C++中数据结构二叉树的示例分析

小编给大家分享一下C++中数据结构二叉树的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

C++ 数据结构二叉树

二叉树的性质：

二叉树是一棵特殊的树，二叉树每个节点最多有两个孩子结点，分别称为左孩子和右孩子。

例：

实例代码：

#include <iostream>  #include <Windows.h>  #include <stack>  using namespace std;    template <class T>  struct BinaryTreeNode  {   int _data;   BinaryTreeNode<T>* _left; //左孩子   BinaryTreeNode<T>* _right;  //右孩子   BinaryTreeNode(const T& data)    :_data(data)    , _left(NULL)    , _right(NULL)   {}  };    template <class T>  class BinaryTree  {   typedef BinaryTreeNode<T> Node;  public:   BinaryTree()    :_root(NULL)   {}     BinaryTree(T* arr, size_t n, const T& invalid=T())   {    size_t index = 0;    _root = _CreatTree(arr, n, invalid, index);   }     void PreOrderR()  //前序遍历 递归   {    _PreOrderR(_root);   }     void PreOrder()  //前序遍历 非递归   {    _PreOrder(_root);   }     void InOrderR() //中序遍历 递归   {    _InOrderR(_root);   }     void InOrder()   //中序遍历  非递归   {    _InOrder(_root);    }     void PostOrderR()  //后序遍历 左 右 根  递归   {    _PostOrderR(_root);    }     void PostOrder()  //后序遍历 左 右 根  非递归   {    _PostOrder(_root);    }     ~BinaryTree()   {}    protected:   //建树 arr:建树使用的数组 n：数组大小 invalid:非法值 index:当前下标   Node* _CreatTree(T* arr, size_t n, const T& invalid, size_t& index)   {    Node* root = NULL;    if (index < n && arr[index] != invalid)    {     root = new Node(arr[index]); //根节点     root->_left = _CreatTree(arr, n, invalid, ++index);     root->_right = _CreatTree(arr, n, invalid, ++index);    }    return root;    }     void _PreOrderR(Node* root)  //前序遍历 递归   {    if (root == NULL)    {     return;    }    cout << root->_data << " ";    _PreOrderR(root->_left);    _PreOrderR(root->_right);   }     void _PreOrder(Node* root)  //前序遍历 非递归   {    stack<Node*> tty;    while (root != NULL || !tty.empty())    {     if (root)     {      cout << root->_data << " ";      tty.push(root);      root = root->_left;     }     else     {      Node* temp = tty.top();      tty.pop();      root = temp->_right;     }    }   }     void _InOrderR(Node* root) //中序遍历 递归   {    if (root == NULL)    {     return;    }    _InOrderR(root->_left);    cout << root->_data << " ";    _InOrderR(root->_right);   }     void _InOrder(Node* root) //中序遍历 非递归   {    if (root == NULL)    {     return;    }    stack<Node*> tty;    while (root != NULL || !tty.empty())    {     while (root)     {      tty.push(root);      root = root->_left;     }     //此时出了循环走到了最左叶子节点     Node* temp = tty.top();     tty.pop();     cout << temp->_data << " ";     root = temp->_right;    }   }     void _PostOrderR(Node* root)  //后序遍历 左 右 根  递归   {    if (root == NULL)    {     return;    }    _PostOrderR(root->_left);    _PostOrderR(root->_right);    cout << root->_data << " ";   }     void _PostOrder(Node* root)  //后序遍历 左 右 根  非递归   {    if (root == NULL)    {     return;    }    stack<Node*> tty;    Node* PreNode = NULL; //上一个访问的结点    tty.push(root);    while (!tty.empty())    {     Node* cur = tty.top();     //访问的当前节点左右孩子均为空或者当前节点左右子树均已经访问过     if ((cur->_left == NULL && cur->_right == NULL) || ((PreNode != NULL) && (PreNode == cur->_left || PreNode == cur->_right)))     {      cout << cur->_data << " ";      tty.pop();      PreNode = cur;     }     else     {      if (cur->_right != NULL)      {       tty.push(cur->_right);      }      if (cur->_left != NULL)      {       tty.push(cur->_left);      }     }    }   }    protected:   Node* _root;  };

#include "源.h"    void Test()  {   int array[10] = { 1, 2, 3, '#', '#', 4, '#', '#', 5, 6 };   BinaryTree<int> p(array, sizeof(array) / sizeof(array[0]), '#');   cout << "前序递归遍历： " << "";   p.PreOrderR();   cout << endl;     cout << "前序非递归遍历： " << "";   p.PreOrder();   cout << endl;     cout << "中序递归遍历： " << "";   p.InOrderR();   cout << endl;     cout << "中序非递归遍历： " << "";   p.InOrder();   cout << endl;     cout << "后序递归遍历： " << "";   p.PostOrderR();   cout << endl;     cout << "后序非递归遍历： " << "";   p.PostOrder();   cout << endl;  }    int main()  {   Test();   system("pause");   return 0;  }

实现效果：

以上是“C++中数据结构二叉树的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！