主要是和多线程在CPU密集型操作时的所耗时间对比
import multiprocessing import datetime def calc(i): sum = 0 for _ in range(1000): sum += 1 print(i, sum) if __name__ == '__main__': start = datetime.datetime.now() ps = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=calc, args=(i, ), name='calc-{}'.format(i)) ps.append(p) p.start() for p in ps: p.join() delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds() print(delta)免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
