温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Spring中操作JDBC的方法

发布时间:2021-02-02 14:29:49 来源:亿速云 阅读:198 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章将为大家详细讲解有关Spring中操作JDBC的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

事实上,在Spring中使用JDBC和传统的JDBC或者一些JDBC框架,如:DBUtils的使用没有什么区别,所以Spring中使用JDBC是非常简单的。

获取数据库连接

在这之前,我们首先通过Spring获得对数据库的连接,创建一个Java项目,导入Spring、c3p0、数据库驱动的jar包即可,然后创建一个数据表做测试:

 create table user(  id integer primary key auto_increment,  name varchar(20),  password varchar(20)  );

接下来创建Spring的配置文件并作如下配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd  http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd">  <!-- 导入资源文件 -->  <context:property-placeholder  location="classpath:db.properties" />  <!-- 配置C3P0数据源 -->  <bean id="dataSource"  class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">  <property name="user" value="${jdbc.user}"></property>  <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>  <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"></property>  <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"></property>  </bean> </beans>

测试数据库连接是否能够成功获取:

public class SpringJDBCTest {  private ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  @Test  public void testConnection() throws SQLException {  DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);  System.out.println(dataSource.getConnection());  } }

运行结果:

com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@5d47c63f

能够成功获取到数据库连接。

对数据表进行更新操作

传统的JDBC用法相信大家都很熟悉,在Spring中并没有什么特别的,无非是将Bean的生命周期交给了IOC容器管理,而Spring框架独立出了一套API用于数据库操作(JDBCTemplate)。接下来分别测试一下常见的数据库操作,先将JDBCTemplate类放入容器:

 <!-- 将JDBCTemplate放入容器 -->  <bean id="jdbcTemplate"  class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">  <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>  </bean>

该类需要一个参数,参数值指向刚才配置的dataSource即可,这样我们就能够使用JDBCTemplate类了,先测试一下插入操作:

 @Test  public void testInsert() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";  Object[] args = {"zhangsan","12345"};  jdbcTemplate.update(sql,args);  }

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name  | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | 12345 | +----+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)

接着测试一下数据表的修改操作:

 @Test  public void testUpdate() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "update user set password = ? where id = ?";  Object[] args = {"admin","1"};  jdbcTemplate.update(sql,args);  }

执行代码,查询表结果,修改成功。

mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name  | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | +----+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)

数据表的删除操作与其类似,不做重复测试,接下来我们测试一下批量操作:

 @Test  public void testBatchInsert() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "insert into user(name,password) values(?,?)";  List<Object[]> batchArgs = new ArrayList();  batchArgs.add(new Object[]{"lisi","123"});  batchArgs.add(new Object[]{"wangwu","1234"});  batchArgs.add(new Object[]{"zhaoliu","12345"});  jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);  }

此时的一个对象数组即为一条记录,批量操作则需要泛型为Object数组的集合。

执行代码,查询表结果,批量插入成功。

mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name  | password | +----+----------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi  | 123  | | 3 | wangwu | 1234  | | 4 | zhaoliu | 12345 | +----+----------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)

最后是数据表的查询操作,首先创建数据表对应的User类:

package com.wwj.spring.jdbc; public class User {  private Integer id;  private String name;  private String password;  public Integer getId() {  return id;  }  public void setId(Integer id) {  this.id = id;  }  public String getName() {  return name;  }  public void setName(String name) {  this.name = name;  }  public String getPassword() {  return password;  }  public void setPassword(String password) {  this.password = password;  }  @Override  public String toString() {  return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", password=" + password + "]";  } }

编写测试代码:

 @Test  public void testGet() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "select id,name,password from user where id = ?";  RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class);  User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper,1);  System.out.println(user);  }

运行结果如下:

User [id=1, name=zhangsan, password=admin]

在Spring中,查询的结果是交给了RowMapper来处理的,RowMapper用来指定映射结果集行数据的方式,相对于传统的ResultSet来说,RowMapper省去了遍历结果集的重复操作,从而使查询变得更简单。

而查询多条数据的方式如下:

 @Test  public void testGetMore() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "select id,name,password from user where id > ?";  RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(User.class);  List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper,2);  System.out.println(userList);  }

运行结果:

[User [id=3, name=wangwu, password=1234], User [id=4, name=zhaoliu, password=12345]]

有些同学可能会想当然地认为,查询多条数据要调用queryForList()方法,事实上,调用的是query()方法。需要注意的是,JDBCTemplate提供的API不支持级联属性。

获取数据表单列的值:

@Test  public void testSingleValue() {  JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) ctx.getBean("jdbcTemplate");  String sql = "select name from user where id = ?";  String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class,1);  System.out.println(name);  }

运行结果如下:

zhangsan

整个增删改查的过程其实都没有任何难度,这和之前学的数据库操作API区别并不大,所以也没有特别需要讲解的地方,通过一些测试代码应该就能够理解了。

使用具名参数

在经典的JDBC用法中,sql参数是用占位符"?"表示,并且受到位置的限制,定位参数的问题在于,一旦改变参数的顺序,就必须改变参数的绑定方式。

为了解决这个问题,Spring为我们提供了另一种选择:使用具名参数。

使用具名参数后,sql将按名称而不是位置进行指定,具名参数更易于后期维护,也提升了代码的可读性,具名参数只在NamedParameterJdbcTemplate类中得到支持。

要想使用具名参数,首先将NamedParameterJdbcTemplate放入容器:

 <!-- 将namedParameterJdbcTemplate放入容器 -->  <bean id="namedParameterJdbcTemplate"  class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate">  <constructor-arg ref="dataSource"></constructor-arg>  </bean>

该类没有无参的构造器,通常使用参数为DataSource类型的构造器。

这里以插入数据举例具名参数的使用:

 @Test  public void testNamedParameterJdbcTemplate() {  NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");  String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:psd)";  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();  map.put("name", "wangweijun");  map.put("psd", "112233");  namedParameterJdbcTemplate.update(sql,map);  }

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user; +----+------------+----------+ | id | name  | password | +----+------------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi  | 123  | | 3 | wangwu  | 1234  | | 4 | zhaoliu | 12345 | | 5 | wangweijun | 112233 | +----+------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

虽然具名参数有很多好处,但无形中也增加了很多代码,可以说比之前的方式更加复杂。

当然,它还有更简单的实现方式:

 @Test  public void testSimpleNamedParameterJdbcTemplate() {  NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = (NamedParameterJdbcTemplate) ctx.getBean("namedParameterJdbcTemplate");  String sql = "insert into user(name,password) values(:name,:password)";  User user = new User();  user.setName("zhaoliu");  user.setPassword("223344");  SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(user);  namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramSource);  }

执行代码,查询表结果,插入成功。

mysql> select * from user; +----+------------+----------+ | id | name  | password | +----+------------+----------+ | 1 | zhangsan | admin | | 2 | lisi  | 123  | | 3 | wangwu  | 1234  | | 4 | zhaoliu | 12345 | | 5 | wangweijun | 112233 | | 6 | zhaoliu | 223344 | +----+------------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec)

这种方式实现了通过对象自动匹配具名参数,前提是具名参数的参数名要和类中的属性名相同,该方式相对于第一种方式要更合理一些,因为从前台传递过来的就是对象,这样就可以直接通过对象进行处理而无需其它操作。

关于“Spring中操作JDBC的方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI