Geo函数怎么在Pyecharts 中使用

这篇文章将为大家详细讲解有关Geo函数怎么在Pyecharts 中使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一、Pyeharts简介

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。用 Echarts 生成的图可视化效果很不错，pyecharts库是用来与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

最新的Pyecharts库版本是v1，且与老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再维护。新旧版本的Geo有着较大改动，本篇均是基于旧版本0.5.11

二、Pyecharts安装

pyecharts的安装说明很简单，也有很多大佬写了过程，本篇不赘述，主要说一下指定版本的问题。

安装pyecharts

Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U

Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11

安装对应的地图拓展

pip install echarts-countries-pypkg  pip install echarts-china-provinces-pypkg  pip install echarts-china-cities-pypkg  pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg

全球国家地图：echarts-countries-pypkg (1.9MB)

中国省级地图：echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

中国市级地图：echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

中国区县地图：echarts-china-counties-pypkg

中国大区地图：echarts-china-misc-pypkg（如：华南、华北等）

三、Geo常用参数说明

1、创建Geo：geo=Geo()

geo=Geo()是画出地图的背景。

Geo(title,subtitle,width,height,title_pos,title_top,title_color,subtitle_color,title_text_size,subtitle_text_size,background_color,page_title,renderer,is_animation)

各参数说明如下。

实际使用过程中，我们其实经常用到的就几个参数，如title,width,height,background_color，只要搞这几个基本就够用了，所有参数都有默认值，这意味着在最极端情况下，直接用Geo()也可以，不过画出来的就是一张白纸罢了。

Init docstring:   :param title:    主标题文本，支持换行，默认为 ""   :param subtitle:    副标题文本，支持换行，默认为 ""   :param width:    画布宽度，默认为 800（px）   :param height:    画布高度，默认为 400（px）   :param title_pos:    标题距离左侧距离，默认为'left'，有'auto', 'left', 'right',    'center'可选，也可为百分比或整数   :param title_top:    标题距离顶部距离，默认为'top'，有'top', 'middle', 'bottom'可选，    也可为百分比或整数   :param title_color:    主标题文本颜色，默认为 '#000'   :param subtitle_color:    副标题文本颜色，默认为 '#aaa'   :param title_text_size:    主标题文本字体大小，默认为 18   :param subtitle_text_size:    副标题文本字体大小，默认为 12   :param background_color:    画布背景颜色，默认为 '#fff'   :param page_title:    指定生成的 html 文件中 <title> 标签的值。默认为 'Echarts'   :param renderer:    指定使用渲染方式，有 'svg' 和 'canvas' 可选，默认为 'canvas'。    3D 图仅能使用 'canvas'。   :param extra_html_text_label:    额外的 HTML 文本标签，(<p> 标签)。类型为 list，list[0] 为文本内容，    list[1] 为字体风格样式（选填）。如 ["this is a p label", "color:red"]   :param is_animation:    是否开启动画，默认为 True。V0.5.9+

举例子：

from pyecharts import Geo   geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",    subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',    page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)   geo

2、geo.add_coordinate()新增坐标点

geo.add_coordinate()的作用就是新增，比如现在调用一张广州地图，现在要在显示一个特定的点“测试1”，像这样的点就必须用add_coordinate新增进去，否则会报错（ValueError: No coordinate is specified for 测试1）。

geo.add_coordinate(点名称,经度,纬度)，3个参数都是必填项

geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07)

3、geo.add()展示坐标点

geo.add()的作用就是将点展示到上面加载的地图上，add有一大堆的参数，最常用的是series_name、names、value、type、maptype、is_visualmap、visual_range、visual_text_color、symbol_size，其中series_name、names、value、maptype这四个是必填项

# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。  series_name: str,    # 数据项 (坐标点名称)  names：list    # 数据项 (坐标点值)  value: list    # Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种  type: 默认"scatter",    # 是否选中图例  is_selected: 默认True,    # 标记图形形状,circle，pin，rect，diamon，roundRect，arrow，triangle  symbol: 默认circle,    # 标记的大小  symbol_size: 默认12,    # 系列 label 颜色  color: 默认None,    # 是否是多段线，在画 lines 图情况下  is_polyline: 默认 False,    # 是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启  is_large: 默认 False,    # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。  trail_length:默认 0.2    # 地图选择，如广东、广州、china  maptype    #不知道什么作用，只知道默认Ture  is_random    #是否开启鼠标缩放和平移漫游。'scale'缩放、'move'平移、'True'都开启  is_roam：默认True    #显示图例条  is_visualmap：默认True    #图例条范围  visual_range    #图例条颜色  visual_text_color    #常态下地图的颜色  geo_normal_color    #触发下地图的颜色（鼠标放在地图上）  geo_emphasis_color    #涟漪的多少，当type="effectScatter"时才有效  effect_scale    #显示标签  is_label_show    #标签颜色  label_text_color    #标签位置（inside，top，bottom，left，right）  label_pos：默认"inside"    #边界颜色  border_color

举例子

from pyecharts import Geo   districts=['荔湾区', '花都区', '番禺区','测试点1'] value = [ 200, 200,300,400]   geo =Geo("Geo地图示例", "副标题",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",    subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',    page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)   geo.add_coordinate('测试点1',113.40,23.07) geo.add("系列名1",    districts, value,type="effectScatter",is_selected=True,symbol='circle',symbol_size=20,color=None,   maptype='广州',is_roam=True,is_visualmap=True, visual_range=[0,500],visual_text_color="#2E2E2E",   geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color='#2a033d', effect_scale=3,   is_label_show=True,label_text_color="#00FF00",label_pos="inside"   )   geo.render("广州测试2.html") geo

在这里有2个问题还没解决。第一、不知道is_random参数的作用，感觉不管是True或False都没影响；第二、如上图的series_name “系列名1”，不知道如何改变它的位置，如移动到左边右边等。

4、geo.render()保存文件

geo.render()很简单了，就是将地图保存为文件出来，render只有一个参数，就是path路径

geo.render("广州测试2.html")

补充：Pyecharts v1 Geo库的一些更新与应用

最近在利用Python进行爬虫的过程中，需要对网页中爬取的数据做一些可视化的处理，其中有部分数据是关于地区分布的，在地图上标注出具体的参数分布将使得数据更加的直观与生动。

地图标注的工具我选择使用的是Pyecharts库中Geo，运行在Pycharm下，值得注意的是，最新的Pyecharts库版本是v1， 是最新的版本，且与老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再维护，所以建议以后尽量应用最新的v1版，本文也将在此对其进行一些Geo库的更新应用的说明。

Pyecharts v1版本的安装可使用pip install pyecharts -U，也可直接在Pycharm中安装Pyecharts，其说明文档地址为https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

Pyecharts v0.5.X版本的安装可使用pip install pyecharts==0.5.11，其说明文档地址为https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

新版本Pyecharts中的地理图表Geo有着较大的改动，总的一个最直观的更新感受是，新的库没有以前那么繁琐了，应用起来更简单直接。因为本人刚接触Python，很多东西也是刚刚入门，现阶段也只是达到能够初步使用Geo的程度，在探索使用新版本的过程中发现网上关于新板Pyecharts的说明很少，所以在这里将自己遇到的一些问题以及自己的一些见解整理出来，以下的一些说明与理解可能较为粗浅，万望各位读者见谅。

Geo：地理坐标系

Geo作为一个地理坐标标注的工具，在功能上新老版本基本是一致的，但在细节上却有着很大的差别，这也导致了新旧代码是完全不通用的。

1. 创建Geo：geo = Geo()

在v0.5.X版本中在创建geo的过程中是可以对其进行一些基本参数设定的

如以说明文档中的例子：

geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color="#404a59", )

可以设定主标题，副标题，标题颜色为止，图表大小，背景颜色等。

但在新版本中继续按照这样的格式进行创建时，编译器报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'，没有这样的对象。在新版文档中对Geo是直接进行创建的geo = Geo()，其实这样创建基本也就可以了，但是如果你真的想对其进行更多的参数设置，当然也是可以的。

在新的库中，对Geo的操作统一放在init_opts中，对其进行更改需要统一的对类opts.InitOpts进行修改，这里我们就需要引入from pyecharts import options as opts才能进行调用。

具体的InitOpts包括以下一些参数

class InitOpts(BasicOpts):  def __init__(   self,   width: str = "900px",   height: str = "500px",   chart_id: Optional[str] = None,   renderer: str = RenderType.CANVAS,   page_title: str = CurrentConfig.PAGE_TITLE,   theme: str = ThemeType.WHITE,   bg_color: Union[str, dict] = None,   js_host: str = "",   animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),  ):   self.opts: dict = {    "width": width,    "height": height,    "chart_id": chart_id,    "renderer": renderer,    "page_title": page_title,    "theme": theme,    "bg_color": bg_color,    "js_host": js_host,    "animationOpts": animation_opts,   }

需要注意的是对opt.InitOpts直接进行配置的话，只能对部分参数进行更改，如bg_color等，而width，height等参数是固定的无法修改的，比如如果这样设定

geo = Geo(init_opts = opts.InitOpts("aaa", width = 400, height = 200, bg_color = "#404a59"))

将报TypeError: init() got multiple values for argument 'width'多赋值的错误。好在新版本除了提供Opts 配置项作为参数传入，还提供了原生 dict 作为参数配置，所有参数均可以自己任意定义，具体操作代码是

geo = Geo(init_opts = {"width":1600,"chart_id":"ceshi","bg_color":"#404a59"})

这里发现了一个奇怪的现象，当更改height参数时，将直接导致地图标注无图像，至今未明白其中的原因。

2.add_schema设置

add_schema是Geo下的一个函数，具体功能是对地图的参数与功能进行一些配置，主要包括有

def add_schema(  # 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件  maptype: str = "china",    # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。  is_roam: bool = True,    # 当前视角的缩放比例。默认为 1  zoom: Optional[Numeric] = None,    # 当前视角的中心点，用经纬度表示。例如：center: [115.97, 29.71]  center: Optional[Sequence] = None,    # # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`  label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None,    # 地图区域的多边形 图形样式。  itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] =None,    # 高亮状态下的多边形样式  emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict,None] = None,    # 高亮状态下的标签样式。  emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] =None, ):

这里我只使用过maptype，zoom，label_opts的设置，具体设置如下

geo.add_schema(maptype = "china", zoom = 1, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=True))

maptype可替换成世界地图，省份地图等，地图资源可通过以下

pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg

zoom是缩放设置，label_opts是标签设置，如同1中的设置，这里也是可以通过原生dict进行自定义设置的。

3.add_coordinate设置：新增坐标点

Geo中可以自己增加需要标注的坐标点，通过设置地点，经度，纬度这三个参数即可完成添加。

def add_coordinate(  # 坐标地点名称  name: str,  # 经度  longitude: Numeric,  # 纬度  latitude: Numeric, )

这个函数和旧版是一致的，应用也非常简单，此处不再多加赘述，举一个简单的例子

geo.add_coordinate("标注地点", 120, 80)

4.add设置：显示与图例筛选

这是Geo中最主要的函数模块，可供设置的参数类型也比较多，新版的add函数结构与以前相比也有较大的改动，相关的参数如下所示

def add(  # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。  series_name: str,    # 数据项 (坐标点名称，坐标点值)  data_pair: Sequence,    # Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种，建议使用  # from pyecharts.globals import GeoType  # GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES  type_: str = "scatter",    # 是否选中图例  is_selected: bool = True,    # 标记图形形状  symbol: Optional[str] = None,    # 标记的大小  symbol_size: Numeric = 12,    # 系列 label 颜色  color: Optional[str] = None,    # 是否是多段线，在画 lines 图情况下  is_polyline: bool = False,    # 是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启  is_large: bool = False,    # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认值 0.2  trail_length: Numeric = 0.2,    # 开启绘制优化的阈值。  large_threshold: Numeric = 2000,    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`  label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),    # 涟漪特效配置项，参考 `series_options.EffectOpts`  effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(),    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`  linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`  tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`  itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )

其中，新旧版本最大的一个不同是，旧版的地点和值分开配置给attr和value，旧版的典型示例如下

from pyecharts import Geo   data = [  ("海门", 9), ("鄂尔多斯", 12), ("招远", 12), ("舟山", 12), ("齐齐哈尔", 14), ("盐城", 15) ] geo = Geo(  "全国主要城市空气质量",  "data from pm2.5",  title_color="#fff",  title_pos="center",  width=1200,  height=600,  background_color="#404a59", ) attr, value = geo.cast(data) geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5) geo.render()

而新版的add函数将地点和值放在了一个数据项里，

geo.add("", [attr, value], type_=ChartType.HEATMAP, symbol_size = 12, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False))

其他一些参数配置大致与以前是一致的，配置方式也可同样参照1中的方式进行。

在运行中发现一个有趣的问题，如一个个对坐标进行显示插入

geo.add_coordinate("测试点1", 20, 40) geo.add("haha1", [("测试点1", 60)]) geo.add_coordinate("测试点2", 60, 80) geo.add("haha2", [("测试点2", 60)])

这样运行是没有问题的，但如果对列表中的项进行批量的插入，如

for i in range(num):  geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i])  geo.add("", [(address[i],60)])

这样做是会报错的，具体原因不是太明白，无奈只能进行如下修改

for i in range(num):  geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i]) geo.add("", [(address[i],60) for i in range(num)])

关于Geo函数怎么在Pyecharts 中使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。