python怎么实现多线程

这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么实现多线程，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1._thread.start_new_thread(了解)

import threading import time import _thread def job():     print("这是一个需要执行的任务。。。。。")     print("当前线程的个数:", threading.active_count() )     print("当前线程的信息:", threading.current_thread())     time.sleep(100) if __name__ == '__main__':     # 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务     _thread.start_new_thread(job, ())     _thread.start_new_thread(job, ())     job()

2.threading.Thread

import threading import time def job():     print("这是一个需要执行的任务。。。。。")     print("当前线程的个数:", threading.active_count() )     time.sleep(1)     print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) if __name__ == '__main__':     # 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名     t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')     t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')     t1.start()     t2.start()     print(threading.active_count())  print("程序执行结束.....")

输出：

这是一个需要执行的任务。。。。。

当前线程的个数: 3

这是一个需要执行的任务。。。。。

3

程序执行结束.....

当前线程的个数: 3

当前线程的信息: <Thread(job1, started 140416648140544)>

当前线程的信息: <Thread(job2, started 140416639747840)>

出现的问题: 主线程执行结束， 但是子线程还在运行。

join()方法可以等待所有的子线程执行结束之后， 再执行主线程。

import threading import time def job():     print("这是一个需要执行的任务。。。。。")     print("当前线程的个数:", threading.active_count() )     print("当前线程的信息:", threading.current_thread())  time.sleep(1) if __name__ == '__main__':     # 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名     t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')     t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')     t1.start()     t2.start()     print(threading.active_count())     # 出现的问题: 主线程执行结束， 但是子线程还在运行。     # 等待所有的子线程执行结束之后， 再执行主线程     t1.join()     t2.join()     print("程序执行结束.....")

之前写过一个简单爬虫的实验，现在希望获取十个ip的城市和国家

-不使用多线程

import time from urllib.request import urlopen # 记录时间的装饰器 def timeit(f):     def wrapper(*args, **kwargs):         start_time = time.time()         res = f(*args, **kwargs)         end_time = time.time()         print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))         return res     return wrapper def get_addr(ip):     url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)     urlObj = urlopen(url)     # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型     pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')     # 2. 处理Json数据     import json     # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;     dict_data = json.loads(pageContent)     print("""                         %s     所在城市: %s     所在国家: %s          """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main():     ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]     for ip in ips:         get_addr(ip) if __name__ == '__main__':     main()

时间需要138.91秒。

-使用多线程

import threading import time from urllib.request import urlopen def timeit(f):     def wrapper(*args, **kwargs):         start_time = time.time()         res = f(*args, **kwargs)         end_time = time.time()         print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))         return res     return wrapper def get_addr(ip):     url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)     urlObj = urlopen(url)     # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型     pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')     # 2. 处理Json数据     import json     # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;     dict_data = json.loads(pageContent)     print("""                         %s     所在城市: %s     所在国家: %s          """ % (ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main():     ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]     threads = []     for ip in ips:         # 实例化10个对象，target=目标函数名，args=目标函数参数(元组格式)         t = threading.Thread(target=get_addr, args=(ip, ))         threads.append(t)         t.start()          # 等待所有子线程结束再运行主线程     [thread.join() for thread in threads] if __name__ == '__main__':     main()

3.重写run方法

重写run方法， 实现多线程， 因为start方法执行时， 调用的是run方法;run方法里面编写的内容就是你要执行的任务；

import threading import time # 重写一个类，继承于threading.Thread class MyThread(threading.Thread):     def __init__(self, jobName):         super(MyThread, self).__init__()         self.jobName = jobName     # 重写run方法， 实现多线程， 因为start方法执行时， 调用的是run方法;     # run方法里面编写的内容就是你要执行的任务；     def run(self):         print("这是一个需要执行的任务%s。。。。。" %(self.jobName))         print("当前线程的个数:", threading.active_count() )         time.sleep(1)         print("当前线程的信息:", threading.current_thread()) if __name__ == '__main__':     t1 = MyThread("name1")     t2 = MyThread("name2")     t1.start()     t2.start()     t1.join()     t2.join()     print("程序执行结束.....")

重写run方法实现刚才爬虫多线程案例

import threading import time from urllib.request import urlopen def timeit(f):     def wrapper(*args, **kwargs):         start_time = time.time()         res = f(*args, **kwargs)         end_time = time.time()         print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))         return res     return wrapper class MyThread(threading.Thread):     def __init__(self, ip):         super(MyThread, self).__init__()         self.ip = ip     def run(self):         url = "http://ip-api.com/json/%s" % (self.ip)         urlObj = urlopen(url)         # 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型         pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')         # 2. 处理Json数据         import json         # 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;         dict_data = json.loads(pageContent)         print("""                             %s         所在城市: %s         所在国家: %s                  """ % (self.ip, dict_data['city'], dict_data['country'])) @timeit def main():     ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]     threads = []     for ip in ips:         # 实例化自己重写的类         t = MyThread(ip)         threads.append(t)         t.start()     [thread.join() for thread in threads] if __name__ == '__main__':     main()

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