python中文件操作有哪些

这篇文章给大家分享的是有关python中文件操作有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

核心代码

import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹，并根据文件名 def path(fileName):  p=sys.path[0]+'\\'+fileName  return p #读文件  def readFile(fileName):  f=open(path(fileName))  str=f.read()  f.close()  return str   #写文件  def writeFile(fileName,str):  f=open(path(fileName),'w')  f.write(str)  f.close() def str1():  str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着！')  return str def str2():  return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #实验1  def test_1():  fileName='中国大地.txt'  writeFile(fileName,str1())  list=readFile(fileName).split(',')  print(list) #实验2 def test_2():  writeFile('str1',str1())  writeFile('str2',str2())  str_1=readFile('str1')  str_2=readFile('str2')  print(str_1)  print(str_2)   test_2()

下面是一些

打开和关闭示例：

读取

写入

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是，返回一个随机整型数，范围从低（包括）到高（不包括），即[low, high)。如果没有写参数high的值，则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下：

输出：

返回一个随机数或随机数数组

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

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