怎么在PostgreSQL中实现一个按月累加功能

本篇文章给大家分享的是有关怎么在PostgreSQL中实现一个按月累加功能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

方法一、使用自关联

-- with 按月统计得到中间结果 WITH yms AS (SELECT regionid,SUM(getnum) AS getnum,SUM(dealnum) AS dealnum,to_char(qndate,'yyyy-MM') AS yearmonth FROM t_queuenumber GROUP BY regionid,to_char(qndate,'yyyy-MM') ORDER BY regionid,yearmonth)-- 查用子查询解决。 SELECT s1.regionid,s1.yearmonth, getnum,dealnum, (SELECT SUM(getnum) FROM yms s2 WHERE s2.regionid = s1.regionid AND s2.yearmonth <= s1.yearmonth AND SUBSTRING(s1.yearmonth,0,5) = SUBSTRING(s2.yearmonth,0,5) ) AS getaccumulatednum, (SELECT SUM(dealnum) FROM yms s2 WHERE s2.regionid = s1.regionid AND s2.yearmonth <= s1.yearmonth AND SUBSTRING(s1.yearmonth,0,5) = SUBSTRING(s2.yearmonth,0,5) ) AS accumulatednum FROM yms s1;

查询的结果如下：

方法二、使用窗口函数

更多关于窗口函数的用法，可以参考以前的文章。窗口函数十分适合这样的场景：

 WITH yms AS (SELECT regionid,SUM(getnum) AS getnum,SUM(dealnum) AS dealnum,to_char(qndate,'yyyy-MM') AS yearmonth  FROM t_queuenumber  GROUP BY regionid,to_char(qndate,'yyyy-MM')  ORDER BY regionid,yearmonth)  -- 窗口函数的使用  SELECT regionid,yearmonth,  SUM(getnum) OVER(PARTITION BY regionid,SUBSTRING(yearmonth,0,5) ORDER BY yearmonth) AS getaccumulatednum,  SUM(dealnum) OVER(PARTITION BY regionid ,SUBSTRING(yearmonth,0,5) ORDER BY yearmonth) AS dealaccumulatednum  FROM yms;

后记

可以使用子查询、可以使用窗口函数完成上面业务场景。

补充：PostgreSQL实现按秒按分按时按日按周按月按年统计数据

提取时间（年月日时分秒）：

import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta today = str(datetime.datetime.now()) print(today) print(today[:4], today[:7], today[:10],today[:13])   print("************分隔符***************")   yesterday = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") yesterday2 = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-2)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") nextmonths = str(datetime.date.today() - relativedelta(months=-1))[:7] lastmonths = str(datetime.date.today() - relativedelta(months=+1))[:7] lastyears = str(datetime.date.today() - relativedelta(years=+1))[:4] nextyears = str(datetime.date.today() - relativedelta(years=-1))[:4]   print(yesterday) print(yesterday2) print(nextmonths) print(lastmonths) print(lastyears) print(nextyears)

结果：

2020-03-05 13:49:59.982555 2020 2020-03 2020-03-05 2020-03-05 13 ************分隔符*************** 2020-03-04 13:49:59 2020-03-03 13:49:59 2020-04 2020-02 2019 2021

昨日每时：

select s.acceptDate, s.data_num  from (select to_char(acceptDate, 'yyyy-mm-dd hh34') || '点' as acceptDate,         count(1) as data_num      from table_name t      where t.acceptDate >= to_date('20190506', 'yyyymmdd')       and t.acceptDate < to_date('20190507', 'yyyymmdd') and organization_ = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'       group by to_char(acceptDate, 'yyyy-mm-dd hh34') || '点') s

本月每天：

select s.acceptDate, s.data_num  from (select to_char(acceptDate, 'yyyy-mm-dd') as acceptDate,         count(1) as data_num      from table_name t      where t.acceptDate >= to_date('201905', 'yyyymm')       and t.acceptDate < to_date('201906', 'yyyymm') and organization_ = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'       group by to_char(acceptDate, 'yyyy-mm-dd') ) s

本年每月：

select s.acceptDate, s.data_num  from (select to_char(acceptDate, 'yyyy-mm') as acceptDate,         count(1) as data_num      from table_name t      where t.acceptDate >= to_date('2019', 'yyyy')       and t.acceptDate < to_date('2020', 'yyyy') and organization_ = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'       group by to_char(acceptDate, 'yyyy-mm') ) s

2月-7月中每月的人数统计：

sql = """SELECT to_char(rujiaoriqi, 'yyyy-mm') as month,count(1) num             FROM jibenxx where rujiaoriqi is not null and zhongzhiriqi is null             AND to_char(rujiaoriqi,'yyyy-mm-dd')>='2020-02-01'            GROUP BY to_char(rujiaoriqi, 'yyyy-mm') order by to_char(rujiaoriqi, 'yyyy-mm') """

统计每年：

select s.acceptDate, s.data_num  from (select to_char(acceptDate, 'yyyy') as acceptDate,         count(1) as data_num      from table_name t      where t.acceptDate >= to_date('2015', 'yyyy')       and t.acceptDate < to_date('2021', 'yyyy') and organization_ = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'       group by to_char(acceptDate, 'yyyy') ) s

里面时间参数进行传参即可。

补充：

统计今天（查询当天或者指定某天数量）

select count(1) FROM "shequjz_jibenxx" where to_char(zhongzhiriqi,'yyyy-mm-dd')='2019-11-11'

最近七天每天的数量：

select s.acceptDate, s.data_num  from (select to_char(jiaozheng_jieshushijian, 'yyyy-mm-dd') as acceptDate,         count(1) as data_num      from shequjz_jibenxx t      where t.jiaozheng_jieshushijian >= to_date('2020-11-06', 'yyyy-mm-dd')       and t.jiaozheng_jieshushijian < to_date('2020-11-13', 'yyyy-mm-dd')       group by to_char(jiaozheng_jieshushijian, 'yyyy-mm-dd') ) s ORDER BY acceptDate ASC

最近七天（1天、3天、7天、一个月、一年、1h、1min、60s）的数量（总量）：

# 包括今天向前推6天的总量 select count(1) from shequjz_jibenxx where jiaozheng_jieshushijian  between (SELECT current_timestamp - interval '7 day')  and current_timestamp # 最近一天（昨天） SELECT current_timestamp - interval '1 day' # 最近三天 SELECT current_timestamp - interval '3 day' # 最近一周 SELECT current_timestamp - interval '7 day' # 最近一个月（当前时间向前推进一个月） SELECT current_timestamp - interval '1 month' # 最近一年（当前时间向前推进一年） SELECT current_timestamp - interval '1 year' # 最近一小时（当前时间向前推一小时） SELECT current_timestamp - interval '1 hour' # 最近一分钟（当前时间向前推一分钟） SELECT current_timestamp - interval '1 min' # 最近60秒（当前时间向前推60秒） SELECT current_timestamp - interval '60 second'

最近七天中每天的累计历史总量：

步骤：

1）先统计出近7天每天的数量

2）后统计出7天前的累计历史总量

3）再对第(1)步中获取的结果进行累计求和，使用cumsum()函数

4）最后在第(3)步结果的基础上，加上7天前的累计历史总量（也就是第2步的结果）

# 趋势 def getWeekTrends(self):   try:     database = DataBase()     sql = """select s.zhongzhi_Date, s.data_num         from (select to_char(jiaozheng_jieshushijian, 'yyyy-mm-dd') as zhongzhi_Date,         count(1) as data_num         from shequjz_jibenxx t         where t.jiaozheng_jieshushijian >= to_date('{}', 'yyyy-mm-dd')         and t.jiaozheng_jieshushijian < to_date('{}', 'yyyy-mm-dd')          group by to_char(jiaozheng_jieshushijian, 'yyyy-mm-dd') ) s""".format(lastweek, today[:10])     res_df = database.queryData(sql, flag=True)       sql_total = """select count(1) FROM "shequjz_jibenxx" where rujiaoriqi is not null             and zhongzhiriqi is null and to_char(rujiaoriqi,'yyyy-mm-dd')<'{}'""".format(lastweek)     res_total = database.queryData(sql_total, count=1, flag=False)  #7131       res_df['cumsum'] = res_df['data_num'].cumsum() # 累计求和     res_df['cumsum'] = res_df['cumsum'] + res_total[0]     res_df = res_df[['zhongzhi_date', 'cumsum']].to_dict(orient='records')     res = {'code': 1, 'message': '数据获取成功', 'data': res_df}     print(res)     return res   except Exception as e:     error_info = '数据获取错误：{}'.format(e)     logger.error(error_info)     res = {'code': 0, 'message': error_info}     return res {'code': 1, 'message': '数据获取成功', 'data': [ {'zhongzhi_date': '2020-11-13', 'cumsum': 7148},  {'zhongzhi_date': '2020-11-10', 'cumsum': 7161},  {'zhongzhi_date': '2020-11-11', 'cumsum': 7195},  {'zhongzhi_date': '2020-11-12', 'cumsum': 7210},  {'zhongzhi_date': '2020-11-09', 'cumsum': 7222},  {'zhongzhi_date': '2020-11-14', 'cumsum': 7229},  {'zhongzhi_date': '2020-11-15', 'cumsum': 7238}]}

postgresql按周统计数据

（实际统计的是 上周日到周六 7天的数据）：

因为外国人的习惯是一周从周日开始，二我们中国人的习惯一周的开始是星期一，这里 -1 即将显示日期从周日变成了周一，但是内部统计的数量还是从 上周日到周六进行 统计的，改变的仅仅是显示星期一的时间。

提取当前星期几： 1

SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE)

提取当前日期： 2020-11-16 00:00:00

SELECT CURRENT_DATE-(EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE)-1||'day')::interval diffday;

按周统计数据一：

select to_char(jiaozheng_jieshushijian::DATE-(extract(dow from "jiaozheng_jieshushijian"::TIMESTAMP)-1||'day')::interval, 'YYYY-mm-dd') date_, count(1) from shequjz_jibenxx where jiaozheng_jieshushijian BETWEEN '2020-01-01' and '2020-11-16'   GROUP BY date_ order by date_

其中date_为一周中的第一天即星期一

按周统计数据二：

SELECT to_char ( cda.jiaozheng_jieshushijian, 'yyyy ' ) || EXTRACT ( WEEK FROM cda.jiaozheng_jieshushijian ) :: INTEGER AS date_, count( cda.id ) AS count, cda.jiaozheng_jieshushijian AS times  FROM shequjz_jibenxx AS cda   WHERE 1 = 1  AND to_char ( cda.jiaozheng_jieshushijian, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) BETWEEN '2020-10-01 00:00:00' AND '2020-11-12 00:00:00'  GROUP BY date_, times  ORDER BY date_, times DESC

postgresql中比较日期的四种方法

select * from user_info where create_date >= '2020-11-01' and create_date <= '2020-11-16'  select * from user_info where create_date between '2020-11-01' and '2020-11-16'  select * from user_info where create_date >= '2020-11-01'::timestamp and create_date < '2020-11-16'::timestamp  select * from user_info where create_date between to_date('2020-11-01','YYYY-MM-DD') and to_date('2020-11-16','YYYY-MM-DD')

以上就是怎么在PostgreSQL中实现一个按月累加功能，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。