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Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

发布时间:2020-07-31 11:18:32 来源:网络 阅读:6285 作者:caozhengtao1213 栏目:云计算

Harbor概述

Harbor是VMware公司开源的企业级Docker Registry项目

Harbor的优势

基于角色控制 基于镜像的复制策略 支持LDAP/AD 图像删除和垃圾收集 图形UI 审计 RESTful API

Harbor架构组成

Proxy

通过一个前置的反向代理统一接受浏览器,Docker客户端的请求,并将请求转发给后端不同的服务

Registry

负责存储Docker镜像。并处理docker push/pull 命令

Core services

Harbor的核心功能,包括UI、webhook、token服务 UI:提供网络页面 token:令牌 Webhook:微服务中的回调机制

Database

为core services提供数据库服务

Log collector

负责收集其他组件的log,供日后进行分析

Docker私有仓库架构拓扑:

Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

用户请求通过Proxy反向代理访问Core services,UI提供web界面,token令牌,你第一次登录之后服务器会给你一串序列号,下次直接登录就行,你需要下载的镜像信息,属性,都存放在后面的database,再通过webhook回调去registry私有仓库调取镜像。这一系列的操作都存放在日志中。

部署Harbor服务实例演示

1.基础环境部署

#挂载资源包 mount.cifs //192.168.142.1/docker /mnt 切换挂载目录 cd /mnt #复制控制命令到系统中 cp docker-compose /usr/local/bin #查看版本信息 docker-compose -v #解压harbor资源包 tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz -C /usr/local

2.配置Harbor参数

#切换至解压点目录 cd /usr/local/harbor/ #编辑Harbor配置 vim harbor.cfg #在第五行指定私库地址 hostname = 192.168.142.149 #使用脚本启动Harbor ./install.sh

3.远程登录Harbor

#登录harbor,默认管理员admin,密码Harbor12345 docker login -u admin -p Harbor12345 http://127.0.0.1 #关闭防火墙和安全功能 systemctl stop firewalld.service setenforce 0

使用浏览器登录登录Harbor
Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

4.建立项目,并向Harbor中上传镜像

Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)
Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

#下载镜像 docker pull cirros #为镜像打标签 docker tag cirros 127.0.0.1/my/cirros:v1 #上传镜像到Harbor docker push 127.0.0.1/my/cirros:v1

Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

#登出私库 docker logout http://127.0.0.1

5.创建Harbor新用户

Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

#新建用户异地登录 docker login -u czt -p Czt12345 http://192.168.142.149

可以添加用户及角色到项目中
Docker私有仓库部署---Harbor(实例演示!!!)

6.使用docker-compose管理Harbor

#移除Harbor服务容器同时保留镜像数据/数据库 docker-compose down -v #执行脚本来填充配置 ./prepare #重新创建并启动Harbor服务容器 docker-compose up -d #报错解决 #关闭防火墙,重启docker systemctl restart docker docker-compose up -d #如需重新部署,需要移除Harbor服务容器全部数据 #先移除Harbor服务容器同时保留镜像数据/数据库 docker-compose down -v #删除harbor服务容器全部数据 rm -rf /data/database/ rm -rf /data/registry/

谢谢阅读!!!

向AI问一下细节

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