怎么在Python中使用递归函数

本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中使用递归函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

一、递归

是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以在堆栈尺寸受限制时（如嵌入式系统或者内核态编程），应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。

（来源于百度，看不懂正常，术语就是不说人话）

下面是笔者的个人理解：递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。

看不懂？形象的举几个例子！

1. 一个洋葱是一个带着一层洋葱皮的洋葱。

2. 递归就是包子馅的包子，它的极限是馒头。

真的形象！有点扯远了...言归正传，下面我们通过递归来理解递归！

二、实例

#直接调用自己： def func():   print('from func')   func() func()

#间接调用自己 def foo():   print('from foo')   bar() def bar():   print('from bar')   foo() foo()

#递归的实现： def age(n):   if n == 1:     return 18   return age(n-1)+2 print(age(5)) # age(5)=age(4)+2 第一次进入 # age(4)=age(3)+2 第二次进入 # age(3)=age(2)+2 第三次进入 # age(2)=age(1)+2 第四次进入 # age(1)=18 第五次进入，最后判断终止条件 # age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件 # age(1)=18 #n=1     等于终止条件

三、递归的回溯与递推

递推：像上边递归实现所拆解，递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行，这叫递推

回溯：则是在遇到终止条件，则从最后往回返一级一级的把值返回来，这叫回溯

# 实例 l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]] def search(l):   for item in l:     if type(item) is list:       search(item)     else:       print(item) search(l)

三、实例代码

阶乘

def fact(n):   if n==1:     return 1   return n * fact(n -1)

上面就是一个实现阶层的递归函数，我们来试一试。

>>> fact(1) 1 >>> fact(5) 120 >>>fact(100) 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

可能有点懵吧，来看一看计算过程吧：

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契数列

def fib(n):   if n <2:      return n   else:     return fib(n -1) + fib(n -2)

这个不难，还是去看下一个例子吧！

汉诺塔

def hanoti(n,x1,x2,x3):   if(n == 1):     print('move:',x1,'-->',x3)     return   hanoti(n-1,x1,x3,x2)   print('move:',x1,'-->',x3)   hanoti(n-1,x2,x1,x3)

以上就是怎么在Python中使用递归函数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。