Flask实现数据库连接池的方法

Flask实现数据库连接池的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

数据库连接池

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

安装

进官网下载https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/，然后安装：

连接池有两种方式

（1）模式一

为每个线程创建连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。

POOL = PersistentDB(     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]     ping=0,     # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always     closeable=False,     # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）     threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置     host='127.0.0.1',     port=3306,     user='root',     password='123',     database='pooldb',     charset='utf8' ) def func():     conn = POOL.connection(shareable=False)     cursor = conn.cursor()     cursor.execute('select * from tb1')     result = cursor.fetchall()     cursor.close()     conn.close() func()

（2）模式二，推荐使用的方式

创建多个连接，多线程来时，去获取，

import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB(     creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块     maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数     mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建     maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制     maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。     blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错     maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制     setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]     ping=0,     # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always     host='127.0.0.1',     port=3306,     user='root',     password='123',     database='pooldb',     charset='utf8' ) def func():     # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常     # 否则     # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。     # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。     # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。     # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。     conn = POOL.connection()     # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)     # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')     cursor = conn.cursor()     cursor.execute('select * from tb1')     result = cursor.fetchall()     conn.close() func()

如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。

import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',                        port=3306,                        user='root',                        password='123',                        database='pooldb',                        charset='utf8') def task(arg):     with LOCK:         cursor = CONN.cursor()         cursor.execute('select * from tb1')         result = cursor.fetchall()         cursor.close()         print(result) for i in range(10):     t = threading.Thread(target=task, args=(i,))     t.start()

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Flask实现数据库连接池的方法大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。