利用Postgresql怎么动态统计某一列的值

这期内容当中小编将会给大家带来有关利用Postgresql怎么动态统计某一列的值，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

实例解析：

select to_char(log.date, 'yyyy-MM-dd HH24') as hour,   log.exten, sum(case log.grade when '1' then 1 else 0 end) as "1",   sum(case log.grade when '2' then 1 else 0 end) as "2",   sum(case log.grade when '3' then 1 else 0 end) as "3",   sum(case log.grade when '4' then 1 else 0 end) as "4",   sum(case log.grade when '5' then 1 else 0 end) as "5",   log.direction from iface_satisfaction_investigation as log  where log.date >= '2017-08-03 00:00:00' and log.date < '2017-08-04 00:00:00'  group by hour,log.exten,log.direction order by hour,log.exten,log.direction asc

to_char:用于查询时间格式化，to_char(log.date, 'yyyy-MM-dd HH24')，大致的结果是：2017-08-03 13

sum():毫无疑问是用来计算总和的。

sum(case log.grade when '1' then 1 else 0 end) 是计算什么呢？

他的意思就是：

计算grade这个列的值为1的时候有多少行，后面的sum(……)就类推了。

其他的也没有什么好讲的了

补充：PostgreSQL常用的统计信息

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

/*计算表的空间大小*/ select oid,table_schema as "模式",	table_name as "表名",	row_estimate::bigint as "表中的行数(估计值)",	pg_size_pretty(total_bytes) as "总大小",   pg_size_pretty(table_bytes) as "表大小",	pg_size_pretty(index_bytes) as "索引大小",   pg_size_pretty(toast_bytes) as "toast表总大小"   from (	select *, total_bytes-index_bytes-coalesce(toast_bytes,0) as table_bytes 	from (	select	c.oid,	nspname as table_schema,	relname as table_name,	c.reltuples as row_estimate,	pg_total_relation_size(c.oid) as total_bytes,	pg_indexes_size(c.oid) as index_bytes,	pg_total_relation_size(reltoastrelid) as toast_bytes	from pg_class c	left join pg_namespace n on n.oid = c.relnamespace	where relkind = 'r'  ) t1  ) t2 order by 2,3; /*统计用户表信息*/ select 	schemaname as "模式",	relname as "表名",	seq_scan as "顺序扫描的次数",	seq_tup_read as "顺序扫描获取活动行的数量",	idx_scan as "索引扫描次数",	idx_tup_fetch as "索引扫描获取活动行的数量",	n_tup_ins as "累计插入的行数",	n_tup_upd as "累计更新的行数(包含HOT 更新的行)",	n_tup_del as "累计删除的行数",	n_live_tup as "当前活动行估计数量",	n_dead_tup as "当前死亡行的估计数量",	n_mod_since_analyze as "最后一次分析后被修改的行估计数量",	last_vacuum as "上次被手动清理的时间(不统计VACUUM FULL)",	last_autovacuum as "上次自动清理的时间",	last_analyze as "上次手动分析的时间",	last_autoanalyze as "上次自动清理分析的时间",	vacuum_count as "手动清理的次数",	autovacuum_count as "自动清理的次数",	analyze_count as "手动分析的次数",	autoanalyze_count as "自动分析的次数",	pg_size_pretty(pg_table_size(relid)) as "表大小(不包含索引)" from pg_stat_user_tables order by 1; /*统计用户表IO信息*/ select	schemaname as "模式",	relname as "表名",	heap_blks_read as "读取的磁盘块数量",	heap_blks_hit as "缓冲区命中数量",	idx_blks_read as "表上所有索引读取的磁盘块数",	idx_blks_hit as "表上的所有索引缓冲区命中数量",	toast_blks_read as "TOAST表(如果有)读取的磁盘块数",	toast_blks_hit as "TOAST表(如果有)缓冲区命中数量",	tidx_blks_read as "TOAST表索引(如果有)读取的磁盘块数",	tidx_blks_hit as "TOAST表索引(如果有)缓冲区命中数量" from pg_statio_user_tables order by 1; /*统计用户索引信息*/ select 	indexrelid,	schemaname as "模式",	relname as "索引所在的表名称",	indexrelname as "索引名称",	idx_scan as "索引扫描次数",	idx_tup_read as "索引扫描返回的索引项数量",	idx_tup_fetch as "简单索引扫描获取的活动行数量",	pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelid)) as "索引大小" from pg_stat_user_indexes order by 1,2; /*追踪函数,需要打开track_functions参数(默认关闭)*/ select * from pg_stat_user_functions;

上述就是小编为大家分享的利用Postgresql怎么动态统计某一列的值了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。