如何在Django中使用Celery

本篇文章给大家分享的是有关如何在Django中使用Celery，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

安装

pip install django-celery

这个命令使用的依赖是 Celery 3.x 的版本，所以会把我之前安装的 4.x 卸载，不过对功能上并没有什么影响。我们也完全可以仅用Celery在django中使用，但使用 django-celery 模块能更好的管理 celery。

使用

可以把有关 Celery 的配置放到 settings.py 里去，但我比较习惯单独一个文件来放，然后在 settings.py 引入进来：

# celery_config.py import djcelery import os os.environ.setdefault('FORKED_BY_MULTIPROCESSING', '1') djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/2' # UTC CELERY_ENABLE_UTC = True CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERY_IMPORTS = (  'app.tasks', ) # 有些情况可以防止死锁 CELERY_FORCE_EXECV = True # 设置并发的worker数量 CELERYD_CONCURRENCY = 4 # 任务发送完成是否需要确认，这一项对性能有一点影响 CELERY_ACKS_LATE = True # 每个worker执行了多少任务就会销毁，防止内存泄露，默认是无限的 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40 # 规定完成任务的时间 CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 15 * 60 # 在15分钟内完成任务，否则执行该任务的worker将被杀死，任务移交给父进程 # 设置默认的队列名称，如果一个消息不符合其他的队列就会放在默认队列里面，如果什么都不设置的话，数据都会发送到默认的队列中 CELERY_DEFAULT_QUEUE = "default" # 设置详细的队列 CELERY_QUEUES = {  "default": { # 这是上面指定的默认队列   "exchange": "default",   "exchange_type": "direct",   "routing_key": "default"  },  "beat_queue": {   "exchange": "beat_queue",   "exchange_type": "direct",   "routing_key": "beat_queue"  } }

配置文件中设置了 CELERY_IMPORTS 导入的任务，所以在django app中创建相应的任务文件：

# app/tasks.py from celery.task import Task import time class TestTask(Task):  name = 'test-task' # 给任务设置个自定义名称  def run(self, *args, **kwargs):   print('start test task')   time.sleep(4)   print('args={}, kwargs={}'.format(args, kwargs))   print('end test task')

在 settings.py 添加：

INSTALLED_APPS = [  # ...  'djcelery', ] # Celery from learn_django.celery_config import *

触发任务或提交任务可以在view中来调用：

# views.py from django.http import HttpResponse from app.tasks import TestTask def test_task(request):  # 执行异步任务  print('start do request')  t = TestTask()  t.delay()  print('end do request')  return HttpResponse('ok')

启动 woker 的命令是：

python manage.py celery worker -l info

再启动django，访问该view，可以看到任务在worker中被消费了。

定时任务

在celery的配置文件 celery_config.py 文件中添加：

CELERYBEAT_SCHEDULE = {  'task1-every-1-min': { # 自定义名称   'task': 'test-task', # 与任务中name名称一致   'schedule': datetime.timedelta(seconds=5),   'args': (2, 15),   'options': {    'queue': 'beat_queue', # 指定要使用的队列   }  }, }

通过 options 的 queque 来指定要使用的队列，这里需要单独的队列是因为，如果所有任务都使用同一队列，对于定时任务来说，任务提交后会位于队列尾部，任务的执行时间会靠后，所以对于定时任务来说，使用单独的队列。

启动 beat:

python manage.py celery beat -l info

监控工具 flower

如果celery中的任务执行失败了，有些场景是需要对这些任务进行监控， flower 是基于 Tornado 开发的web应用。安装用 pip install flower ；启动它可以是：

python manage.py celery flower # python manage.py celery flower --basic_auth=admin:admin

用浏览器访问 http://localhost:5555 即可查看:

以上就是如何在Django中使用Celery，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。