使用python怎么实现一个重试装饰器

今天就跟大家聊聊有关使用python怎么实现一个重试装饰器，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

import time from functools import wraps __author__ = 'blackmatrix' """ 在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器 """ class StopRetry(Exception):  def __repr__(self):   return 'retry stop' def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0,    exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException,    sleep=time.sleep, callback=None, validate=None):  """  函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器。  :param max_retries: 最多重试次数。  :param delay: 每次重试的延迟，单位秒。  :param step: 每次重试后延迟递增，单位秒。  :param exceptions: 触发重试的异常类型，单个异常直接传入异常类型，多个异常以tuple或list传入。  :param sleep: 实现延迟的方法，默认为time.sleep。  在一些异步框架，如tornado中，使用time.sleep会导致阻塞，可以传入自定义的方法来实现延迟。  自定义方法函数签名应与time.sleep相同，接收一个参数，为延迟执行的时间。  :param callback: 回调函数，函数签名应接收一个参数，每次出现异常时，会将异常对象传入。  可用于记录异常日志，中断重试等。  如回调函数正常执行，并返回True，则表示告知重试装饰器异常已经处理，重试装饰器终止重试，并且不会抛出任何异常。  如回调函数正常执行，没有返回值或返回除True以外的结果，则继续重试。  如回调函数抛出异常，则终止重试，并将回调函数的异常抛出。  :param validate: 验证函数，用于验证执行结果，并确认是否继续重试。  函数签名应接收一个参数，每次被装饰的函数完成且未抛出任何异常时，调用验证函数，将执行的结果传入。  如验证函数正常执行，且返回False，则继续重试，即使被装饰的函数完成且未抛出任何异常。  如回调函数正常执行，没有返回值或返回除False以外的结果，则终止重试，并将函数执行结果返回。  如验证函数抛出异常，且异常属于被重试装饰器捕获的类型，则继续重试。  如验证函数抛出异常，且异常不属于被重试装饰器捕获的类型，则将验证函数的异常抛出。  :return: 被装饰函数的执行结果。  """  def wrapper(func):   @wraps(func)   def _wrapper(*args, **kwargs):    nonlocal delay, step, max_retries    func_ex = StopRetry    while max_retries > 0:     try:      result = func(*args, **kwargs)      # 验证函数返回False时，表示告知装饰器验证不通过，继续重试      if callable(validate) and validate(result) is False:       continue      else:       return result     except exceptions as ex:      # 回调函数返回True时，表示告知装饰器异常已经处理，终止重试      if callable(callback) and callback(ex) is True:       return      func_ex = ex     finally:      max_retries -= 1      if delay > 0 or step > 0:       sleep(delay)       delay += step    else:     raise func_ex   return _wrapper  return wrapper if __name__ == '__main__':  pass

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