map filter reduce

# map # map : what why how # http://devdocs.io/python~3.6/library/functions#map 官方文档 # 返回一个迭代器，该迭代器将函数应用到可迭代的每一项，从而产生结果 # 不用for循环，就能将序列中的数据一一映射到给定的处理函数，快速对一个序列的数据进行各种操作 # 是代码更简单 

map? """Init signature: map(self, /, *args, **kwargs) Docstring: map(func, *iterables) --> map object 函数用--------------------> 返回的map对象 """ 

num = [1,3,5,7,9] # for 循环 new_num = [] for i in num: y = i + 1 new_num.append(y) print(new_num)

[2, 4, 6, 8, 10]

# map def add(x): return(x+1) map(add, num)

<map at 0x14d150489e8>

list(map(add, num))

[2, 4, 6, 8, 10]

# 字符串处理 str_list = ['lilei', 'coop', 'hanmei'] def change(s:str): return s.capitalize() list(map(change, str_list)) 

['Lilei', 'Coop', 'Hanmei']

# filter # 从可迭代的元素中构造一个迭代器，函数返回true，iterable可以是一个序列，一个支持迭代的容器 # 或者一个迭代器，如果函数为None，则假定表示函数为false，即false的所有元素都被删除 # 不用for循环，就能将序列中数据一一映射到给定的处理函数，函数中添加了真假判断，True则返回 # 相应的数据，最终得到筛选后的序列，使得代码更简单

my_list = [11,22,33,44,55,343,66,77] new_list = [] for i in my_list: if 20 < i < 60: new_list.append(i) print(new_list)

[22, 33, 44, 55]

# filter 首先是构造一个过滤田间的函数，然后才能使用filter def choose(x): if 20 < x < 50: return True def choose1(y): return 20< y < 50 filter(choose, my_list) list(filter(choose, my_list))

[22, 33, 44]

# 字符串处理 str_list = ['lilei','coop','coop2','hanmemei','china'] import re def coop(s:str): return re.search('coop', s) filter(coop, str_list) list(filter(coop, str_list))

['coop', 'coop2']

# reduce 处理数字列表的连乘， 累加 # 将两个 from functools import reduce num = [1,3,5,7,9] sum = 0 for i in num: sum += i print(sum)

25

sum = 1 for i in num: sum *= i print(sum)

945

# 定义函数 def sum(x, y): return x + y def cheng(x, y): return x * y reduce(sum, num) 

25

reduce(cheng, num)

945