pandas数据样本行列选取的示例分析

小编给大家分享一下pandas数据样本行列选取的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

注：以下代码是基于python3.5.0编写的

import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") # ------------------选取数据样本的第一行-------------------- print(food_info.loc[0]) #------------------选取数据样本的3到6行---------------------- print(food_info.loc[3:6]) #------------------head选取数据样本的前几行------------------ print(food_info.head(2)) # ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法----------- # print(food_info.loc[[2,5,10]])     #方法一  two_five_ten = [2,5,10]         #方法二 print(food_info.loc[two_five_ten]) # ------------------选取数据样本的NDB_No列-------------------- # ndb_col = food_info["NDB_No"]     #方法一  col_name = "NDB_No"           #方法二 ndb_col = food_info[col_name] print(ndb_col) # ------------------选取数据样本的多列------------------- # zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]] columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"] zinc_copper = food_info[columns] print(zinc_copper) # ---------------------综合小例子---------------------------- col_names = food_info.columns.tolist()   #把所有的行转化成list print(col_names) gram_columns = [] for c in col_names:            #遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置   if c.endswith("(g)"):     gram_columns.append(c) print(gram_columns) gram_df = food_info[gram_columns]     #把所有以(g)结尾的列存放到gram_df print(gram_df.head(3))

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