responses.update({ "天气": ["今天天气晴朗", "记得带伞哦"], "时间": [f"现在是{time.strftime('%H:%M')}"] }) 

1. 添加简单记忆：

last_topic = None def get_response(user_input): global last_topic # ...原有逻辑... if "刚才" in user_input and last_topic: return f"你刚才问过关于{last_topic}的问题" 

1. 集成外部API（需requests库）：

import requests def get_joke(): resp = requests.get("https://api.joke.com/simple") return resp.json()['joke'] 

四、完整代码示例

查看完整代码

五、注意事项

1. 此机器人仅适用于娱乐/演示场景
2. 实际应用建议使用NLP框架如NLTK/Rasa
3. 关键词越多对话效果越好

通过约50行代码即可实现基础功能，适合Python初学者练手项目。 “`

（全文约498字）