利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序

本篇文章为大家展示了利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

Java是什么

Java是一门面向对象编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。

1.先给大家看看主方法里面都有一些什么内容

public static void main(String[] args) {	HashMap<File, Object> imageMap = new HashMap<File, Object>();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起	File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录	File[] listFiles = fileDir.listFiles();	for (File readFile : listFiles) {	getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少	}	HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");	LinkedHashMap<File,Object> sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序	hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）	System.out.println(imageMap);//这里只是用来看具体像素点有多少的，并没有实际的意义	}

是不是很简单呢？跟大象装冰箱一样，只有三个步骤：
1.将文件目录下的所有图片含有的绿色像素点全部读取出来，然后将对应的文件名和像素点个数暂存在HashMap里；
2.将图片根据绿色像素点的多少进行排序；
3.将排好序的图片重命名，然后进行排序输出（Tips：文件会进行重命名的，所有不要直接在源文件上直接玩喔，注意文件的备份）；

好了，那我们就直接开始看每个方法具体是怎样实现的吧，按顺序进行讲解！（以下大家就注意看代码中的注释了，不再做重复的解释了）

2.读取图片像素点的方法

private static HashMap<File, Object> getImagePixel(File readFile, HashMap<File, Object> imageMap) {	int red = 0;//记录像素点的红色	int green = 0;//记录像素点的绿色	int blue = 0;//记录像素点的蓝色	int counter = 0;//程序计数器	BufferedImage bi = null;	try {	bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息	} catch (IOException e) {	e.printStackTrace();	}	int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度	int height = bi.getHeight();//获取图片的高度	int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴	int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴	for(int i = minx; i < width; i++){	for(int j = miny; j < height; j++){	int pixel = bi.getRGB(i, j);	red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色	green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色	blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦	if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围	counter++;	}	}	}	imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中	return imageMap;	}

3.将图片按照像素点的数量进行排序

由于排序不光在这里可以使用，在其他情况下也可能会使用到（比如说根据文件的创建时间进行排序，都可以用到排序的）。所以我将排序写成了一个抽象类，其他情况下只需要继承这个抽象类，然后具体实现自己想要实现的方法就行了！具体的现如下：

抽象类：

package readcolor; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; public abstract class HashMapSortUtil {	private HashMap<File, Object> sortMap;//全局变量Map，就是主方法需要传过来进行排序的Map 	private String prefix;//前缀，用来命名自己的文件 ==> Mus	public abstract LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap();//进行排序的方法	public abstract void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap);//重命名的方法	public HashMap<File, Object> getSortMap() {	return sortMap;	}	public void setSortMap(HashMap<File, Object> sortMap) {	this.sortMap = sortMap;	}	public String getPrefix() {	return prefix;	}	public void setPrefix(String prefix) {	this.prefix = prefix;	} }

子类：

package readcolor; import java.io.File; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; public class HashMapSortUtils extends HashMapSortUtil{	private int counter;//计数器，默认从多少开始进行命名 ==> 1	private int nameLength;//命名的长度，其实就是计数器之前需要添加几个0 ==> 3	private int nameExpansion = 0;//记录名字超长了需要进行扩容的次数	//prefix（在父类里面），counter，nameLength组成的结果就是对应的Mus001	private HashMap<File, File> tempFileMap = new HashMap<File, File>();//记录在进行重命名时，目标文件有重复时，将源文件拷贝出来与将要命名的名字记录到HashMap里面	public HashMapSortUtils() {//构造方法	super();	}	public HashMapSortUtils(HashMap<File, Object> sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix) {//构造方法	super();	super.setSortMap(sortMap);	super.setPrefix(prefix);	this.counter = counter;	this.nameLength = nameLength;	}	/**	 * 将图片按照像素点个数进行排序的方法	 * 参数：无	 * 返回值：无	 * */	@Override	public LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap() {	LinkedHashMap<File,Object> linkedHashMap = new LinkedHashMap<File, Object>();	Set<Entry<File, Object>> mapEntries = super.getSortMap().entrySet();//将传进来需要进行排序的HashMap获取到每个节点	LinkedList<Entry<File, Object>> timeList = new LinkedList<Entry<File, Object>>(mapEntries);//将每个节点放到List集合中，方便利用Collections的方法进行排序	Collections.sort(timeList, new Comparator<Entry<File, Object>>() {//利用Comparator接口进行排序	@Override	public int compare(Entry<File, Object> o1, Entry<File, Object> o2) {	if(o1.getValue() == o2.getValue()){//如果两个文件的绿色像素点相同，就用文件的名字进行比较	return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());	}	return ((Integer) o2.getValue()).compareTo((Integer)o1.getValue());//利用文件的绿色像素点进行比较	}	});	for (Entry<File, Object> entry : timeList) {//将排好序之后的文件放到LinkedHashMap中，因为如果方法HashMap中的话，你会发现它的顺序又是乱的了-o-	linkedHashMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());	}	return linkedHashMap;	}	/**	 * 重命名文件的方法	 * 参数：linkedTimeMap：需要进行文件重命名的HashMap	 * 返回值：无	 * */	@Override	public void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap) {	Set<Entry<File,Object>> entrySet = linkedTimeMap.entrySet();	for (Entry<File, Object> entry : entrySet) {	renameFile(entry.getKey(), createFileName(entry.getKey())/*根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名*/);//重命名文件	}	//最后重命名剩下的源文件的备份文件	renameTempFiles();	}	/**	 * 根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名	 * 参数：oldFile：源文件	 * 返回值：生成名字之后的文件	 * */	private File createFileName(File oldFile) {	//通过父类获取到prefix	String prefix = super.getPrefix();	//获取结束	String newFileName = "";	newFileName += prefix;//先将前缀拼接上	int nameLen = String.valueOf(counter).length();//获取计数器的长度	if(nameLen > nameLength){//如果计数器超长了，那么命名的长度（nameLength）就需要进行扩容，不然会出现文件名重复的情况	nameLength++;	nameExpansion++;//这里记录是因为，当后面的操作出现错误时，这里可能需要将原来的长度进行恢复	}	if(nameLen <= nameLength){	int d_Value = String.valueOf(Math.pow(10, nameLength) - 1).length() - String.valueOf(counter).length() - 2;//计算需要填补的0的个数，这里减2是因为去除double数据后面的.0	for (int i = 0; i < d_Value; i++) {	newFileName += "0";	}	}	newFileName += counter;//将计数器添加到名字上	String oldFileName = oldFile.getName();//获取源文件的名字	String dirName = oldFile.getParentFile().getAbsolutePath();//获取源文件的上级文件夹的路径	File newFile = new File(dirName + File.separator + newFileName + oldFileName.substring(oldFileName.lastIndexOf(".")));//利用新的文件名生成文件	counter++;//计数器需要进行+1	return newFile;	}	/**	 * 将源文件重命名为新文件的名字	 * 参数：oldFile：源文件， newFile：新文件	 * 返回值：无	 * */	private void renameFile(File oldFile, File newFile) {	//=================如果源文件和新文件都存在，并且源文件和新文件的名字不相同，那么就需要将源文件备份处理，等其他文件重命名完之后再执行这类文件的重命名操作=================	if(oldFile.exists() && oldFile.isFile() && newFile.exists() && newFile.isFile()){	if(!newFile.getName().equals(oldFile.getName())){	//===============================将源文件做备份处理===============================	File oldFileTemp = null;	int fileTempCounter = 0;	//使用do...while...循环确保暂存文件中没有重复的名字	do{	oldFileTemp = new File(oldFile.getAbsolutePath() + fileTempCounter + System.currentTimeMillis());	fileTempCounter++;	}while(oldFileTemp.exists() && oldFileTemp.isFile());	//将源文件的内容复制到备份文件中	try{	new FileServiceImpl().copyFile(oldFile, oldFileTemp);	}catch (Exception e){	e.printStackTrace();	}	//删除源文件	oldFile.delete();	//将源文件的备份文件和源文件需要重命名的名字记录到HashMap里面，最后进行这部分文件的命名操作	tempFileMap.put(oldFileTemp, newFile);	return;	}	}	//如果目标文件不存在或者目标文件名与源文件名相同，就直接进行重命名的操作	if(oldFile.exists() && oldFile.isFile()){	if(oldFile.renameTo(newFile)){	System.out.println("重命名成功：" + oldFile.getAbsolutePath() + "==>" + newFile.getAbsolutePath());	return;	}	}	//重命名失败就将计数器减一，并且将命名的长度还原到原来的长度	System.out.println("====================================重命名失败：" + oldFile.getAbsolutePath() + "====================================");	counter--;	nameLength -= nameExpansion;	}	/**	 * 重命名剩下的源文件的备份文件	 * 参数：无	 * 返回值：无	 * */	private void renameTempFiles() {	Set<Entry<File, File>> entrySet = tempFileMap.entrySet();	for (Entry<File, File> entry : entrySet) {	//调用重命名的方法进行重命名	renameFile(entry.getKey(), entry.getValue());	}	}	public int getCounter() {	return counter;	}	public void setCounter(int counter) {	this.counter = counter;	}	public int getNameLength() {	return nameLength;	}	public void setNameLength(int nameLength) {	this.nameLength = nameLength;	} }

由于counter（计数器）和nameLength（命名的长度）在进行排序和文件重命名的时候会频繁的使用到，因此我把他们放到了子类里面，避免多次调用父类的getter和setter方法。虽然我代码里面注释写得很清楚，但是还是有一些小伙伴不习惯看注释，那我稍微做一下解释，但是代码的逻辑还是要大家下来看一下！如果在博客上不太方便的话，可以直接copy到eclipse里面或者idea里面进行逻辑的分析！

（1）在主方法或其他方法需要调用到这个类型，可以直接利用该类的构造方法来调用到这个类：

public HashMapSortUtils(HashMap<File, Object> sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix){	...... }

这个构造方法会将需要进行排序和重命名的HashMap加载到该类的成员变量中，该类所有方法都可以调用该HashMap，并且计数器开始的位置（counter）、命名的长度（nameLength）、命名前缀（prefix）都加载到成员变量中，其中HashMap和前缀属于父类的变量。（相信大多数人都知道，我就乱解释一番了。。。）
（2）将传进来的HashMap进行排序的方法：

public LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap() {	...... }

该方法就是利用java工具类Collections下面的sort方法进行排序，需要注意的是，最后之所以返回的是一个LinkedHashMap是因为HashMap是无序的，如果排完序还是用HashMap装排序的结果，那么就有可能没有达到排序预期的效果

（3）将排好序的HashMap中的文件重命名的方法：

public void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap) {	...... }

该方法主要分为两个步骤：a.利用createFileName方法将之前设置好的prefix（前缀）、nameLength（命名的长度）、counter（计数器）组成新的名字；b.将HashMap中所有的entry节点利用renameFile方法进行判断是否可以直接重命名，如果可以直接重命名就直接重命名，如果需要重新命名的文件已经存在就将源文件copy一份出来，然后将拷贝文件和新的名字方法一个HashMap中，等到程序的第c步才执行这部分文件的重命名！c.将之前未进行重命名的源文件进利用renameTempFiles方法行统一的重命名！

4.文件操作的工具类

文件操作是一个公共的类，进行文件的复制、删除、获取所有文件、创建文件夹等等，都可以写做一个公共的方法，大家可以自行去了解这个类的作用，这里不再过多的赘述（嘻嘻，又可以偷波懒了），不过我这里是错误的示范，我用接口的方式来实现的，真正的生产中是不会这样做的，因为文件操作是基本上不会变的，这里我只是想单纯的联系一下接口的操做，那么废话不多说，直接上代码，都是文件操作的基础代码：

文件操作的接口：

package readcolor; import java.io.File; import java.util.List; public interface FileService {	void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception;	void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception;	void mkDirs(String path) throws Exception;	List<File> getAllFiles(String sourcePath);	void removeFiles(String path);	void removeFiles(File sourceFile); }

文件操作的实现类：

package readcolor; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class FileServiceImpl implements FileService{	@Override	public void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception {	copyFile(new File(sourcePath), new File(targetPath));	}	@Override	public void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception {	FileInputStream fis = new FileInputStream(sourceFile);	FileOutputStream fos = new FileOutputStream(targetFile);	byte[] buffer = new byte[1024];	int len = 0;	while((len = fis.read(buffer)) != -1){	fos.write(buffer, 0, len);	fos.flush();	}	fos.close();	fis.close();	}	@Override	public void mkDirs(String path) throws Exception {	File destFile = new File(path);	if(!destFile.exists()){	destFile.mkdirs();	}	}	@Override	public List<File> getAllFiles(String sourcePath) {	ArrayList<File> files = new ArrayList<File>();	File file = new File(sourcePath);	if(file.exists() && !file.isHidden()){	if(file.isFile()){	files.add(file);	}	if(file.isDirectory()){	File[] fs = file.listFiles();	for (File f : fs) {	if(!f.isHidden()){	if(f.isFile()){	files.add(file);	}	if(f.isDirectory()){	files.addAll(getAllFiles(sourcePath + File.separator + f.getName()));	}	}	}	}	}	return files;	}	@Override	public void removeFiles(String path) {	removeFiles(new File(path));	}	@Override	public void removeFiles(File sourceFile) {	if (!sourceFile.isDirectory()){	if(sourceFile.delete()) System.out.println("删除文件：" + sourceFile.getAbsolutePath() + "成功");	}else{	File[] files = sourceFile.listFiles();	for (File file : files) {	if(file.isDirectory()){	removeFiles(file);	if(file.delete()) System.out.println("删除文件夹：" + file.getAbsolutePath() + "成功");	}else{	if(file.delete()) System.out.println("删除文件：" + file.getAbsolutePath() + "成功");	}	}	}	} }

好的，一切准备就绪，那我们直接开始运行代码，看看效果如何：

先准备好图片：

然后设置好文件的路径：

运行java程序：

可以看到所有的文件都已经重新排序，并且已经进行重命名了，看看实际的效果：

是不是感觉前面的图片要稍微绿一点呢？该程序可以进行重复执行的，暂时没有出现命名失败的情况，如果有小伙伴试了然后报错了，记得留言喔，我看看是啥问题，然后看看能不能再优化一下。。。（闻到了头发掉落的气息）

总结

最后，我们可以稍微改动几行代码，然后将所有的图片只输出绿色像素点来做一个直观的感受：

package readcolor; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedHashMap; import javax.imageio.ImageIO; public class ReadColor {	private static int count = 0;	public static void main(String[] args) {	HashMap<File, Object> imageMap = new HashMap<File, Object>();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起	File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录	File[] listFiles = fileDir.listFiles();	for (File readFile : listFiles) {	getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少	}	HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");	LinkedHashMap<File,Object> sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序	hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）	System.out.println(imageMap);	}	private static HashMap<File, Object> getImagePixel(File readFile, HashMap<File, Object> imageMap) {	int red = 0;//记录像素点的红色	int green = 0;//记录像素点的绿色	int blue = 0;//记录像素点的蓝色	int counter = 0;//程序计数器	BufferedImage bi = null;	try {	bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息	} catch (IOException e) {	e.printStackTrace();	}	int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度	int height = bi.getHeight();//获取图片的高度	int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴	int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴	for(int i = minx; i < width; i++){	for(int j = miny; j < height; j++){	int pixel = bi.getRGB(i, j);	red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色	green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色	blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦	if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围	counter++;	}else{	bi.setRGB(i, j, 0xffffff);	}	}	}	imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中	try {	ImageIO.write(bi, "jpg", new File("D:\\Download\\TestFile1\\" + count +".jpg"));	} catch (FileNotFoundException e) {	e.printStackTrace();	} catch (IOException e) {	e.printStackTrace();	}	count++;	return imageMap;	} }

将图片的非绿色像素点修改为白色，然后存到一个新的文件夹里，看看是什么效果：

上述内容就是利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。