SpringBoot 2.X如何整合Spring-cache

这篇文章将为大家详细讲解有关SpringBoot 2.X如何整合Spring-cache，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

一、Spring Cache介绍

Spring 3.1引入了基于注解的缓存（cache）技术，它本质上是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解，就能够达到缓存方法的效果。

Spring Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合，并提供了各种xxxCache的实现，如RedisCache，EhCacheCache,ConcurrentMapCache等；

项目整合Spring Cache后每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取结果，没有就调用方法并把结果放到缓存。

二、缓存注解介绍

对于缓存声明，Spring的缓存提供了一组java注解:

@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。

• @Cacheable:触发缓存写入。

• @CacheEvict:触发缓存清除。

• @Caching 将多种缓存操作分组

• @CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。

@CacheConfig

@CacheConfig(cacheNames = "user") @Service public class UserServiceImpl implements UserService {}

@Cacheable

• 如果key不存在，查询db，并将结果更新到缓存中。

• 如果key存在，直接查询缓存中的数据。

  //查询数据库后 数据添加到缓存   @Override   @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")   public User getUser(Integer id) {     return repository.getUser(id);   }

@CachePut

  //修改数据后更新缓存   @Override   @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")   public User updateUser(User updateUser) {     return repository.save(updateUser);   }

@CacheEvict

  //清除一条缓存，key为要清空的数据   @Override   @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")   public void deleteUser(Integer id) {     repository.deleteById(id);   }

三、Spring Boot+Cache实战

1、pom.xml引入jar包

<!-- 引入缓存 starter --> <dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- 引入 redis --> <dependency>   <groupId&>org.springframework.boot</groupId>   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

2、启动类添加@EnableCaching注解

@EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能，当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。

启动类部分代码如下：

3、配置数据库和redis连接

application.properties部分配置如下：

#配置数据源信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=1234 #配置jpa spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jackson.serialization.indent_output=true # Redis服务器地址 spring.redis.host=192.168.1.1 # database spring.redis.database = 1 # Redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password=1234 # 连接池最大连接数（如果配置<=0，则没有限制 ） spring.redis.jedis.pool.max-active=8

4、配置CacheManager

WebConfig.java部分配置如下：

@Bean   public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {     //缓存配置对象     RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();       redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //设置缓存的默认超时时间：30分钟         .disableCachingNullValues()       //如果是空值，不缓存         .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))     //设置key序列化器         .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer()))); //设置value序列化器       return RedisCacheManager         .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))         .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();   }

5、使用缓存注解

UserServiceImpl.java中使用缓存注解示例如下：

//查询数据库后 数据添加到缓存   @Override   @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null")   public User getUser(Integer id) {     return repository.getUser(id);   }     //清除一条缓存，key为要清空的数据   @Override   @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id")   public void deleteUser(Integer id) {     repository.deleteById(id);   }       //修改数据后更新缓存   @Override   @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null")   public User updateUser(User updateUser) {     return repository.save(updateUser);   }

6、查看缓存效果

启动服务后，访问两次http://localhost:8090/getUser/2接口，从打印日志可以看到，第一次请求打印了sql说明查询了数据库，耗时960，而第二次直接查询的缓存耗时66，增加缓存后速度提升非常明显。

postman访问截图

日志截图

7、注意事项

Spring cache是基于Spring Aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都会失效。

关于“SpringBoot 2.X如何整合Spring-cache”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。