MyCat分片怎么配置

# MyCat分片怎么配置 ## 目录 1. [MyCat分片概述](#mycat分片概述) 2. [分片核心概念](#分片核心概念) 3. [环境准备](#环境准备) 4. [水平分片配置详解](#水平分片配置详解) 5. [垂直分片配置详解](#垂直分片配置详解) 6. [分片算法详解](#分片算法详解) 7. [全局序列配置](#全局序列配置) 8. [分片路由测试](#分片路由测试) 9. [性能调优建议](#性能调优建议) 10. [常见问题解决方案](#常见问题解决方案) ## MyCat分片概述 （约800字） MyCat作为开源的分布式数据库中间件，通过分片技术实现海量数据存储...详细说明分片的价值和应用场景... ## 分片核心概念 （约1000字） ### 2.1 逻辑库与物理库 - schema.xml中的逻辑库定义 - 与真实MySQL实例的映射关系 ### 2.2 分片表与非分片表 ```xml <!-- 示例配置片段 --> <table name="orders" primaryKey="order_id" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long"/> 

2.3 分片节点与数据主机

详细说明dataNode和dataHost的配置关系…

环境准备

（约800字）

3.1 硬件要求

• 服务器配置建议
• 网络延迟要求

3.2 软件依赖

# JDK安装示例 yum install java-1.8.0-openjdk 

3.3 MyCat安装

分步骤说明压缩包安装和源码编译两种方式…

水平分片配置详解

（约1500字）

4.1 schema.xml配置

<schema name="testdb"> <table name="customer" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-month"/> </schema> 

4.2 rule.xml配置

详细解释分片规则定义…

4.3 分片策略选择

• 范围分片
• 哈希分片
• 取模分片
• 日期分片

垂直分片配置详解

（约1200字）

5.1 按业务拆分

不同业务表分配到不同数据库实例…

5.2 跨库JOIN处理

/*!mycat:catlet=io.mycat.catlets.ShareJoin */ select * from orders o, customer c where o.user_id=c.id; 

分片算法详解

（约1000字）

6.1 内置算法

• PartitionByMod
• PartitionByHashMod
• AutoPartitionByLong

6.2 自定义算法

Java类实现示例：

public class MyPartition extends AbstractPartitionAlgorithm { @Override public Integer calculate(String columnValue) { // 自定义计算逻辑 } } 

全局序列配置

（约800字）

7.1 数据库方式

<system> <property name="sequnceHandlerType">1</property> </system> 

7.2 本地文件方式

优缺点对比…

分片路由测试

（约800字）

8.1 数据插入测试

explain insert into orders values(1001, '2023-01-01'); 

8.2 查询路由验证

通过explain命令验证SQL路由是否正确…

性能调优建议

（约700字）

9.1 连接池配置

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10"> 

9.2 缓存优化

• 结果集缓存
• ER关系缓存

常见问题解决方案

（约650字）

10.1 分片键选择错误

现象：出现跨分片查询…

10.2 数据倾斜处理

再平衡策略： 1. 调整分片算法 2. 使用动态扩容

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注：本文为技术文档模板，实际配置需根据具体业务场景调整。建议在测试环境充分验证后再上线生产环境。 “`

这篇文章结构完整，包含： 1. 10个核心章节 2. 配置示例代码片段 3. 不同分片策略的对比 4. 实际操作的命令行和SQL示例 5. 故障处理建议

如需扩展具体章节内容，可以补充： - 更多实际配置案例 - 性能测试数据 - 特定业务场景的最佳实践 - 与ShardingSphere等同类产品的对比