本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：
python多进程入门
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
1、先来个简单的
# coding: utf-8 from multiprocessing import Process # 定义函数 def addUser(): print("addUser") if __name__ == "__main__": p1 = Process(target=addUser) p1.start() 多进程包multiprocessing；
创建进程p1 = Process(target=函数名);
开始进程p1.start()。
2、通过进程ID来区分父子进程
# coding: utf-8 from multiprocessing import Process import os # 定义一个list myList = ["a","b"]; # 定义函数 def addUser(list): print(os.getpid()) # 进程ID print(os.getppid()) # 父进程ID if __name__ == "__main__": p1 = Process(target=addUser,args=(myList,)) p1.start() # 这里是主进程 print("父进程ID:"+str(os.getpid())) # 进程ID 父进程ID:27084
27085
27084
3、主进程等等子进程执行完毕
# 定义一个list myList = ["a","b"]; # 定义函数 def addUser(list): list.append("c") print(list) if __name__ == "__main__": p1 = Process(target=addUser,args=(myList,)) p1.start() print(myList) ['a', 'b']
['a', 'b', 'c']
主线程的print(myList)先于子进程的print(list)执行。
在主进程里，只需要加一句代码：
p1.join() # 等待子进程执行完毕 print(myList)
['a', 'b', 'c']
['a', 'b']
执行的顺序就不一样了。
分布式进程数据共享
通过Manager实现数据共享。
Manager会创建一个服务进程，其他的进程都统一来访问这个server进程，从而达到多进程之间的数据通信。
一旦主进程结束，则server进程也讲结束
1、不多说，直接上代码
# coding: utf-8 from multiprocessing import Process, Manager # 定义函数 def addUser(list): list.append("c") # 给list添加了一个元素 print(list) if __name__ == "__main__": mgr = Manager() my_list = mgr.list(["a","b"]) # 通过Manager对象创建list p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,)) p1.start() p1.join() print(my_list) 注意2次打印list，在子进程(addUser())里还改变了list数据。我们看看2次打印结果：
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c']
说明通过Manager对象创建的list数据能够在进程之间通信了。
2、分布式的数据共享
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
2.1、创建一个server
datamgr.py内容如下：
# coding: utf-8 from multiprocessing.managers import BaseManager if __name__ == "__main__": mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password') mgr.register("getUser", callable=lambda :["a","b"]) # server永不关闭 server = mgr.get_server() server.serve_forever() 作为数据提供者。
2.2、在test.py里(可能是另外一台服务器里) 连接这个server
# coding: utf-8 from multiprocessing import Process, Manager from multiprocessing.managers import BaseManager if __name__ == "__main__": mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password') mgr.register("getUser") mgr.connect() # 连接远程的server my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据 print(my_list) # ['a', 'b'] 连上了，并获取到了数据。
3、创建2个子进程，修改list数据，看看是不是能够共享？
# 定义函数 def addUser(list): list.append("c") def addUser2(list): list.append("d") if __name__ == "__main__": mgr = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'password') mgr.register("getUser") mgr.connect() # 连接远程的server my_list = mgr.getUser() # 从server获取数据 # 创建2个子进程 p1 = Process(target=addUser,args=(my_list,)) p1.start() p2 = Process(target=addUser2, args=(my_list,)) p2.start() # 等待2个子进程执行完毕 p1.join() p2.join() # 在主进程打印最终的list print(my_list) # ['a', 'b', 'c', 'd'] 显然，在子进程里往list添加数据有效。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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