opencv3/C++图像边缘提取的方法有哪些

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canny算子实现

使用track bar 调整canny算子参数，提取到合适的图像边缘。

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void trackBar(int, void*); int s1=0,s2=0; Mat src, dst; int main() {  src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");  if(src.empty())  {   printf("can not load image \n");   return -1;  }  cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  imshow("input", src);  dst = src.clone();  cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  createTrackbar("canny1", "output", &s1, 255, trackBar);  createTrackbar("canny2", "output", &s2, 255, trackBar);  GaussianBlur(src,src,Size(3,3),0);  waitKey();  return 0; } void trackBar(int, void*) {  Canny(src,dst,s1,s2,3);  imshow("output", dst); }

Sobel算子实现

#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() {  Mat src, dst;  src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");  if(src.empty())  {   printf("can not load image \n");   return -1;  }  dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());  cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  imshow("input", src);   Mat kernel = (Mat_<int>(2,2)<<0,1,-1,0);  filter2D(src,dst,-1,kernel,Point(-1,-1),0.0);  Mat xgrad, ygrad;  Sobel(src,xgrad,CV_16S,1,0,3);  Sobel(src,ygrad,CV_16S,0,1,3);  convertScaleAbs(xgrad,xgrad);  convertScaleAbs(ygrad,ygrad);  addWeighted(xgrad,0.5,ygrad,0.5,0,dst);  //addWeighted(dst,0.5,src,1,0,dst);  cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  imshow("output", dst);  waitKey();  return 0; }

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