SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎

SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、核心依赖

<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>     <version>${spring-boot.version}</version> </dependency>

2、配置文件

spring:   application:     name: ware-elastic-search   data:     elasticsearch:       # 默认 elasticsearch       cluster-name: elasticsearch       # 9200作为Http协议，主要用于外部通讯       # 9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯       cluster-nodes: 192.168.72.130:9300

3、实体类配置

Document 配置

加上了 @Document注解之后，默认情况下这个实体中所有的属性都会被建立索引、并且分词。

indexName索引名称 理解为数据库名 限定小写

type 理解为数据库的表名称

shards = 5 默认分区数

replicas = 1 每个分区默认的备份数

refreshInterval = “1s” 刷新间隔

indexStoreType = “fs”  索引文件存储类型

@Document(indexName = "requestlogindex",type = "requestlog") public class RequestLog {     //Id注解Elasticsearch里相应于该列就是主键，查询时可以使用主键查询     @Id     private Long id;     private String orderNo;     private String userId;     private String userName;     private String createTime; }

4、数据交互层

实现ElasticsearchRepository接口。

public interface RequestLogRepository  extends ElasticsearchRepository<RequestLog,Long> { }

5、演示案例

数据增加，修改，查询，排序，多条件查询。

@Service public class RequestLogServiceImpl implements RequestLogService {     @Resource     private RequestLogRepository requestLogRepository ;     @Override     public String esInsert(Integer num) {         for (int i = 0 ; i < num ; i++){             RequestLog requestLog = new RequestLog() ;             requestLog.setId(System.currentTimeMillis());             requestLog.setOrderNo(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_02)+System.currentTimeMillis());             requestLog.setUserId("userId"+i);             requestLog.setUserName("张三"+i);             requestLog.setCreateTime(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_01));             requestLogRepository.save(requestLog) ;         }         return "success" ;     }     @Override     public Iterable<RequestLog> esFindAll (){         return requestLogRepository.findAll() ;     }     @Override     public String esUpdateById(RequestLog requestLog) {         requestLogRepository.save(requestLog);         return "success" ;     }     @Override     public Optional<RequestLog> esSelectById(Long id) {         return requestLogRepository.findById(id) ;     }     @Override     public Iterable<RequestLog> esFindOrder() {         // 用户名倒序         // Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;         // 创建时间正序         Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;         return requestLogRepository.findAll(sort) ;     }     @Override     public Iterable<RequestLog> esFindOrders() {         List<Sort.Order> sortList = new ArrayList<>() ;         Sort.Order sort1 = new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;         Sort.Order sort2 = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;         sortList.add(sort1) ;         sortList.add(sort2) ;         Sort orders = Sort.by(sortList) ;         return requestLogRepository.findAll(orders) ;     }     @Override     public Iterable<RequestLog> search() {         // 全文搜索关键字         /*         String queryString="张三";         QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(queryString);         requestLogRepository.search(builder) ;         */         /*          * 多条件查询          */          QueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery()                 // .must(QueryBuilders.matchQuery("userName.keyword", "历张")) 搜索不到                .must(QueryBuilders.matchQuery("userName", "张三")) // 可以搜索                .must(QueryBuilders.matchQuery("orderNo", "20190613736278243"));         return requestLogRepository.search(builder) ;     } }

关于SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。