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python如何生成xml文件以及美化

发布时间:2021-05-06 10:13:04 来源:亿速云 阅读:404 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关python如何生成xml文件以及美化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

看代码吧~

# -*- coding:utf-8 -*-  import os import json import numpy as np  #from xml.etree import ElementTree as  etree from xml.etree.ElementTree import Element from xml.etree.ElementTree import SubElement from xml.etree.ElementTree import ElementTree   imagePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\images' jsonPath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\json' savePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml'   jsonList = os.listdir(jsonPath) for jsonName in jsonList:     print(jsonName)     readPath = os.path.join(jsonPath, jsonName)       # 打开json文件     with open(readPath, 'r') as file_loader:         jsonDic = json.load(file_loader)       # print(jsonDic.keys())     # dict_keys(['version', 'flags', 'shapes', 'imagePath', 'imageData', 'imageHeight', 'imageWidth'])          # 生成xml文件     annotation = Element('annotation')       folder = SubElement(annotation, 'folder')     folder.text = "images"       filename = SubElement(annotation, 'filename')     filename.text = jsonName.split('.')[0]       path = SubElement(annotation, 'path')     path.text = imagePath + jsonName.split('.')[0]       source = SubElement(annotation, 'source')     database = SubElement(source, 'database')     database.text = "Unknown"       size = SubElement(annotation, 'size')     width = SubElement(size, 'width')     width.text = str(jsonDic['imageWidth'])     height = SubElement(size, 'height')     height.text = str(jsonDic['imageHeight'])     depth = SubElement(size, 'depth')     depth.text = "3"       segmented = SubElement(annotation, 'segmented')     segmented.text = "0"      for shape in jsonDic['shapes']:          if shape["label"] == 'a':             continue                   object = SubElement(annotation, 'object')          name = SubElement(object, 'name')         name.text = shape["label"]           pose = SubElement(object, 'pose')         pose.text = 'Unspecified'           truncated = SubElement(object, 'truncated')         truncated.text = str(0)           difficult = SubElement(object, 'difficult')         difficult.text = str(0)                   points = shape['points']         mritx = np.array(points)         xxmin = min(mritx[:, 0])         xxmax = max(mritx[:, 0])         yymin = min(mritx[:, 1])         yymax = max(mritx[:, 1])           bndbox = SubElement(object, 'bndbox')         xmin = SubElement(bndbox, 'xmin')         xmin.text = str(int(xxmin))         ymin = SubElement(bndbox, 'ymin')         ymin.text = str(int(yymin))         xmax = SubElement(bndbox, 'xmax')         xmax.text = str(int(xxmax))         ymax = SubElement(bndbox, 'ymax')         ymax.text = str(int(yymax))      tree = ElementTree(annotation)     tree.write(os.path.join(savePath, jsonName.split('.')[0]+'.xml'), encoding = 'utf-8')

美化:

# -*- coding:utf-8 -*-  import os from xml.etree import ElementTree      # 导入ElementTree模块   # elemnt为传进来的Elment类,参数indent用于缩进,newline用于换行 def prettyXml(element, indent, newline, level = 0):       # 判断element是否有子元素     if element:           # 如果element的text没有内容         if element.text == None or element.text.isspace():             element.text = newline + indent * (level + 1)         else:             element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * (level + 1)       # 此处两行如果把注释去掉,Element的text也会另起一行      #else:         #element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * level       temp = list(element) # 将elemnt转成list     for subelement in temp:         # 如果不是list的最后一个元素,说明下一个行是同级别元素的起始,缩进应一致         if temp.index(subelement) < (len(temp) - 1):             subelement.tail = newline + indent * (level + 1)         else:  # 如果是list的最后一个元素, 说明下一行是母元素的结束,缩进应该少一个             subelement.tail = newline + indent * level              # 对子元素进行递归操作          prettyXml(subelement, indent, newline, level = level + 1)     dir = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml' for fileName in os.listdir(dir):     print(fileName)     tree = ElementTree.parse(os.path.join(dir, fileName))   #解析test.xml这个文件,该文件内容如上文     root = tree.getroot()                                   #得到根元素,Element类     prettyXml(root, '\t', '\n')                             # 执行美化方法       #ElementTree.dump(root)                                 #显示出美化后的XML内容     tree.write(os.path.join(dir, fileName), encoding = 'utf-8')

 补充:Python 标准库 xml 详解

对于简单的 XML 解析处理, 可以使用标准库 xml, 相对于第三方库 lxml, xml 无需额外安装, 但 xml 是用 Python 实现的, 性能不如 lxml

XML 的解析功能主要由 xml.etree.ElementTree 模块完成, 其中包含两个类, ElementTree 用于表示整个 XML 文档, 而 Element 表示文档中的一个节点

示例数据, 命名为 book.xml

<?xml version="1.0"?> <bookstore>	<book name="西游记">	<author>吴承恩</author>	<dynasty>明朝</dynasty>	<similar name="封神演义" author="许仲琳"/>	</book>	<book name="红楼梦">	<author>曹雪芹</author>	<dynasty>清朝</dynasty>	</book>	<book name="三国演义">	<author>罗贯中</author>	<dynasty>明末清初</dynasty>	<similar name="三国志" author="陈寿"/>	</book> </bookstore>

导入要解析的 XML 文档, 并获取文档的根节点

import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("./book.xml") root = tree.getroot()

也可以直接解析字符串

with open("./book.xml") as fp:     root = ET.fromstring(fp.read())

对于每一个节点 Element:

通过列表接口可以访问直接子节点

通过字典接口可以访问属性节点, 也可通过 attrib 属性(例如 root.attrib)得到真正的字典

其他还有 tag 属性表示标签名, text 表示其包含的文本内容

# 遍历直接子节点 for book in root:     print(book.tag, book.attrib, book.get("name")) # 访问根节点下的第2个子节点, 再向下访问第1个子节点的文本, 也就是 "<author>曹雪芹</author>" author = root[1][0].text print(type(author), author)

打印输出

book {'name': '西游记'} 西游记

book {'name': '红楼梦'} 红楼梦

book {'name': '三国演义'} 三国演义

<class 'str'> 曹雪芹

获取到的文本结果与 lxml 不同, 这里的结果直接是字符串类型

递归函数, 可以遍历所有的后代节点

# 递归选择所有标签名为 "similar" 的节点 for book in root.iter("similar"):     print(book.attrib)

打印输出

{'name': '封神演义', 'author': '许仲琳'}

{'name': '三国志', 'author': '陈寿'}

XPath 语法

XPath 类似于文件路径, 路径中最末尾的部分表示要提取的内容, 分隔符有两种, "/"表示直接子节点的关系, "//"表示所有的子节点

语法含义
tag匹配特定标签
*匹配所有元素
.当前节点, 用于相对路径
父节点
[@attrib]匹配包含 attrib 属性的节点
[@attrib=‘value']匹配 attrib 属性等于 value 的节点
[tag]匹配包含直接子节点 tag 的节点
[tag=‘text']匹配包含直接子节点 tag 且子节点文本内容为 text 的节点
[n]匹配第 n 个节点

[] 前面必须有标签名, book[@name][similar] 匹配带有 name 属性以及 similar 直接子节点的 book 节点, 然后将 book[@name][similar] 置于 XPath 路径中, 例如 “/bookstore/book[@name][similar]”

可以通过 Element 对象的方法 findall(path) 和 find(path) 使用 XPath 语法, 次时路径是从 Element 代表的节点开始, 也可以通过 ElementTree 对象调用 findall 与 find, 相当于路径从根节点开始

匹配到节点, findall 返回所有匹配节点的列表, find 返回首个匹配节点, 没有匹配到节点时, findall 返回空列表, find 返回 None

# . 表示 bookstore 节点 author_1 = tree.find("./book[@name='红楼梦']/author").text author_2 = tree.findtext("./book[@name='红楼梦']/author") print("红楼梦作者:", author_1, author_2) author_3 = root.find("./book/similar[@name='三国志']").get("author") print("三国志作者:", author_3)

打印结果

红楼梦作者: 曹雪芹 曹雪芹

三国志作者: 陈寿

findtext 类似于 find, 直接获取节点的文本内容

books_1 = root.findall("./book[similar]") # 对于直接子节点, 可以省略 ./ books_2 = root.findall("book[similar]") print(books_1 == books_2) for book in books_1:     print(book[0].text, book[1].text)

关于“python如何生成xml文件以及美化”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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