最简单的多线程并发与守护线程与join的运用

import threading import time def run(n): print("talk",n) time.sleep(3) #run("t1") #run("t2") t1=threading.Thread(target=run,args=("t1",)) t2=threading.Thread(target=run,args=("t2",)) #t1.start() #t2.start() ##类的多线程方式 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,n,sleep): super(MyThread,self).__init__() self.n=n self.sleep=sleep def run(self): print("talk me all you know",self.n) time.sleep(self.sleep) print("so esay %s",self.n) #t1=MyThread("t1",2) #t2=MyThread("t2",4) #t1.start() #t2.start() #t1.join() #t2.join() #等待t2的结果（这一步后直接计算时间得到的就是2个线程执行完所花的时间） #print("主要程序执行完毕") 

##计算所有线程花费的时间，守护线程（非守护线程一结束程序就结束），看是否是主线程，活跃的线程数量

def run(n): print("task",n) time.sleep(2) stat_time=time.time() loot=[] #创建一个空列表（存线程实例） for i in range (50): t=threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) t.setDaemon(True)#把当前线程设置为守护线程 t.start() loot.append(t) #为了不阻塞后面的线程启动，不在这里join，先放到一个列表里 #for t in loot:#循环线程实例列表，等待所有线程执行完毕 #t.join() #等待一个线程全部执行完再执行其他线程（把并程改成了串行） print("-----ddddd-----",threading.current_thread(),threading.active_count())#看是否是主线程，活跃的线程数量 print("cost:",time.time()-stat_time)