怎么使用python实现画AR模型时序图

这篇文章主要介绍怎么使用python实现画AR模型时序图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

背景：

用python画AR模型的时序图。

结果：

代码：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt """ AR(1)的时序图：x[t]=a*x[t-1]+e """ num = 2000 e = np.random.rand(num) x = np.empty(num)   """ 平稳AR(1) """ a = -0.5 x[0] = 2 for i in range(1,num):  x[i] = a*x[i-1]+e[i] plt.subplot(321,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+e".format(1,a)) plt.plot(x,"or")   """ 非平稳AR(1) """ a = -1.01 x[0] = 2 for i in range(1,num):  x[i] = a*x[i-1]+e[i] plt.subplot(322,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+e".format(1,a)) plt.plot(x,".b")   """ 平稳AR(2) """ a = -0.2 b = 0.7 x[0] = 2 for i in range(2,num):  x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i] plt.subplot(323,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b)) plt.plot(x,"og")   """ 非平稳AR(2) """ a = -0.3 b = 0.8 x[0] = 2 for i in range(2,num):  x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i] plt.subplot(324,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b)) plt.plot(x,".y")   """ 非平稳AR(2) """ a = -0.2 b = 0.8 x[0] = 2 for i in range(2,num):  x[i] = a*x[i-1]+b*x[i-2]+e[i] plt.subplot(313,title = "AR({0}):x[t]={1}*x[t-1]+{2}*x[t-2]+e".format(2,a,b)) plt.plot(x,"+",color="purple")   plt.show()

以上是“怎么使用python实现画AR模型时序图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！