python中怎么读写csv文件并增加行列

python中怎么读写csv文件并增加行列，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

具体代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*- import csv d = list(range(38685)) with open('./kinetics_test.csv') as f1:  f_csv = csv.DictReader(f1)  for i, row in enumerate(f_csv):  #print(row)  key1 = 'label'  value1 = 'test'  row[key1] = value1  key2 = 'is_cc'  value2 = '0'  row[key2] = value2  d[i] = row f1.close() headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc'] with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f:  f_csv = csv.DictWriter(f, headers)  f_csv.writeheader()  f_csv.writerows(d) f.close() with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin:  lines=''  for line in fin:  if line!='\n':   lines+=line with open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout:  fout.write(lines)

为了下载test数据，

方法一: 用Excel打开csv文件，手动添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模块改写。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行，然后找到解决方法，见参考资料。

python使用writerows写csv文件产生多余空行

python 定义给定初值或长度的list

知识点扩展：

python写入csv文件的几种方法总结

最常用的一种方法，利用pandas包

import pandas as pd #任意的多组列表 a = [1,2,3]  b = [4,5,6]  #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True  dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')  a_name b_name  0 1 4  1 2 5  2 3 6

同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pd  data = pd.read_csv('test.csv')

会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门

另一种方法用csv包，一行一行写入

import csv #python2可以用file替代open  with open("test.csv","w") as csvfile:   writer = csv.writer(csvfile)  #先写入columns_name  writer.writerow(["index","a_name","b_name"])  #写入多行用writerows  writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])  index a_name b_name  0 1 3  1 2 3  2 3 4

读取csv文件用reader

import csv  with open("test.csv","r") as csvfile:  reader = csv.reader(csvfile)  #这里不需要readlines  for line in reader:   print line

看完上述内容，你们掌握python中怎么读写csv文件并增加行列的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！