elasticsearch中term与match有什么不同

本篇文章为大家展示了elasticsearch中term与match有什么不同，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

elasticsearch 中term与match区别

• term是精确查询

• match是模糊查询

term查询

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d  '{  "query":{   "term":{     "title":"北京奥运"   }  } }'

将会得到如下结果

{   "took": 1,   "timed_out": false,   "_shards": {     "total": 5,     "successful": 5,     "failed": 0   },   "hits": {   "total": 1,   "max_score": 0.92055845,   "hits": [    {     "_index": "index",     "_type": "doc",     "_id": "3",     "_score": 0.92055845,     "_source": {       "content": "同一个世界同一个梦想",       "title": "北京奥运",       "tags": [         "和平"       ]     }    }   ]  } }

match类查询

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下

match

前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d  '{   "query": {     "match": {       "content": "中国杭州"     }   } }'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

{  "took" : 1,  "timed_out" : false,  "_shards" : {   "total" : 5,   "successful" : 5,   "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 2,    "max_score" : 0.99999994,    "hits" : [ {       "_index" : "index",       "_type" : "doc",       "_id" : "4",       "_score" : 0.99999994,       "_source" : {          "content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",         "title" : "宣传",         "tags" : [ "旅游", "城市" ]       }     }, {       "_index" : "index",       "_type" : "doc",       "_id" : "2",       "_score" : 0.8838835,       "_source" : {          "content" : "中国是世界上人口最多的国家",          "title" : "中国",          "tags" : [ "中国", "人口" ]       }     } ]   } }

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